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大型语言模型 关键字列表
一文读懂 LLM 的构建模块：向量、令牌和嵌入
本文讨论了构建大型语言模型（LLM）的关键要素：向量、令牌和嵌入。向量是机器理解语言的基础，通过将文本数据转换为高维向量空间中的表示。令牌是文本数据在模型内部的表示形式，可以是单词、子词或字符。嵌入则是融入了语义语境的令牌表征，代表文本的意义和上下文信息。这些组件共同构筑了LLM的技术支柱，赋予模型卓越的语言理解和生成能力。
极智芯 | 解读近存计算AI芯势力Groq LPU
极智视界分享了Groq LPU的特点，这是一款专注于生成式AI推理加速的近存计算AI芯片。Groq的LPU以其高推理效率和近存计算技术，特别适合处理大型语言模型（LLM）。
LLM指导3D说话面部生成！百度提出AVI-Talking！
数源AI推荐了一篇论文AVI-Talking，该论文提出了一种基于音频-视觉指令的系统，用于生成表现力丰富的3D说话人脸。系统通过大型语言模型理解音频信息，并生成指令来指导基于扩散的生成网络合成逼真的3D面部动画。
思科将如何在2024年让Webex“变成”一个动词
思科的一位合作伙伴在谈及该公司重塑统一通信与协作（UC&C）统治地位的计划时，对CRN表示：“我认为，从呼叫的角度来说，（Webex）仍然处于相当有利的位置，而且我认为他们会通过联络中心加速前进。
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