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AI服务器产业链及竞争格局分析
Open AI的大型语言生成模型ChatGPT火热，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关技术、平台和应用。
支持任意分辨率图像的MLLM！定位识别超强！Apple提出Ferret-v2！
多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Models，MLLMs）在人工智能 的最新进展中扮演着关键角色，作为通用全能助手开发的基础元素。然而，这些方法依赖 于粗粒度的图像级对齐，缺乏对细节的理解（如区域描述和推理）。
高产的阿里！Qwen1.5系列再次更新：阿里开源320亿参数Qwen1.5-32B，评测超Mixtral MoE，性价比更高！
阿里巴巴开源了320亿参数的大语言模型Qwen1.5-32B，性能略超Mixtral 8×7B MoE，略低于720亿参数的Qwen-1.5-72B。Qwen1.5-32B具有高性价比，显存需求减半，适合更广泛使用。模型在多项评测中表现优秀，特别是在推理和数学方面。支持32K上下文长度，以通义千问的开源协议发布，允许商用。
思科CEO畅谈收购Splunk之后的AI优势、平台愿景和市场竞争
随着思科推进对Splunk收购的整合，从向思科提供遥测数据的客户那里捕获数据所带来的AI“洞察和建议”这一优势将变得越来越清晰。他说：“我们可以再次以其他竞争对手无法做到的规模做到这一点，当你拥有此类客户数据时，你就可以获得更好的信息、更好的建议和更好的洞察。我认为这是最大的区别。
600GB显存才能拉起来的Grok-1不太惊艳！马斯克大模型企业xAI开源Grok-1，截止目前全球参数规模最大的MoE大模型！
马斯克旗下大模型公司开发的Grok-1大语言模型已开源，采用Apache2.0协议。Grok-1是一个混合专家架构模型，参数总数3140亿，每次推理激活860亿。虽然在MMLU和GSM8K评测中表现不错，但与同类模型相比资源消耗大而收益不显著。开源的仅为推理代码，训练基础设施和tokenizer的特殊token作用未透露。
英伟达推出”生成式AI专业认证“，帮你成为大模型开发专家！
英伟达推出了生成式AI（AIGC）专业认证，旨在通过考试提供行业认可的权威证书，并提供相应的培训课程。认证内容涵盖生成式AI和大语言模型知识，考试为远程方式，适合多种AI相关职业人士。
评测结果超过GPT-4，Anthropic发布第三代大语言模型Claude3，具有多模态能力，实际评测表现优秀！但幻觉问题不小！
Anthropic推出了第三代大语言模型Claude3，包含三个版本：Claude3-Opus、Claude3-Sonnet和Claude3-Haiku，能力和成本递减。Claude3-Opus在多项评测中超过GPT-4，支持多模态和最高100万上下文输入。
英伟达升级GRACE-HOPPER GPU内存，着力为大语言模型提供加持
如果情况真如英伟达及其他众多科技企业预料的那样，即大语言模型会成为新的编程模型基础，那么混合CPU-GPU计算引擎就将是新的通用计算平台。
亚马逊推出Falcon大语言模型，并与Persistent Systems深化合作
亚马逊宣布其技术创新研究所（TII）完成了大型语言模型Falcon 40B的训练。
新的机会空间：ChatGPT、大语言模型与存储
成式AI热度的快速升温将对IT行业产生影响，部分数据存储行业将凭借生成式AI获取巨大的潜在销售收益，本文将尝试对此做出分类。
Omdia： 生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战
虽然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能（Generative AI）为市场带来的明显兴奋和潜在机会真实存在，但生成式人工智能并无法解决任何类型的人工智能所面临的任何市场挑战，生成式人工智能并非灵丹妙药。
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