人工智能基础设施初创公司Majestic Labs今日宣布成立,并获得1亿美元初始融资。该公司由前谷歌芯片工程高管领导,致力于解决大语言模型对高内存容量的需求挑战。其开发的服务器配备高达128TB内存,相当于10个机架的内存容量,但冷却设备需求大幅减少,显著降低硬件成本和功耗。该服务器采用定制加速器芯片和内部开发的内存接口模块,计划2027年开始交付。
在数字化转型快速发展的中东地区,惠普正通过一系列战略举措重塑教育未来,培养年轻人成为创作者、创新者和企业家。通过在沙特阿拉伯、阿联酋等地开展游戏开发训练营、HP游戏车库等项目,惠普将学术学习与实际行业经验相结合,重点关注游戏、人工智能和数字经济领域,帮助学生从学习技术转向运用技术创造。
展望2026年,网络安全领域正面临关键转折点。智能AI将成为攻防新前沿,量子计算威胁迫在眉睫,深度伪造技术让身份欺骗防不胜防,物联网设备扩大攻击面,网络犯罪组织化程度提高,网络安全将成为企业战略支柱而非仅仅是IT成本中心。企业需要从防御思维转向检测、适应和信任机制,建设具有韧性的安全架构。
在英伟达公司总部所在的加州圣克拉拉市,两家全球最大数据中心开发商的项目可能因当地公用事业公司无法提供足够电力而闲置数年。Digital Realty Trust和Stack Infrastructure的数据中心项目均已建成但无法投入使用,硅谷电力公司正努力升级其供电能力,计划投资4.5亿美元进行系统升级,预计2028年完成。这一现象凸显了美国科技行业面临的重大挑战,电力供应已成为数据中心发展的最大制约因素。
意大利去中心化存储公司Cubbit与CTERA合作,为企业客户提供后端存储服务。Cubbit的DS3存储系统将分布在不同地理位置的物理存储设备整合为虚拟存储池,结合CTERA的文件服务形成分布式解决方案。目前Cubbit拥有超过400家企业客户,融资约2500万美元,正从小众Web3存储供应商转型为企业级存储公司。
云计算公司正投入数百亿美元建设AI基础设施,同时AI代理展开激烈竞争。亚马逊与OpenAI达成380亿美元合作协议,微软签署97亿美元AI云容量协议。在投资热潮中,为数据中心供电成为关键挑战,云巨头正采取更强硬措施保护自己的地盘。专家认为这标志着从传统数据中心向AI工厂的转变,计算能力已成为企业技术领域的新石油。
Linux开发者重复造轮子的倾向已成常态。尽管有超过三分之一个世纪的持续开发,但桌面环境却是一个失败的典型例子。目前存在23种类似Windows风格的桌面环境,包括Xfce、MATE、LXDE、Cinnamon等,它们都基于Windows 95的设计理念。这种重复开发代表着程序员努力、技能和时间的巨大浪费,数百甚至数千人在不同项目上辛勤工作数十年,却没有一个能达到卓越水平。
沃达丰和AST SpaceMobile宣布将德国作为其卫星通信合资企业SatCo的主要运营中心所在地。该公司正在构建首个可直接连接普通智能手机的太空蜂窝宽带网络,计划的欧盟星座将包含综合指挥控制功能以支持欧洲监管和安全。除商业移动宽带外,该星座还将支持公共保护和灾难救援工作。运营中心将位于慕尼黑或汉诺威附近,计划从2026年开始商业化运营。
在助力开发影翎Antigravity A1的过程中,地瓜机器人与影翎Antigravity团队紧密合作。
近日,全球领先的连接和电源解决方案供应商Qorvo宣布推出一款全新紧凑型射频功率放大器QPA9510。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。
韩国研究团队开发出语言混合思维链技术,通过让AI在英语和韩语间自由切换来突破多语言推理瓶颈。团队构建了包含580万韩语问题的YI-SANG数据集,训练出的KO-REAson模型在九项测试中超越商业产品,证明了开源技术也能达到世界领先水平,为非英语社区开发本土AI提供了可行路径。
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
经过严格测试,OpenAI的Sora 2在AI视频生成领域略胜谷歌Veo 3一筹。虽然两者都能生成高质量的带音频AI视频,但Sora在动作流畅度、音频匹配和减少幻觉方面表现更佳。Sora目前免费使用,而Veo 3需每月20美元。测试显示,尽管两款工具都令人印象深刻,但它们也引发了关于深度伪造和现实与AI内容区分的重要担忧。
报告显示,苹果正在考虑是否推出自有卫星服务,而非依赖Globalstar或SpaceX等第三方。高管们通常反对此举,认为"苹果不是运营商,不应表现得像运营商"。古尔曼认为提供自有服务有诸多益处,主要是减少对第三方依赖。苹果正致力于五项卫星连接改进,其中最值得关注的是在信号微弱区域的服务改善。
最新研究显示,定期食用鸡蛋可能有助于保持老年人大脑敏锐,这得益于鸡蛋中丰富的胆碱成分。MIT教授Manolis Kellis在TedX演讲中介绍,AI技术帮助科学家发现阿尔茨海默病的根本原因是神经元周围髓鞘退化。通过分析数千个脑组织样本,研究人员利用生成式AI技术识别出少数关键病理通路,并开发出个性化治疗方案。科学家还使用类器官技术测试新药,为超过700万美国患者带来精准治疗的希望。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。