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微软推出Edge浏览器Copilot模式挑战ChatGPT Atlas
微软在Edge浏览器中推出增强版Copilot模式，提供更强大的AI代理功能，目前在美国进行限量预览。该模式包含Actions和Journeys两大功能：Actions让浏览器能代表用户执行任务，如语音控制打开网页或查找文章特定内容；Journeys则记住用户浏览历史，帮助用户继续之前的研究任务。此举正值AI浏览器竞争加剧，OpenAI推出ChatGPT Atlas、Perplexity发布Comet、谷歌集成Gemini到Chrome。目前Chrome占据71%市场份额，Edge仅占4.67%。
构建AI智能体安全自主系统的竞争正在升温
随着OpenAI推出"记忆"功能，AI从被动响应转向主动决策，标志着智能体时代的到来。企业正测试能够自主更新工作流程、检索数据和触发网络操作的智能体系统。然而，这种自主性在提升效率的同时也带来安全风险。TigerData等公司正通过构建专为实验、安全和推理设计的数据库架构来应对挑战，提供隔离的数据库副本让智能体安全测试。专家认为，AI的下一个飞跃将来自更安全的系统架构，而非更智能的模型。
OpenAI寻求"谷歌Chrome"时刻：推出Atlas网页浏览器
OpenAI发布Atlas浏览器，旨在将ChatGPT深度集成到网页浏览体验中。该浏览器支持用户与网页对话，提供侧边聊天功能，可直接在Gmail等应用中编辑文本。Agent模式允许AI代理自动执行跨网站任务，如将食谱配料添加到购物车。目前支持macOS下载，Windows和移动版本即将推出。
AI智能体能否帮助决定患者生死？
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿，帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目，通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二，但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具，不应替代人类代理人，因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
Oracle全面押注AI，用户仍在摸索应用路径
Oracle在其拉斯维加斯AI世界大会上发布大量AI功能，涵盖云基础设施、应用和数据分析。专家指出，尽管Oracle全面拥抱AI，但用户的采用路径仍不明确。公司扩展了Fusion云应用的AI代理工作室，支持OpenAI等第三方LLM提供商，并推出代理市场。然而，客户在数据质量和治理方面面临挑战，需要制定完善的数据策略才能实现AI的商业价值。
Infor深耕亚太市场：云计算与AI驱动制造业数字化转型
企业软件公司Infor将亚太地区作为关键增长引擎，凭借制造业软件专长和AI平台能力吸引新客户。CEO表示亚太制造业基础雄厚，是重要市场。公司专注年收入1亿至50亿美元企业，提供行业特定解决方案。通过Leap项目推动客户向云端迁移，与AWS合作解决数据主权问题。在AI方面，Infor开发智能代理功能，结合流程挖掘技术帮助企业识别低效工作流并实现实时自动化改进。
AI拥抱并扩展企业软件市场，资金持续涌入
人工智能正以超出预期的速度改变软件世界。本周OpenAI发布ChatGPT应用，谷歌推出Gemini Enterprise平台，亚马逊发布Quick Suite，都旨在通过AI代理改造9000亿美元的企业软件市场。尽管存在泡沫担忧，AI资金仍持续涌入，Reflection AI获20亿美元融资，n8n获1.2亿美元投资。同时硬件需求激增，OpenAI采购100亿美元AMD硬件，马斯克xAI为第二个数据中心采购180亿美元英伟达芯片，可能引发长达十年的定价危机。
7个MCP服务器自动化数据中心与云任务
随着数据中心与云环境深度融合，企业需要简化混合基础设施管理。MCP服务器可让AI模型与云和数据中心管理工具交互，实现关键工作流自动化。文章介绍了7个实用MCP服务器：AWS Lambda工具服务器、日志分析器、AWS IAM服务器、Terraform服务器、Azure MCP服务器、Google Cloud MCP服务器和K8s MCP服务器，帮助数据中心专业人员自动化配置、监控和安全管理流程。
亚马逊Quick Suite：企业智能体AI的入门训练平台
亚马逊推出Quick Suite软件平台，旨在简化AI智能体和企业聊天机器人的创建过程。该平台支持50个企业级应用集成，包括Office 365、Slack等，提供无代码环境连接内部文档和数据源。平台包含Quick Flows自动化工具、Quick Research研究功能等组件。尽管降低了技术门槛，但AI智能体的准确性仍存疑虑，研究显示其办公任务错误率达70%。
微软推出"氛围工作"模式，为Office套件加入AI智能体
