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机器人如何理解时间逻辑？MIT研究团队开创性地用图形编码和流匹配解决机器人复杂任务规划
想象一下，你正在给家里的智能机器人下达指令："先去客厅拿我的眼镜，然后在10分钟内把它带到书房，同时不要碰到路上的花瓶。"这看似简单的指令对人类来说很容易理解，但对机器人而言却充满挑战，因为它包含了时间顺序（先客厅后书房）、时间限制（10分钟内）和安全约束（避开花瓶）。
AI风险治理研究的现实缺口：日常部署中的人工智能安全与可靠性
想象一下你买了一辆新车。汽车制造商会在工厂里进行各种安全测试，但真正的安全问题往往出现在车辆上路后——当它遇到恶劣天气、糟糕的道路条件或不同驾驶习惯的司机时。同样的道理，AI模型在实验室里的表现可能与在现实世界中的表现大相径庭。
如何让AI更好地理解和处理复杂交错的语境？Adobe研究团队的CORG框架解析
想象你是一名历史爱好者，想了解"2019年世界冰球锦标赛的主办国是哪里"。你可能会在网上搜索并找到以下几种说法。
超越一成不变：使用逆向学习法生成高效自然语言评估提示词
想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。
X-Cross：动态整合语言模型实现跨领域序列推荐的突破性进展
想象一下，你经常在一个购物平台上买电子产品，平台已经很了解你的电子产品喜好。突然有一天，这个平台推出了全新的"复古收藏品"分类，但系统对你在这个新领域的偏好一无所知。它该如何为你推荐你可能喜欢的复古收藏品呢？这正是现代推荐系统面临的核心挑战。
PixelHacker：一款精通"补画"的AI，让你的照片从此不再有"洞"
想象一下，你拍了一张完美的家庭照，但照片中有一个路人甲破坏了画面；或者你有一张风景照，但有个电线杆正好挡住了最美的那片景色。这时候，你需要的就是图像修补技术。简单来说，图像修补就像是给照片"补洞"——删除不想要的部分，然后让AI来猜测并填补这些"洞"里应该有什么内容，使得修复后的图片看起来自然而和谐，就好像那个"洞"从来没存在过一样。
如何通过集中式数据中心管理最大化运行时间
本文探讨了在不断增长的计算需求与多租户环境下，如何利用集中式管理（包括BMS、PUE监控、冗余设计及自动化监控）确保数据中心各系统（从电力、冷却到网络安全）的高效协同运作，从而实现高可靠性和零停机时间。
如何选择合适的大语言模型
文章探讨企业选择大型语言模型时应结合业务目标、数据质量、集成及安全性，通过详尽调研和试点验证实现渐进部署，避免资源浪费与安全风险。
如何利用人工智能撰写简历
本文详细介绍了如何通过 ChatGPT 等 AI 工具构建并优化个人简历，包括资料整合、格式调整和改进建议，帮助求职者在激烈竞争中突出优势。
FutureHouse发布声称可加速科学研究的 AI 工具
FutureHouse 推出四款 AI 科研工具，分别用于文献检索、深度搜索、前沿调研及化学实验规划。尽管目标在于加速科学发现，但目前尚未产生实质突破。
生成式AI×CRM，纷享销客的SaaS下半场新打法
AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。
量子人才大战：威胁科技下一个边界的隐性危机
量子计算拥有变革医药、能源等行业的潜力，但当前人才匮乏成为制约其全面落地的关键瓶颈。企业需尽早制定战略、加强培训及跨界合作，以抢占未来先机。
Anthropic 启动科研支持计划
Anthropic 正在启动“AI for Science”项目，旨在支持重点生物与生命科学研究。入选科研人员可获得最高20000美元的 API 额度，并能使用包含 Claude 系列在内的标准 AI 模型。项目将依据科学贡献、研究影响、技术可行性及生物安全等标准按月评选申请。
什么是数字防御 AI 代理？
本文讨论了数字防御 AI 代理的概念，即利用个性化 AI 代理帮助个人抵御企业、政府等对其进行的不良网络干预和诈骗风险，并探讨了法律、标准与众包防护等关键问题。
未来保障 AI 时代的数据中心安全
随着 AI 和数据技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施，借助 AI 实时监控和智能判断，实现迅速响应和数据备份，从而保障业务连续性与敏感信息安全。
超越自动补全：推理模型为生成式 AI 设定了更高标准
本文介绍推理模型如何通过链式推理和多路径探索外部信息，展示其在复杂问题求解中（如数学、规划和动态决策方面）的卓越优势，从而推动生成式 AI 技术向更高水平发展。
随着 AI 使用激增，公司从 SEO 转向 GEO
文章介绍了搜索方式由传统 SEO 向基于 AI 的 GEO 转变，强调企业需优化内容和标签策略以便在 AI 生成的答案中获得曝光，避免流量下滑。
代理型 AI 的崛起：CrowdStrike CEO George Kurtz 谈如何防御更快、更智能、由 AI 驱动的对手
本文探讨代理型 AI 如何推动网络安全变革。CrowdStrike CEO George Kurtz 详细介绍了其在自主威胁响应中的应用及由此带来的新风险，强调了数据驱动策略的重要性。
Ai2 全新小型 AI 模型表现优于 Google、Meta 等同类规模模型
Ai2 最近发布了名为 Olmo 2 1B 的 10 亿参数小型 AI 模型，在算术推理与事实核查测试中表现优于 Google、Meta 与阿里，尽管存在潜在风险，不建议商业应用。
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