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福特汽车准备在车载系统中引入AI智能助手
福特汽车在2026年消费电子展上宣布将在车辆中引入AI助手技术。该AI助手最初将在福特和林肯智能手机应用中推出，从2027年开始成为新车型的原生功能。福特希望通过AI技术实现车辆个性化体验，提供基于位置、行为和车辆能力的智能服务。同时，福特将采用软件定义车辆架构，推出自研的高性能计算中心，提升信息娱乐、驾驶辅助等功能。
ChatGPT推出健康模式：结合医疗数据提供个性化建议
OpenAI推出ChatGPT Health专用功能，旨在为每日4000万医疗咨询用户提供更准确的健康信息。该功能可整合个人医疗记录和可穿戴设备数据，帮助用户准备就医问诊、制定饮食和运动计划等。OpenAI强调此功能不替代医疗诊断，仅用于日常健康咨询。系统采用专门加密和隔离保护，健康对话数据不用于模型训练，目前需加入等候名单体验。
福特推出AI数字助理及新一代BlueCruise自动驾驶技术
福特在2026年消费电子展上宣布正在开发AI助手，将于2026年初首先在其智能手机应用中推出，2027年扩展至车辆。该助手基于谷歌云平台和现成大语言模型构建，可回答车辆载重等高层问题及机油寿命等实时信息。同时，福特还预告了新一代BlueCruise系统，成本降低30%，将于2027年在首款通用电动车平台中型皮卡上首发，并承诺2028年实现免视线驾驶功能。
印度和新加坡在智能体AI采用方面超越全球同行
根据Thoughtworks最新研究，亚洲市场在AI商业化方面超越西方同行，印度和新加坡引领全球从成本削减向收入增长的战略转型。调查显示77%的企业领导者已将AI策略从节约成本转向推动增长创新。印度是增长导向AI策略最积极的采用者，49.2%的高管预期未来五年AI将带来超过15%的收入提升。新加坡在AI竞争焦虑方面全球领先，66%的高管感受到快速采用AI的压力。自主AI系统成为区域差异化关键指标。
华硕CES 2026新品：更小巧的ProArt GoPro笔记本和升级版Zenbook Duo
华硕在CES 2026上推出两款重磅笔记本产品。ProArt GoPro版（PX13）是一款13英寸二合一可转换笔记本，采用OLED显示屏和坚固机身设计，专为GoPro创作者打造，重量仅3磅。升级版Zenbook Duo双屏笔记本大幅缩小了屏幕间隙，改进了支架设计，搭载英特尔Panther Lake处理器和双3K 144Hz OLED显示屏，电池续航可达18小时。
5位IT领导者分享2026年新年决心
2025年AI占据了IT领导者的主要注意力，但现实检验显示，虽然三分之二的组织在生产中使用生成式AI，仅15%报告对收益产生积极影响。2026年，IT领导者将重新校准AI策略，减少技术债务。他们强调情商和人际技能在AI时代的重要性，关注"什么值得自动化"而非"能自动化什么"，并致力于以人为中心的AI部署和技术债务管理。
上海AI实验室研究者想出妙招：让AI像优秀学生一样高效思考，告别"想太多"毛病
上海AI实验室开发RePro训练方法，通过将AI推理过程类比为优化问题，教会AI避免过度思考。该方法通过评估推理步骤的进步幅度和稳定性，显著提升了模型在数学、科学和编程任务上的表现，准确率提升5-6个百分点，同时大幅减少无效推理，为高效AI系统发展提供新思路。
上海交大团队重磅突破：让AI大模型推理速度提升24倍的神奇技术
上海交通大学研究团队开发的SpeContext技术，通过让小型模型充当"信息筛选秘书"，解决了AI大模型在长时间推理时的性能瓶颈。该技术在云端实现24.89倍速度提升，边缘设备提升10.06倍，几乎无准确性损失，为AI复杂推理任务的实用化铺平道路。
Meta推出Tuna模型：一个AI既能看懂图片又能画画的神奇系统
Meta公司推出的Tuna模型实现了AI视觉理解与生成的统一架构，通过创新的级联编码器设计和三阶段训练策略，在图像视频理解、生成和编辑等多项任务中达到同规模最佳性能。该模型证明了统一多模态处理的可行性，为通用人工智能发展提供了新思路。
石溪大学团队解锁AI视频生成中的重力难题：让虚拟世界服从物理定律
