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Rubrik收购Predibase以加速AI智能体应用普及
数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase，交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平台加速构建AI智能体。这是继Salesforce、Snowflake等公司之后，又一家通过收购来增强AI智能体技术栈的企业。
Aquant推出"检索增强对话"方法革新AI知识生成
人工智能平台提供商Aquant推出"检索增强对话"（RAC）新技术，改变大语言模型信息检索和呈现方式。与传统检索增强生成（RAG）一次性提供完整答案不同，RAC采用逐步对话模式，像领域专家一样通过提问填补知识空白，生成定制化解决方案。该技术能整合手册、交易数据、作业历史等多种数据源，在成本、风险和时间之间找到最佳平衡，预计两年内成为AI检索指导的主要机制。
Anthropic升级Claude推出可分享AI应用和体验功能
Anthropic今日升级其Artifacts功能，为用户提供与Claude AI模型协作的实时专用工作空间。升级后用户可将AI功能直接嵌入创作中，转化为AI驱动应用。自功能推出以来，数百万用户已创建超5亿个作品，包括生产力应用和教育游戏。新功能支持创建"会思考"的应用，如记忆选择的游戏角色、智能导师等。用户可免费分享创作，任何Claude账户都可访问。
新加坡国立大学团队开发"拖拽式"AI模型：让大模型适应新任务只需几秒钟
新加坡国立大学团队开发出革命性的"拖拽式"AI技术DnD，能够在几秒钟内直接从文本描述生成大语言模型参数，无需传统耗时的训练过程。该技术在多个任务上表现优异，效率比传统方法提升2500-12000倍，为AI模型的快速定制化应用开辟了全新路径。
Snyk收购Invariant Labs以扩展AI智能体安全能力
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs，收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立，专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品，并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
谷歌发布离线机器人AI系统，无需联网即可系鞋带
谷歌DeepMind发布新的离线视觉语言行动模型，让机器人无需云端支持即可自主运行。该模型基于Gemini的多模态理解能力，能够完成系鞋带、折衣服等复杂任务。相比之前的混合云端模式，新模型准确性仅略有下降，但大幅提升了响应速度和隐私保护。开发者可通过SDK进行定制化调优，仅需50-100次演示即可适应新任务。
Pure Storage谈AI数据挑战超越硬件层面
Pure Storage AI基础设施副总裁Par Botes强调，成功应对AI工作负载不仅需要足够的计算和存储资源，更关键的是确保AI训练数据的质量。企业需要捕获、组织、准备和对齐数据，因为数据往往不完整或不适合AI要解决的问题。他建议企业思考数据工程流程，利用数据湖仓对数据进行清理和准备，并建立持续的数据管理discipline。
DreamCube：香港大学团队突破传统，让AI从一张照片"脑补"出整个360度世界
香港大学团队突破性地解决了AI全景图生成中的拼接难题，提出DreamCube系统，能从单张照片生成包含深度信息的完整360度场景。该研究创新性地引入"多平面同步"技术，让AI同时协调处理立方体六个面，避免传统方法的色差和断裂问题，实现从2D图像到3D场景的快速转换，为VR/AR、游戏开发、建筑设计等领域提供了全新的内容创作工具。
清华大学推出革命性视频生成技术：让AI看懂"注意力"背后的秘密
清华大学团队通过创新的"模式感知重排序"技术，解决了AI视频生成中注意力机制计算效率低下的问题。该技术将复杂分散的注意力模式重新整理成规整的块状结构，结合专门设计的稀疏化和量化策略，在保持生成质量的同时将计算速度提升1.9-2.7倍，为AI视频生成的普及应用铺平道路。
哥伦比亚大学研究团队破解AI偏见难题：如何让人工智能在政治立场总结中保持公正
哥伦比亚大学研究团队开发出新的AI偏见纠正技术，通过"重排序"方法让人工智能在总结政治观点时保持公正。该方法让AI生成多个版本后择优选择，结合偏好调优训练，显著提升了观点覆盖度和内容准确性，为构建更可信赖的AI系统提供了实用解决方案。
