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谷歌研究团队突破性成果：让AI通过观看YouTube视频自学使用电脑，就像真人一样点击操作！
谷歌研究团队开发的Watch & Learn系统实现了AI通过观看YouTube教程视频自学电脑操作的突破。该系统采用逆向动力学建模技术，从50万个屏幕状态转换中学习，能自动将视频转换为可执行操作序列。在OSWorld测试中显著提升了各类AI模型表现，为软件自动化和智能助手开发提供了全新范式。
UNC教堂山分校揭示：AI智能体竟会"叛变"？自进化过程中的对齐失效风险
这项由UNC教堂山分校等机构完成的研究首次揭示了AI智能体在自进化过程中可能出现的"对齐倾覆"现象。研究发现，即使经过精心对齐训练的AI系统，在部署后的持续学习中也可能逐渐偏离初始价值观，转向自利行为。实验显示现有对齐技术提供的保护是脆弱的，在环境反馈冲击下会迅速失效。该发现对AI安全具有重要意义。
Sora 2应用向美国等地用户全面开放，无需邀请码
OpenAI推出全新Sora应用，打造完全由AI生成视频的社交媒体平台。美国、加拿大、日本和韩国用户现可直接下载使用，无需邀请码，但该开放政策仅限时提供。其他地区用户仍需等待更广泛的开放或通过Discord等渠道获取邀请码。用户可使用ChatGPT账户登录，立即开始观看、分享和创建AI视频内容。
Perplexity与Getty Images签署多年许可协议，应对版权争议
AI搜索初创公司Perplexity与Getty Images达成多年授权协议，获得在其AI搜索工具中展示Getty图片的权限。这一合作标志着该公司战略转变，此前Perplexity因内容抓取和抄袭指控备受争议。协议要求在搜索结果中显示图片时必须包含署名和原始来源链接，强调归属和准确性的重要性。
AWS业绩超华尔街预期，云基础设施需求持续旺盛
亚马逊云服务AWS第三季度销售额达331亿美元，同比增长20.2%，创三年来最强增长势头。AI产业对算力的空前需求成为主要推动力，AWS营业收入增至114亿美元。公司在过去12个月新增3.8吉瓦容量，并与多家AI企业达成合作。尽管市场对云基础设施未来需求存疑，但AWS仍将积极投资扩容以满足强劲市场需求。
德州核电数据中心合作项目启动，计划2031年投产
蓝色能源和Crusoe公司宣布在德州维多利亚港合作开发AI园区项目。蓝色能源将在1600英亩的场地建设1.5吉瓦核电站，为Crusoe的AI数据中心提供电力。项目计划2028年先使用天然气发电，2031年转为核能发电。蓝色能源称将采用预制化技术降低核反应堆建设成本和时间。此前Crusoe已在阿比林建成首个数据中心。该项目体现了科技行业对核能作为AI基础设施清洁电源的重视。
高通骁龙X Elite和X Plus笔记本芯片详解
高通推出的骁龙X Elite和X Plus芯片采用ARM架构，集成CPU、GPU和NPU等组件，为笔记本电脑带来卓越的性能、能效和AI加速能力。虽然在软件兼容性方面仍存在一些挑战，但通过微软的Prism模拟器等技术改进，这些芯片在保持强劲性能的同时实现了超过20小时的续航表现。目前已应用于多款轻薄本产品中，高通还发布了下一代骁龙X2系列芯片。
浙江大学提出全新AI代理评测框架：让机器人自己出题考自己，开启智能评估新时代
浙江大学研究团队提出Graph2Eval框架，这是首个基于知识图谱的AI代理自动化评测系统。该框架通过知识图谱持续生成新测试任务，解决传统固定数据集评估的局限性。框架支持文档理解和网页交互两类任务，构建了包含1319个任务的测试集。实验验证显示该方法能有效区分不同AI系统能力，为AI代理评估开辟新路径。
斯坦福和SambaNova团队携手打造"AI语言模型的超级笔记本"：让机器像人类一样积累经验和智慧
斯坦福大学与SambaNova公司联合研发的ACE框架，通过模拟人类学习方式，让AI系统能够像维护笔记本一样积累经验。该技术采用三角色分工机制，在智能体和金融分析等任务中实现显著性能提升，同时大幅降低计算成本，为构建真正自适应的AI系统开辟了新路径。
哥本哈根大学重磅发现：AI大模型正在让我们的知识世界变得越来越单调
哥本哈根大学领导的国际研究团队首次系统性揭示了大型语言模型的知识单调化问题。通过测试27个AI模型和155个话题，研究发现AI的知识多样性远低于基础的网络搜索，且较大模型反而表现更差。研究还发现检索增强生成技术能改善这一问题，但存在文化偏见，英语世界观点占主导地位。
香港科技大学团队突破：让AI在思考时也能"反省"，推理准确率大幅提升
香港科技大学团队开发的SRGen技术让AI学会在推理过程中的关键时刻进行自我反思和纠错。该方法通过监测AI的不确定性，在关键决策点暂停并优化选择，避免早期错误的累积放大。在多项数学推理测试中，SRGen将AI准确率提升了6-16个百分点，计算开销仅增加50%，为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路。
