根据IDC全球人工智能支出指南预测,未来四年全球人工智能(AI)相关支出将翻倍,从2020年的501亿美元增长到2024年1100多亿美元。
IBM Security全球副总裁Bob Kalka在本届互联网安全大会(ISC 2020)中,向我们介绍了在即将到来的智能时代,要通过何种思路来应对未来智能安全环境中新攻击手段与态势。
8月25日,以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰会举行,在会上,百度发布了百度语言与知识技术系列产品和数据集共建计划,重磅推出5款产品的新发布,全面加速AI技术大规模应用。
8月20日,ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会举行,百度在会上首次提出了各行各业应用进入AI-native阶段。此外,大会还重磅发布了自主研发的新一代云基础架构百度“太行”,以及六大新产品并升级四大应用平台,实现智能计算能力全面升级。
IBM Cloud Pak for Data提供了跨整个AI全生命周期的能力,以及收集、组织、分析数据和将人工智能融入到业务流程所需的所有功能。
IBM Cloud Pak for Data 3.0重磅来袭,和企业一起走数字化“花路”。
上周,英特尔举行了自2018年以来的首次“架构日”活动,在此期间,英特尔详细介绍了即将上市的芯片,例如Tiger Lake。
2020年每一天都在见证历史,在这样一个不确定的环境下,数字化转型也将成为疫后企业新需求的核心,而AI在数字化转型中也起到了重要的推动作用,企业纷纷通过AI打造未来企业。
百度EasyDL是一个零门槛、定制化的AI开发平台,允许用户在没有任何的算法和代码基础的前提下,也可以基于这一平台自行定制高精度的AI模型。
目前,世界上的每个部门都在研究人工智能(AI)。 人工智能的突破性进展将发生在健康和生命科学、网络智能、智能城市和交通领域。
在经过数年的智能自动化探索之后,BMO正在加速其机器人流程自动化(RPA)策略,希望以RPA、机器学习与AI技术的强大基础之上,塑造出数字化与人工顺畅协作的新未来。
人工智能是一个破局点。实现虚拟协作、自动化和自助服务,同时支持对数据、分析和人工智能的日益关注,迫使IT领导者降低IT复杂性并整合其产品。
AI的语言理解能力又进一步了!7月30日,在全球线上举行的人工智能顶会SIGIR 2020上,阿里巴巴研究团队表现突出,共有29项研究成果入选,是全球论文数量最多的科技公司。据悉,阿里在多个成果中展现了AI在理解文本信息任务上的突破。
未来相当长时间内AI芯片的热度也将持续,市场上将会出现更多性能更加强劲的芯片,将为AI市场的爆发积蓄力量,也为AI重塑我们的工作和生活奠定基础。
在今年世界人工智能大会上,IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获了大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖(Super AI Leader,简称SAIL奖),这也标志着业界对IBM作为AI产业技术领先者与创新者的认可。
为提升技术领先地位,科技公司大陆集团投资搭建了属于自己的人工智能(AI)超级计算机。该超级计算机由运用NVIDIA InfiniBand互连技术连接的DGX系统提供动力支持。