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Cerebras AI芯片公司再获10亿美元融资
芯片初创公司Cerebras Systems宣布获得10亿美元融资，距离上轮11亿美元融资仅四个月。此轮融资由Tiger Global领投，AMD等多家投资方参与，公司估值达230亿美元。据报道，Cerebras近期与OpenAI签署超100亿美元硬件供应协议。该公司的WSE-3芯片拥有4万亿晶体管，比英伟达Blackwell B200显卡多19倍，采用晶圆级设计提升AI处理效率。
微软Maia 200芯片发布，AI推理性能提升三倍
微软发布第二代定制AI处理器Maia 200，声称是目前公有云基础设施提供商中最强大的芯片。该芯片在特定AI基准测试中性能是AWS最先进Trainium处理器的三倍，在某些测试中超越谷歌最新TPU。Maia 200拥有超过1000亿个晶体管，专为AI推理工作负载设计，已在爱荷华州数据中心运行Copilot 365等应用。
微软发布Maia 200芯片，挑战亚马逊和谷歌在AI领域的地位
微软发布新一代AI芯片Maia 200，采用台积电3nm工艺制造，拥有超过1000亿个晶体管。该芯片在FP4性能上比亚马逊第三代Trainium芯片高出3倍，FP8性能超越谷歌第七代TPU。微软称其推理效率比现有硬件提升30%，将用于托管OpenAI的GPT-5.2模型以及Microsoft 365 Copilot服务。芯片今日开始在Azure美国中部数据中心部署。
AWS雷尼尔人工智能超级集群正式上线运行
亚马逊云服务宣布雷尼尔项目正式投入运营，该AI超级集群配备近50万块Trainium2芯片，分布在多个数据中心。AWS称这是全球最大的AI计算集群之一，从宣布到全面运营仅用不到一年时间。合作伙伴Anthropic计划年底前扩展到超过100万块芯片。该项目与OpenAI星门计划展开激烈竞争，AWS凭借自主硬件开发优势能够控制从芯片到数据中心的完整技术栈。
新唐科技在微控制器中集成微型AI功能
台湾新唐科技发布NuMicro M55M1微控制器，集成Arm Cortex M55处理器和Arm Ethos U55神经处理单元，可在低功耗环境下处理语音触发、姿态识别、手势识别和视觉任务，无需云端连接。该芯片运行频率220MHz，支持本地机器学习推理，适用于智能玩具、门铃等简单AI应用场景，为嵌入式设备提供离线AI能力。
韩国AI芯片新星FuriosaAI凭借低功耗设计赢得LG青睐
韩国AI芯片初创公司FuriosaAI本周获得重大客户突破，LG AI研究部门选择其AI加速器为搭载Exaone大语言模型的服务器提供算力支持。与主流GPU相比，RNGD推理加速器虽然性能指标看似平庸，但凭借仅180瓦的功耗实现了出色的能效比，在LLM推理任务中比GPU节能2.25倍。该芯片采用张量收缩处理器架构，大幅减少矩阵运算指令和数据移动。LG现计划向企业客户提供基于RNGD的服务器解决方案。
重磅！美国正式公布芯片限制新规！
美国对18个关键盟友与合作伙伴的芯片销售无任何限制。除此之外的大多数国家则将面临总算力限制，每个国家在2025年至2027年期间最多可获得约50000个AI GPU。美国还将免除集体算力较低的芯片销售许可，例如向大学和研究机构的销售。
年终盘点：2024年最炙手可热的10家半导体初创公司
虽然每个季度在企业AI芯片支出中Nvidia要占有高达数百亿美元的份额，但仍有许多公司和投资者认为AI基础设施市场还有空间留给其他赢家，无论是边缘芯片还是数据中心芯片领域。
英特尔：合作伙伴将在2025年推广销售Gaudi 3 AI芯片时发挥“巨大作用”
英特尔美国渠道负责人Michael Green表示，当英特尔的Gaudi 3加速器芯片成为“2025年渠道可用的产品”时，渠道合作伙伴将在推出该芯片的过程中发挥“巨大作用”。
分析丨台积电业绩飙升，这次能站稳万亿美元市值吗？
此前，光刻机领域的领军企业ASML公布的业绩不及预期，引发了市场对于全球芯片制造业[产能过剩]的担忧，并进一步对人工智能需求增长的真实性和可持续性产生了质疑。然而，台积电随后发布的三季度财报及随后的电话会议，显著提振了半导体行业的信心，为美股资本市场带来了积极信号，犹如一剂[强心针]。
AI芯片算力基础及关键参数
AI芯片通常采用GPU和ASIC架构。GPU因其在运算和并行任务处理上的优势成为AI计算中的关键组件，它的算力和显存、带宽决定了GPU的运算能力。GPU的核心可分为CudaCore、Tensor Core等；Tensor Core是增强AI计算的核心，相较于并行计算表现卓越的Cuda Core，它更专注于深度学习领域，通过优化矩阵运算来加速AI深度学习的训练和推理任务
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
AWS的AI芯片对成本和供应链“极其重要”
不少解决方案提供商看好AWS投入巨资打造专门针对AWS基础设施优化芯片的计划，该计划将使合作伙伴在AI市场竞争中占据优势，因为电力成本更低，供应链优势更大。
AI芯片对决：英特尔GAUDI与英伟达GPU
因此，英特尔在Computex简报会上公布了产品的定价与基准测试性能，以期展示Gaudi 3与当前“Hopper”H100 GPU的直接比较结果。
云巨头两面下注：亚马逊云科技既要原研AI芯片，又要英伟达GPU
曾几何时，或者说就在短短几年之前，数据中心芯片市场还是个资金门槛极高但却相对简单的市场。CPU战团主要有英特尔、AMD和Arm，GPU阵营则是英伟达、AMD和英特尔等厂商的舞台。尽管AI初创公司数量可观，但普遍并未在数据中心领域建立起真正的话语权。
英特尔筹备出口友好型低功耗Gaudi 3 AI芯片，专供中国市场
英特尔将推出两款专供中国市场的Gaudi 3 AI加速器，根据美国出台的制裁政策对性能做出大幅“阉割”。
产业丨AI芯片战火蔓延，UXL基金狙击英伟达CUDA
Precedence Research近期发布的报告也显示，预计到2032年，涵盖CPU、GPU、ASIC以及FPGA等类型的AI芯片市场规模将从2023年的约219亿美元大幅增长至2274.8亿美元。
走进芯时代：AI算力GPU芯片分析
尽管AI芯片种类繁多，GPU因其适应性和强大的并行计算能力，仍是AI模型训练的主流硬件。英伟达在GPU领域的技术积累和生态建设使其处于领先地位，而国内GPU厂商虽在追赶，但仍存在差距。AI应用向云、边、端全维度发展，模型小型化技术成熟，数据传输需求增加，Chiplet技术降低设计复杂度和成本。
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