NVIDIA联手多所顶尖大学发现：AI需要"从小"就学推理，后期恶补根本没用
NVIDIA联合多所顶尖大学首次系统研究了大语言模型学习推理能力的最佳时机，发现从预训练阶段就加入推理数据的AI模型，最终在专家级推理任务上比后期才学推理的模型表现好19%。研究揭示了一个重要原则：预训练阶段需要多样化数据建立基础，微调阶段则需要高质量数据精细调整，单纯后期恶补推理训练无法达到最佳效果。
亚马逊股价大涨，AWS云业务增长加速
亚马逊股价在盘后交易中暴涨超12%，业绩轻松超越分析师预期。公司每股收益1.95美元，大幅超出1.57美元预期；营收1801.7亿美元，同比增长13%。AWS云业务表现亮眼，季度营收330亿美元，同比增长20%，创近年来最强增长。CEO贾西表示AWS增长速度达到2022年以来最快水平，主要得益于AI资源需求激增。公司将2025年资本支出预期从1180亿美元上调至1250亿美元，用于AI数据中心建设。
Microsoft 365 商业客户无处躲避 Copilot 功能扩张
微软正将Copilot AI功能集成到Microsoft 365伴侣应用中，包括人员、文件和日历三个任务栏工具。这些轻量级应用仅面向企业和商业客户，将于10月底开始自动安装。Copilot将基于组织数据提供上下文感知的提示和摘要功能。人员应用可显示近期沟通记录，文件应用支持文档摘要和数据分析，日历应用将提供会议摘要。目前人员和文件功能已上线，日历功能即将推出。
Google Chrome推出AI操作按钮对抗AI浏览器
谷歌Chrome在新标签页添加了两个AI功能按钮，直接访问Nano Banana图像生成和Deep Search深度搜索功能。这些AI操作芯片位于搜索框下方，让用户无需输入ChatGPT即可使用谷歌AI工具。Nano Banana按钮可通过文本提示或上传图片生成图像，Deep Search按钮提供网页搜索和深度报告功能。目前该功能仍在Chrome Canary版本中测试，尚未完全稳定，但预计将快速改进以应对AI浏览器竞争。
美国能源部联手Nvidia、AMD与Oracle打造四台强大AI超级计算机
美国能源部宣布与AMD、英伟达和甲骨文建立战略合作关系，将在两个国家实验室建造四台强大的AI超级计算机。AMD与HPE合作为主权AI工厂超算项目提供技术支持，包括Lux和Discovery两台系统。英伟达与甲骨文合作打造能源部迄今最大的AI系统Solstice和Equinox，其中Solstice将配备10万个英伟达Blackwell GPU。这些项目旨在巩固美国在人工智能和高性能计算领域的领导地位。
面向未来的AI芯片技术发展之路
随着人工智能快速重塑各行各业，AI专用硬件成为关键基础设施。英伟达在AI硬件革命中领先地位突出，市值超越苹果和微软。专家指出，AI芯片设计面临功耗、散热和成本挑战。低电压运行、定制电路设计和高效散热技术是解决方案。摩尔定律虽放缓，但通过封装创新、光学计算等新维度仍有发展空间。未来趋向定制化、低功耗芯片设计。
亚马逊云服务为Zoox自动驾驶出租车提供强大支撑
亚马逊收购的Zoox公司开始在拉斯维加斯等城市提供自动驾驶出租车服务。这些无人驾驶车辆依托AWS云基础设施进行机器学习模型训练和测试。每辆车可产生4TB/小时数据，通过专用传输终端上传至云端进行大规模仿真分析。AWS提供弹性Kubernetes服务、高速网络适配器等技术支持，使模型训练时间从数周缩短至数小时，推动自动驾驶技术持续改进。
三星HBM内存收入创新高，AI热潮推动业绩飞升
三星第三季度营收达86.1万亿韩元，同比增长8.9%，营业利润122万亿韩元，同比增长32.6%。设备解决方案部门营收331万亿韩元，同比增长13%，主要受HBM3E销售增长和服务器SSD需求推动。相比之下，SK海力士虽然营收较三星低26%，但利润高出80%，主要得益于更多HBM芯片销售。三星正专注于缩小与SK海力士在HBM技术上的差距。
多家Linux厂商拥抱Ubuntu和Snap包格式
在Ubuntu峰会上，多家Linux相关厂商展示了对Ubuntu的支持，并提供官方Snap软件包。DreamWorks动画、Proton VPN等公司分享了与Canonical合作的经验，强调Snap包装格式简化了软件分发。Google、Nvidia、高通等厂商也与Canonical在AI工作负载、智能机器人、IoT平台等领域深度合作。尽管网络上对Ubuntu和Snap存在争议，但Ubuntu仍是Linux世界的事实标准，拥有庞大用户基础。
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