香港科技大学团队开发出Robust-R1框架,让AI在处理模糊、噪声等退化图像时不再"瞎猜"。该系统像侦探破案一样,先识别图像问题类型和严重程度,分析其对理解的影响,然后制定针对性的推理策略。通过三阶段训练和11K真实退化样本,Robust-R1在多个基准测试中显著超越传统方法,不仅提升了准确性还增强了可解释性,为AI在恶劣环境中的可靠应用奠定了基础。
清华大学团队开发的StageVAR技术通过分析AI图像生成的三个阶段特性,创新性地采用阶段感知加速策略,在第三阶段利用语义无关性和低秩特征压缩技术,实现了3.4倍速度提升而质量几乎无损。这项即插即用的技术为AI图像生成效率优化提供了全新思路。
本古里安大学研究团队推出HERBench视频理解评估基准,发现当前最先进AI模型在需要整合多个时间段信息的视频理解任务上表现远低于预期。该研究创新性地提出"最小必需帧集"概念,设计了需要至少三帧信息才能解答的26806道题目,揭示了AI视频理解的帧选择和信息融合两大核心瓶颈。
英国研究团队开发了ModernALBERT模型,通过创新的"混合低秩专家"(MoL)技术,成功解决了AI模型参数共享导致的性能损失问题。该技术让小型模型在多项权威测试中超越了更大的传统模型,同时配套的专家融合策略实现了高效部署。这项研究为资源受限环境下的高质量AI应用开辟了新路径。
Instagram负责人莫塞里在接受采访时透露,平台正考虑引入长视频内容功能,尽管此前一直专注于短视频。他承认为了吸引优质内容,Instagram可能需要支持长视频格式。此外,Meta最近推出了"您的算法"功能,旨在让用户更好地控制信息流内容。莫塞里承诺未来将提供更多工具,让用户主动塑造个性化内容,但完整实现可能需要2-4年时间。
在信息爆炸的时代,AI实验室的研究员们常常需要面对海量的论文、专利文件、论坛发言等各种渠道的信息。传统的查找方式不仅费时费力,还容易遗漏关键内容。那么,有没有一种方式能让AI真正代替人工,完成从找资料到写出稿的全流程工作?
苹果计划在明年推出比往年更大规模的新产品阵容。亮点包括全新的苹果家居产品、价格亲民的MacBook、iPhone 17e等。夏季将在WWDC发布iOS 27等全新系统,秋季将推出折叠屏iPhone等重磅产品。此外还有新款Mac显示器、Apple Watch和iPad等25款新品传闻将在2026年发布,为苹果用户带来众多期待。
Alphabet宣布以47.5亿美元现金收购可再生能源公司Intersect Power,并承担其债务,预计2026年上半年完成交易。此次收购旨在加速数据中心建设。Intersect成立于2016年,专注开发太阳能和风能发电设施,配备现场电池储能系统,已完成和在建项目总发电容量达10.8吉瓦。收购完成后,Intersect将作为独立组织在Alphabet旗下运营。