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量子计算准备工作值得CIO投入吗？
量子计算的关注点主要集中在两方面：一是恶意行为者利用该技术突破传统网络安全防线的风险，二是其在药物研发等复杂计算领域的潜在价值。本期播客邀请Kenco首席数字与信息官Pal Narayanan及Entrust CIO Rishi Kaushal，探讨量子计算在其战略规划中的位置，以及如何在现实成本与未来准备之间寻求平衡，包括硬件采购、团队技能建设及现有安全防护的提升等议题。
Qiskit v2.5 正式发布：编译性能大幅提升，新增多项核心功能
IBM宣布发布Qiskit SDK v2.5，带来多项重要更新：C API新增经典控制流检查支持，填补了C与Python在核心电路数据模型上的功能差距；新增MultiStagePassManager框架，支持跨多种中间表示的编译流水线；推出面向容错量子计算的PBC和Clifford+T预设通道管理器；LightSabre路由算法优化、多线程扩展及新的保真度优化通道显著提升转译性能。此外，Qiskit Runtime Service正式更名为IBM Quantum Compute Service。
美国国家科学基金会投入2000万美元推进量子研究，对未来数据中心意味着什么？
美国国家科学基金会（NSF）向五支新入选团队拨款2000万美元，重点推进容错计算、量子网络与新一代传感技术研究，作为国家量子虚拟实验室计划的组成部分。九支设计团队分布于全美20个州，合作伙伴涵盖NASA、NIST及英伟达、IonQ等企业。相关技术有望降低数据中心能耗、突破网络瓶颈，为AI基础设施提供支撑，但距商业化部署仍需数年。
量子计算现状如何？距离商用还有多远？
量子计算仍处于高速发展但距商用尚远的阶段。量子经济发展联盟（QED-C）汇聚132家成员企业，致力于推动行业标准化。当前面临的三大核心挑战为：量子比特研发、错误纠正机制及算法软件。量子计算机短期内将以数据中心形式存在，预计最快三至五年内出现商业化产品，部分专家则预测要到2040至2050年代才能广泛普及。
欧洲首家量子计算上市公司IQM承认技术前景存在不确定性
芬兰全栈量子计算公司IQM通过SPAC合并方式在纳斯达克上市，估值约19亿美元，成为首家在美上市的欧洲量子公司。然而上市首日股价表现冷淡，长期低于发行价。IQM在招股书中坦言"量子计算技术可能永远无法实现大规模商业化"。目前该公司客户已从2024年的8家增至2025年的22家，此次上市融资约2.26亿美元，旨在提升其在量子计算竞赛中的市场地位。
微软量子计算突破遭学界质疑，Majorana芯片成果存疑
圣安德鲁斯大学博士Henry Legg在《自然》杂志发表同行评审论文，对微软拓扑间隙协议（TGP）框架提出质疑，认为该框架在推断Majorana粒子量子态存在方面存在缺陷，且实验数据分析结论可能有误。微软此前宣称将于2029年实现可扩展量子计算机，并推出Majorana 2芯片。对此，微软坚持立场，表示已发表正式反驳并获《自然》收录，对研发路线图充满信心。
单个原子拍照：量子计算的全新诊断利器
日本冈崎分子科学研究所的科研团队开发出一种"原子相机"，利用被光学镊子固定的单个铷-87原子，通过测量超精细能级跃迁来感知光的强度和偏振态，理论分辨率可达25纳米。研究人员通过逐步移动光场图案并记录每一步的测量值，最终合成出纳米级二维图像。该技术不仅突破了传统光学显微镜的衍射极限，还有望成为中性原子量子计算机的内置诊断工具，帮助精确表征真空腔内的光场分布，从而减少量子比特退相干问题。
研究人员对微软量子计算突破提出新质疑
圣安德鲁斯大学博士Henry Legg在《自然》杂志发表同行评审论文，指出微软用于推断Majorana粒子量子态存在的拓扑带隙协议（TGP）框架存在缺陷，认为微软研究人员对实验数据的解读存在错误。这已是微软Majorana项目第二次遭遇重大质疑。对此，微软坚持其研究成果，并重申将于2029年实现可扩展量子计算机的目标。
Qiskit Paulice：面向近期量子硬件的后选择量子纠错工具
IBM推出Qiskit Paulice，这是一款新的Qiskit插件，可将"时空Pauli校验"直接嵌入量子电路，在电路执行过程中以极低的额外开销检测错误。该工具介于错误缓解与完全容错架构之间，通过自动识别并插入有效的低权重校验，过滤出错的运行结果，提升计算可靠性。Paulice尤其适用于Clifford及以Clifford为主的电路，是IBM迈向2029年大规模容错量子计算目标的重要阶段性成果。
量子优化基准测试迎来新框架：IBM研究员深度解读优势路径
IBM研究员Stefan Woerner与量子优化工作组联合发布论文，推出社区驱动的量子优化基准测试库（QOBLIB），旨在为量子与经典优化方法的性能对比建立统一标准。研究指出，量子方法有望通过弥补经典方法在复杂问题简化过程中产生的差距来实现优势。实现实际量子优势需结合混合工作流、新型算法与严格的社区验证基准，并有望在大规模容错量子计算实现之前取得突破。
