2026-05-14
如何筛选数据工程服务商：并排评估指南
企业在筛选数据工程服务商时，往往陷入价格竞争的误区，忽视了数据治理与低延迟架构等核心能力。本文提供一套系统性评估框架，涵盖工作负载定义、云生态匹配、合规硬性要求、实时流处理能力及成本治理五大维度，帮助企业识别真正具备业务...
2026-03-12
Databricks推出数据工程副驾驶并收购智能体评估初创公司Quotient AI
Databricks今日发布人工智能代理Genie Code，旨在自动化复杂的数据工程和分析任务，将代理技术从软件工程扩展到企业数据工作流。同时宣布收购专注于AI代理评估和故障诊断的初创公司Quotient AI。Gen...
2026-02-27
Snowflake扩展Cortex Code CLI支持dbt和Airflow以简化数据工程工作流
Snowflake将其终端AI编码代理Cortex Code CLI的支持扩展至dbt和Apache Airflow，帮助数据工程师简化工作流程。该集成为开发者提供安全的上下文感知AI助手，支持在首选数据工程系统中工作。...
2026-01-08
微软收购Osmos数据平台，强化Fabric智能数据工程能力
微软收购了成立于2019年的AI数据工程平台Osmos，以增强其Fabric数据平台功能。Osmos基于Apache Spark技术，已在Fabric上提供数据管道和上传产品。微软表示此次收购将支持Fabric统一数据分...
2025-06-25
Pure Storage谈AI数据挑战超越硬件层面
Pure Storage AI基础设施副总裁Par Botes强调，成功应对AI工作负载不仅需要足够的计算和存储资源，更关键的是确保AI训练数据的质量。企业需要捕获、组织、准备和对齐数据，因为数据往往不完整或不适合AI要...
2025-02-17
Astronomer 发布新平台，数据可靠性成为 AI 发展最大障碍
Astronomer 公司推出了 Astro Observe，标志着其从单一产品公司向竞争激烈的数据操作平台市场的扩展。随着企业在实现 AI 计划和维护可靠的数据管道方面面临挑战，该平台旨在通过将编排和可观察性功能结合在...
2025-02-14
SAP 宣布与 Databricks 合作，用商业数据云助力 AI 发展
SAP SE今天推出了商业数据云（Business Data Cloud），这是一种新的数据解决方案，旨在统一组织内所有SAP数据和第三方数据，为洞察和人工智能应用提供基础。SAP还推出了一系列即用型Joule代理，这些...
2025-02-08
生成式 AI 时代的数据：我们需要更多知识工程师
在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - ...
2025-02-06
数据分析工具公司 Dbt Labs 如何将开源工具打造成十亿美元级企业
Dbt Labs 从一个小型咨询公司的副业项目,发展成为年经常性收入超过1亿美元的快速增长企业。该公司的数据管理工具 Dbt Cloud 和开源工具 Dbt Core 现已被 5 万多个团队使用,帮助企业简化和格式化数据...
2025-01-17
Prophecy 获得 4700 万美元融资，利用生成式 AI 实现数据管道开发自动化
预言科技公司获得4700万美元B轮融资，旨在利用生成式AI革新企业数据访问和处理方式。该公司开发了首个Databricks协作工具，通过AI简化数据准备流程。预言科技的解决方案可自动创建数据管道，帮助企业加速AI项目落地...