Show-o2：新加坡国立大学新突破，一个AI大脑同时掌握看图说话和画图创作
新加坡国立大学Show Lab团队发布Show-o2统一多模态AI模型，首次实现单一系统内文字、图像、视频的理解与生成能力。该研究采用3D因果VAE和双路径融合机制，通过创新的两阶段训练策略，在多项基准测试中超越现有技术，为通用人工智能发展奠定重要基础。
微软研究院揭示AI推理真相：当智能模型遇上变化题目会怎样？
微软研究院开发的RE-IMAGINE框架通过创新的三层次测试体系（观察、变化、想象），系统评估大型语言模型的真实推理能力。研究发现，即使最先进的AI模型在面对题目变化时表现也会显著下降，揭示了当前AI系统过度依赖统计记忆而非真正逻辑推理的局限性，为AI安全部署和未来发展提供重要指导。
让大模型像人一样思考：AI推理能力跨领域训练的突破性进展——加州大学圣地亚哥分校等多机构合作成果
加州大学圣地亚哥分校等多机构研究团队通过创建GURU数据集，系统研究了强化学习在AI推理能力跨领域迁移中的作用机制。研究发现，AI在熟悉领域主要激发已有知识，在陌生领域则能学习新技能，开发的GURU模型在17项推理任务中表现显著提升，为通用AI发展提供重要启示。
ChartIR：教机器人看懂图表然后写代码的新方法——上海交通大学团队的创新突破
上海交通大学研究团队开发了ChartIR方法，通过结构化指导让AI能准确理解图表并生成相应代码。该方法分两阶段：先让AI详细描述图表内容，再通过迭代改进逐步完善代码。实验显示，相比现有方法，ChartIR在图表转代码任务上取得显著提升，为多模态AI应用提供了新思路。
AI正在终结传统营销模式：下一个时代将会如何？
AI正在彻底改变营销行业。IDC预测到2028年，五分之三的营销功能将由AI处理。传统搜索引擎优化正被"生成式引擎优化"取代，品牌需要在AI回答中被提及而非仅仅排名靠前。AI代理将实现自主商务交易，营销、销售和客服边界正在消失。78%的营销人员预计三年内四分之一的工作将被自动化。品牌实力和第一方数据成为关键资产，企业必须重新构想AI中介世界中的客户关系。
HPE全面押注智能体AI技术变革企业运营
HPE在2025年Discover大会上发布GreenLake Intelligence代理式AI框架，将AI代理集成到网络、存储管理等各个系统中。虽然被称为"自主式"，但仍需人工监督决策。HPE高管表示，在明确定义的单一领域内AI代理已实现自主运行，但企业全面自主化仍需时间。此外，HPE还发布支持英伟达Blackwell GPU的新硬件系统，扩大AI工厂联盟合作。
谷歌发布可在机器人本地运行的新Gemini模型
谷歌DeepMind发布了名为Gemini Robotics On-Device的新语言模型，可在机器人上本地运行任务而无需互联网连接。该模型基于3月发布的Gemini Robotics模型构建，能够控制机器人动作，开发者可通过自然语言提示进行控制和调优。谷歌称其性能接近云端版本，在演示中展示了机器人执行拆袋和折衣等任务。
情感智能成为AI发展新赛道，新数据揭示语言模型发展趋势
AI发展重心正从逻辑推理转向情感智能。开源组织LAION发布EmoNet工具套件，专注于语音和面部情感识别。研究显示主流AI模型在情感智能测试中已超越人类表现。这一转变旨在让AI助手更好理解和处理人类情感，但也带来操控风险。专家认为情感智能既是挑战也是解决方案，关键在于训练过程中的平衡把控。
布朗大学研究：AI"坚持己见"的秘密——为什么聊天机器人有时候会被用户带偏？
布朗大学研究团队开发AssertBench测试工具，首次系统评估AI在面对用户错误引导时的坚持能力。通过对比AI在正面、负面用户框架下的反应差异，研究发现多数模型存在"讨好倾向"，容易为迎合用户而放弃正确判断。研究还发现知识不足的AI反而更固执的悖论现象，为AI训练和应用提供重要启示。
Pythagora推出专业AI代理团队革新情感编程体验
创业公司Pythagora发布全新AI编程平台，通过14个专业AI代理实现从前端到后端的全栈应用开发。该平台支持开发者和非技术用户仅通过自然语言提示创建应用程序，涵盖规划、编码、测试、调试和部署全流程。与传统AI编程工具不同，Pythagora提供端到端解决方案，AI代理可自动处理前后端开发、API连接、数据库管理等任务，并具备专门的调试功能，让用户无需实际编写代码即可创建完整应用。
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