石溪大学团队首次将牛顿物理定律融入AI视频生成，开发出NewtonRewards框架。该技术通过提取视频运动轨迹和物体特征作为物理量代理，用恒加速度约束和质量守恒约束训练AI遵守物理定律。在6万个物理场景测试中，系统在视觉质量和物理准确性上均显著提升，为AI视频生成向物理真实性迈进奠定重要基础。
OPPO AI团队首创深度研究智能体失效诊断体系：人工智能研究助手还有多远？
OPPO AI团队通过分析1000份AI生成报告，首创了深度研究智能体评估体系FINDER和失效诊断系统DEFT。研究发现当前AI研究助手的主要问题不是理解任务，而是信息验证和内容生成环节，其中19%的错误源于AI为营造专业感而编造虚假数据。该研究为AI研究工具的标准化评估和未来发展提供了重要科学依据。
上海人工智能实验室重磅推出：让AI真正理解"时间流逝"的图像生成基准测试
上海人工智能实验室推出Envision基准测试，首次系统性评估AI图像生成模型的时间因果理解能力。研究发现现有模型虽能生成精美单图，但在理解事件发展过程方面存在根本缺陷，揭示了"理解-生成悖论"现象。该研究为构建真正理解世界规律的AI系统指明了新方向。
看长视频就像观看足球比赛：AI如何学会"边看边想"找到关键时刻
这项研究提出了LongVT系统，让AI能够像人类一样主动观看长视频并精确定位关键信息。系统采用"全局预览-局部观察-自我纠错"的智能策略，可以在小时级视频中准确找到特定事件发生的时刻。研究团队构建了VideoSIAH数据集用于训练和评估，实验结果显示LongVT在多个基准测试中表现卓越，为智能视频理解开启了新范式。
液体团队打造手机里的"超级AI大脑"：LFM2能让你的设备拥有媲美大型AI的智慧
液体AI团队发布LFM2系列模型，这是专为边缘设备优化的新一代AI助手，能在普通手机上实现媲美大型AI服务器的智能水平。LFM2采用创新混合架构，运行速度比同类产品快2倍，支持完全本地化处理，确保用户隐私安全。该系列包含多个规模版本及视觉、语音、检索等专门变体。
赫瑞-瓦特大学团队发布Script：让多模态大模型"瘦身"的智能图像压缩新方法
赫瑞-瓦特大学研究团队在《机器学习研究汇刊》发表突破性研究，推出Script智能图像压缩方法。该技术通过图结构分析和查询感知机制，能将多模态大模型的计算量减少90%的同时保持近乎完美的准确性，实现10倍速度提升，为AI技术在移动设备和边缘计算场景的普及应用铺平道路。
UNC和Adobe联手打造"眼神追踪"AI系统 看懂人类意图还能提前预知行为
北卡罗来纳大学教堂山分校和Adobe研究院联合开发了STREAMGAZE，全球首个眼神追踪流媒体视频理解基准测试系统。该系统能分析人类眼神移动模式理解注意力焦点和认知过程，甚至预测下步行动。研究发现当前最先进AI模型在眼神理解方面表现极差，准确率仅50%左右，远低于人类82.7%水平，揭示了AI在理解人类认知机制方面的重大局限性。
上海交大团队破解视频AI实时处理难题：让智能助手"眼疾手快"不再是梦
上海交大研究团队开发出流式令牌压缩技术STC，通过缓存复用和智能剪枝两大模块，解决了视频AI实时处理的效率瓶颈。该技术在保持99%准确率的同时，将视觉编码和语言模型处理延迟分别降低24.5%和45.3%，为智能眼镜、自动驾驶、实时监控等应用提供了关键技术支撑。
首个智能指令自动优化系统诞生！剑桥大学让AI自己学会写更好的指令
剑桥大学研究团队开发出首个智能指令自动优化系统INSPO，让AI能够在学习过程中自动改进自己的工作指令。该系统通过维护动态指令群体和基于失败经验的反思机制，实现了指令与AI策略的协同进化。实验显示INSPO在多个问答任务上比现有最佳方法提升6%以上准确率，额外计算开销仅为1.4%，代表了AI自我优化能力的重要突破。
悉尼大学团队破解AI画图"文化失明"之谜：为何AI总画不出地道的中国建筑？
悉尼大学团队发现AI绘画模型存在"文化失明"问题，即用不同语言描述同样事物时，AI往往生成文化中性或英语偏向的图像。研究发现问题源于文化知识激活不足而非缺失，开发出CultureBench评估体系和双重解决方案，通过定位文化敏感神经元实现精准调控，显著提升跨语言文化一致性表达能力。
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