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解锁长视频处理新时代：微软的MMInference让视觉语言模型提速8倍
想象一下你要整理一间塞满各种物品的仓库。如果每次寻找一件物品都需要将所有东西都检查一遍，效率会非常低下。类似地，当人工智能处理长视频时，它需要处理大量的信息，这就像在一个超大的仓库中找东西。
机器“掘金潮”：面向人工智能时代扩展基础设施
凭借涵盖仿真器、模拟器和测试硬件的全栈产品组合，是德科技解决方案可轻松模拟真实世界中的人工智能工作负载，对网络组件进行验证，并优化从物理硬件到应用层行为等各个层面的系统级性能。
芝加哥大学赵燕斌：我们做的是让AI看不见的“艺术”
当AI正在经历"摩尔式"狂奔时，我们比以往任何时候都更应思考，如何确保技术进步不会侵蚀文艺创作这一人类文明的珍贵财富。这不仅关乎技术的未来，更关乎人类文化传承的根本。
从生成式 AI 获得振奋人心的鼓励
本文介绍生成型 AI 和大语言模型如何提供即时鼓励，无论是在激烈比赛前还是重要演讲前，都能帮助调整心态，同时提醒用户注意对话过程中 AI 可能出现的错误。
Acceldata 现已具备跨维度检测数据异常的能力
Acceldata 宣布其 xLake Reasoning Engine 新增 Adaptive AI 异常检测功能，该功能能跨销售、产品、区域、时间等多维度自动识别隐藏异常，帮助企业及时发现风险，并通过人工干预实现自动化修复。
新任 StorMagic CEO 指定边缘增长路线
StorMagic 新任 CEO Susan Odle 提出以边缘虚拟化技术和全方位客户支持为基础，推动企业级边缘部署增长，确保业务持续稳定运营。
Yelp 推出针对餐厅及服务提供商的 AI 语音助手
Yelp 正在测试基于 AI 的语音代理，通过 OpenAI Realtime API 与企业数据整合，实现自动接听电话、管理预订、过滤垃圾信息和通话分析，疑难问题由人工跟进，助力客户服务。
Google 利用个性化课程推出用于语言练习的 AI 工具
谷歌发布三款个性化语言学习AI实验：一款即时提供情境短语；一款教你掌握地道口语；一款通过拍照识别周边物品，助你扩充词汇。支持多种语言，让独立学习更动态高效。
中国车企加速拥抱公有云，阿里云连续四年稳居第一
报告显示，中国汽车厂商正积极拥抱公有云，在汽车云基础设施市场中，公有云市场规模29.94亿元，其中阿里云市场份额提升至35.7%，连续四年稳居汽车云基础设施（公有云）市场份额第一。
ChatGPT 购物体验升级
OpenAI 改进了 ChatGPT 的网页搜索功能，用户查询商品时能直观获得包含图片、价格和评价的结构化信息，且支持智能问答，帮助购物决策。
阿里巴巴最新 Qwen3 模型宣称引领 AI 推理技术
阿里巴巴推出全新 Qwen3 系列人工智能模型，采用混合专家技术在编码、数学和推理测试中超越部分美国顶级模型，支持119种语言，助力实现超越人类智慧的通用人工智能目标。
ChatGPT 冲击 Google 在线购物领域
OpenAI更新ChatGPT搜索功能，新增购物体验，提供产品推荐与直购链接，力图挑战Google购物服务。
AI 治疗师来了：你需要了解的 14 欠突破性心理健康工具
这篇文章介绍了 14 款在心理健康领域具有创新性的生成式 AI 工具，涵盖正念应用、聊天机器人、个性化疗法助手以及 AI 驱动的日记记录。虽然 AI 还无法完全替代专业治疗师的人性关怀，但这些平台正在为更广泛人群提供便捷、匿名的支持和指导，推动数字心理健康护理的普及与革新。
Nvidia 推出 DOCA Argus ，将实时威胁检测引入 AI 基础设施
Nvidia 推出基于 BlueField 处理单元的 DOCA Argus 框架，实现对 AI 工作负载的无代理实时威胁检测，并与 Cisco 合作，为 AI 基础设施提供全方位安全防护。
DeepSeek 成功证明：动力是 AI 创新的关键
2025年1月，DeepSeek 从中国闪亮登场，挑战 OpenAI 及美国巨头。其通过优化 KV 缓存、采用 MoE 策略及强化学习，提升硬件与能源效率，为大语言模型领域开辟新路径。
阿里巴巴推出 Qwen 3 系列 ‘混合式’ AI 推理模型
阿里巴巴全新发布的 Qwen 3 系列模型支持 119 种语言，采用混合思考模式，可根据任务需求灵活调整“思考预算”。该系列模型规模从 0.6 亿到 2350 亿参数不等，在编程、数学推理等多项测试中部分超越 OpenAI 与 Google 同类产品，且大部分模型将通过 Hugging Face 和 GitHub 开放下载。
从0到1：微软研究院打造全新BitNet v2，让1比特大语言模型以4比特运行效率翻倍
想象一下，你有一辆非常省油的汽车（比如BitNet b1.58这样的1比特模型），但每次加油都必须使用高级燃油（8比特激活值）。虽然车辆本身很节能，但燃油成本仍然不低。这正是当前大语言模型面临的困境。
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