微软宣布为Word和Excel推出基于OpenAI的AI代理模式，通过简单提示即可自动生成文档和分析数据。Word用户可享受"氛围写作"功能，利用现有文档组装报告和提案。Excel代理能分析电子表格数据并生成可视化报告。尽管在SpreadsheetBench基准测试中准确率仅为57.2%，低于人类平均水平71.3%，但微软强调其针对实际工作场景优化。此外，微软还发布了基于Anthropic的Office代理，显示其正逐步减少对OpenAI的依赖。
Databricks联手OpenAI打造智能体生态系统
数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作，在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型，可分析商业智能、自动化工作流程，并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型，在安全的生态系统中获得前沿AI能力，满足企业定制化AI应用和代理构建需求。
Databricks与OpenAI达成1亿美元合作，简化企业AI智能体部署
Databricks和OpenAI宣布建立多年期1亿美元合作伙伴关系，将OpenAI最新模型(包括GPT-5)原生集成到Databricks数据智能平台，服务全球超2万家客户。该协议旨在简化企业AI代理部署，使企业能够在其治理数据之上直接构建生产就绪的AI应用。通过Agent Bricks开发环境的紧密集成，组织可在单一平台上开发、评估和扩展AI代理系统，无需复杂的数据迁移或独立工具管理，同时确保数据安全性和合规性要求。
Salesforce从AI模型转向智能体AI战略转型
Salesforce正从部署大型语言模型转向开发专业化、高效且可信的AI智能体，以解决特定商业挑战。该公司首席科学家表示，AI的真正价值不在于底层模型，而在于构建其上的智能体能力。Salesforce将智能体分解为记忆、推理大脑、用户界面和功能调用四个关键组件，并开发了大型动作模型来提升API调用准确性。公司还推出企业通用智能概念，专注于商业关键领域的智能体能力突破。
沃尔玛押注智能体AI技术引领零售业变革
全球最大零售商沃尔玛正将智能体AI置于业务核心，力图保持行业领先地位。该公司已在供应链、门店运营等多个领域成功部署AI技术，配送中心产能几乎翻倍，紧急制冷警报减少30%，维护成本降低19%。沃尔玛最新推出"超级智能体"战略，为员工、开发者、客户和供应商提供四大智能体服务，包括客户聊天机器人Sparky和供应商助手Marty，旨在实现AI在业务各环节的无缝整合。
Workday以11亿美元收购Sana Labs强化智能体AI工作体验
人力资源和财务软件巨头Workday宣布以约11亿美元收购AI企业知识和员工培训工具公司Sana Labs。同时发布了面向HR、财务和行业应用的新AI智能体，以及包含低代码智能体构建器的开发者平台。Sana的产品包括AI教练工具Sana Learn和知识助手Sana Agents，能够提供超个性化技能培训并自动化重复性知识任务，已为客户实现高达95%的时间节省和90%的生产力提升。
思科Splunk大会：智能体驱动的SOC安全运营愿景正式发布
在Splunk年度会议上，该公司发布两款基于智能代理的安全运营工具。Splunk Enterprise Security基础版和高级版统一了威胁检测、调查和响应工作流程。新功能将智能代理AI置于SOC核心，通过内置AI减少警报噪音，将调查时间从数小时缩短至数分钟。Cisco计划发布更多AI功能支持智能代理SOC，包括安全警报分类、恶意软件逆向分析、剧本创作等能力，让网络安全专业人员专注于更具战略性的工作。
IDC发布乐观AI支出预测：2029年将达1.3万亿美元
IDC发布最新预测报告，预计到2029年AI支出将达到1.3万亿美元，2025至2029年复合年增长率为31.9%。服务提供商将占基础设施支出的80%，主要用于构建智能代理AI平台。报告指出，基础设施建设将持续到2029年，智能代理AI将推动应用软件领域的重大变革。这一预测与英伟达CEO黄仁勋提出的未来十年AI支出3-4万亿美元的判断相呼应。
Salesforce财报超预期但股价下跌，AI转型进展引发投资者担忧
Salesforce公布二季度财报，每股收益2.91美元，营收102.4亿美元，均超出分析师预期。净利润达18.9亿美元，同比增长。尽管业绩表现强劲，但公司本季度营收指引低于华尔街预期，导致股价盘后下跌超5%。公司数据云和AI业务年度经常性收入达12亿美元，同比增长超120%，显示AI转型进展。分析师认为Agentforce平台采用率虽高，但变现速度不及预期。
重新构想智能体AI时代的IT组织架构
随着智能代理AI的兴起，CIO必须调整IT战略重点、降低新安全风险并为员工重新培训技能。75%的CIO将在AI和机器学习项目上投入更多时间。IT部门需要从管理基础设施转向编排智能化，在每个业务流程中嵌入AI代理。CIO应重新考虑人机协作模式、多学科敏捷团队演进、IT治理职能重新定位，以及培养AI数据质量专家、AI诊断师等新兴角色技能。
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