用IBM量子积分探索下一代量子算法
IBM量子计算学分计划（Quantum Credits）为研究人员提供免费访问IBM量子计算机的机会，支持高质量项目提案。近期四个成功案例涵盖：粒子碰撞量子模拟、96量子比特混合态重建、103量子比特基态能量计算，以及量子色动力学哈密顿量仿真。该计划优先支持具有创新算法的实用级研究，申请者通常为高校教师或专业研究人员，可凭技术成果获得QPU使用时长。
Allstate与IBM合作：量子计算如何优化保险投资组合
Allstate与IBM联合研究成果显示，量子计算有望解决保险行业中的复杂投资组合优化问题。研究将经典计算机科学中的"背包问题"应用于家庭保险场景，通过量子-经典混合工作流，在IBM Quantum Heron硬件上生成候选方案并迭代优化。测试结果表明，该方法在75个项目规模内与最优解持平，在高约束场景下略优于传统启发式算法，为量子计算商业落地提供了实践参考。
英国国家物理实验室启动全球首个量子标准网络
英国国家物理实验室（NPL）获得英国政府1000万英镑资金支持，将建立全球首个国家量子标准网络（QSN），联合英国标准协会、国家网络安全中心等机构，覆盖量子计算技术的各类标准制定。该网络旨在推动英国量子研究成果转化为可靠产品与服务，并在国际标准制定中引领全球。政府预计量子计算将为英国经济贡献逾2000亿英镑，并创造10万个就业岗位。
HPE Discover 2026：Neri宣布超越网络瓶颈的独特布局
在HPE Discover 2026大会上，HPE总裁兼CEO Antonio Neri发表主题演讲，重点阐述公司的自动驾驶网络战略与量子技术加速布局。他强调AI集成需要坚实的数据基础，并将HPE定位为突破高性能网络瓶颈的最佳选择。借助140亿美元收购Juniper Networks，HPE推出多项AI原生网络产品。此外，HPE还联合Intel、Quantinuum等多家企业，推进混合经典-量子计算平台建设，加速量子技术走向实际应用。
IBM斥资百亿美元押注量子计算，量子时代已然开启
IBM宣布未来五年将投入100亿美元用于量子计算研发、资本支出、合作伙伴关系、制造及并购。IBM CEO Arvind Krishna表示"量子时代已经开启"。此前IBM还联合美国政府共同出资20亿美元成立量子晶圆代工厂Anderon。分析师认为此举将推动IBM股价上涨，并将量子计算定位为IBM的"下一个增长引擎"。IBM维持2029年实现容错量子计算的既定目标。
惠普企业押注混合量子超算架构，广结量子合作伙伴
在HPE Discover 2026大会上，惠普企业宣布与英特尔、Quantinuum、QuEra、Rigetti等八家量子技术公司扩大合作，致力于将量子计算融入高性能计算环境，构建融合经典计算与量子资源的混合架构。HPE将跨越中性原子、离子阱、超导及硅自旋量子比特等多种技术路线，推进混合算法开发、软件互操作性及跨HPC/AI/量子环境的基准测试，旨在将Cray超算平台延伸至更广泛的计算生态系统。
AWS与QuEra联手，计划两年内实现容错量子计算
亚马逊云服务（AWS）与量子计算初创公司QuEra宣布深化合作，计划于2028年前在AWS云平台上推出全球首批容错量子计算机。双方将基于QuEra的中性原子技术路线，利用里德堡原子与激光光镊实现数百个逻辑量子比特的稳定运行，目标是达到每秒百万次量子操作的"超级量子运算"规模。该系统有望推动先进材料模拟、高能物理及量子化学等领域的商业突破。
Alice & Bob发布首款量子硬件系统，推动量子比特容错能力突破
欧洲量子计算初创公司Alice & Bob正式推出其首款完整量子硬件平台——Helium量子系统，标志着该公司从量子芯片制造商升级为完整系统开发商。该系统基于独特的"猫量子比特"架构，仅需18个猫量子比特即可实现首个逻辑量子比特的编码，并集成了处理器架构、控制电子设备及监控软件Starboard。系统功耗仅40千瓦，支持量子与经典计算资源的协同部署，面向高性能计算场景开放研究合作。
利用ffsim加速费米子量子电路的原型设计与验证
IBM开源Python库ffsim专为模拟费米子量子电路设计，通过利用粒子数守恒和自旋对称性，大幅降低模拟所需的内存与计算资源。以64量子比特的Hubbard模型为例，通用模拟器需256 EiB内存，而ffsim仅需19.3 GiB即可在普通工作站运行。基准测试显示，ffsim比同类库FQE快约11倍。该库与Qiskit深度集成，支持更广泛的量子电路仿真场景。
大语言模型能否发现量子纠错码？IBM研究新突破
IBM研究人员开发了一种基于大语言模型（LLM）的进化工作流，用于加速量子纠错码的发现。该框架通过开源工具库OpenEvolve，高效探索数千种量子纠错码变体，并在物理量子比特数量、逻辑容量与错误容忍度之间寻求最优平衡。实验已识别出465个全新候选量子纠错码，部分成果有望与IBM容错量子计算路线图中的主流方案相媲美。该框架已完全开源，助力容错量子计算领域的加速创新。
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