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Spoor鸟类监测AI软件需求飞速增长
挪威初创公司Spoor开发了基于计算机视觉的鸟类监测软件，可在2.5公里范围内追踪识别鸟类。该技术帮助风电场运营商更好规划选址并应对鸟类迁徙模式，在迁徙高峰期可减速或停止风机运转。公司鸟类识别准确率达96%，已与全球20多家大型能源公司合作，业务遍及三大洲。近期完成800万欧元A轮融资，随着监管趋严，此类技术需求将持续增长。
制药行业AI数据质量危机：垃圾进垃圾出的隐患
人工智能正在重塑各行各业，在生命科学领域尤其重要。制药公司希望通过AI加速药物发现、简化临床试验并降低开发成本。然而，95%的企业AI项目都以失败告终，主要原因是模型接收了低质量或不相关的数据。在制药行业，"垃圾进垃圾出"不仅意味着时间和金钱的浪费，还可能产生误导性结果，带来监管、伦理甚至患者安全风险。
Harness获得2.4亿美元融资，估值达55亿美元，专注自动化AI编码后的开发流程
AI开发运维工具Harness完成2.4亿美元E轮融资，估值达55亿美元，较2022年估值增长49%。该公司由AppDynamics创始人Jyoti Bansal于2017年创立，专注于自动化软件开发"代码后"阶段的测试、安全检查和部署工作。Harness利用AI代理和知识图谱技术，帮助企业处理AI生成代码增长带来的瓶颈问题，目前服务超过1000家企业客户，2025年预计年收入超过2.5亿美元。
英伟达CEO黄仁勋独家专访：万亿美元押注AI工厂将成为新时代计算机
英伟达将自己定位为新计算时代的架构师。CEO黄仁勋表示，公司正在重新发明计算，从通用计算转向AI数据中心，即实时生成智能的"智能工厂"。AI将在大型云设施、智能设备和自主机器中实时运行，形成全球分布式AI工厂网络。预计到2030年，AI驱动的数据中心投资可能达到每年1万亿美元。黄仁勋认为，这是60年来首次从根本上重新发明计算技术栈的每一层。
Port获得1亿美元融资，将开发者门户转型为智能体AI中心
Port IO公司宣布完成1亿美元C轮融资，由General Atlantic领投，计划将其开发者门户转型为智能AI代理平台。该平台旨在通过AI代理自动化软件开发生命周期的大部分工作，包括票据解决、事故自愈、漏洞修复等功能。开发者仍保持"人机协作"模式，通过仪表板指导和审核AI驱动的工作。公司估值达8亿美元，将与DevOps领域其他厂商展开激烈竞争。
Google将Gemini智能助手引入iPhone和iPad版Chrome浏览器
谷歌正式将Chrome浏览器的Gemini AI集成功能推广到iOS和iPadOS平台。用户可在地址栏左侧看到全新的Gemini图标，点击后可询问页面相关问题或要求AI总结网页内容。该功能需要用户登录Chrome账户，暂不支持无痕浏览模式，目前仅提供英文服务。相比桌面版，移动端功能相对基础，但为用户提供了便捷的页面内AI助手体验。
高通如何依靠AI驱动汽车业务突破并实现营收多元化
随着智能手机市场成熟，高通急需多元化收入来源。公司在汽车领域深耕20年，从早期GM OnStar系统到如今的奔驰MBUX信息娱乐系统，已建立450亿美元未来五至七年订单储备。通过Vision Language Action模型，高通实现车辆的类人交互和反应能力，结合其在功耗效率和高性能计算方面的专长，成功突破汽车供应链壁垒。财报显示汽车业务同比增长17%，季度收入超10亿美元，为其PC、XR、工业和数据中心等新兴市场扩张奠定基础。
谷歌开发实验性新浏览器Disco和GenTabs智能网页应用技术
谷歌Chrome团队推出名为Disco的实验性浏览器和GenTabs功能。该浏览器能根据用户查询自动打开相关标签页，并利用Gemini AI生成个性化应用。比如询问旅行建议时会创建规划应用，学习帮助时会生成闪卡系统。GenTabs是信息丰富的AI生成页面，能创建交互式界面。该项目源于内部黑客马拉松，旨在探索从传统标签页到个性化应用的转变，目前在Search Labs作为实验项目推出。
联想全球CIO胡亚特：从硬件到服务的数字化转型之路
联想全球CIO胡艾德分享了公司从全球化、多元化到服务化的三大转型历程。他强调技术是业务策略的体现，目前正推动AI在全企业的渗透应用，已有超过1000个AI项目在运行。胡艾德同时担任服务解决方案集团首席交付技术官，致力于构建技术驱动、劳动力精简的服务模式，通过内部IT经验服务外部客户，实现从劳动套利向资本驱动的服务转型。
数据中心在2025年整合网络与物理安全
数据中心运营商面临AI驱动威胁和预算紧张的双重挑战，需采用"假定入侵"原则，最小化影响范围。最有效防护策略是扎实执行基础安全措施——强身份访问管理、及时补丁更新、清洁配置和全面日志记录，同时将网络和物理安全整合为统一的策略驱动控制框架。通过严格执行基础实践并持续加固，可实现可靠防护、快速恢复和安全资源的最佳投资回报。
OpenAI发布企业AI应用报告：从实验到生产,全球百万企业的AI转型之路
2025年底,OpenAI发布了一份名为《企业AI现状》的年度报告,这份报告汇集了超过100万家企业客户的使用数据,以及近9000名员工的调研反馈。
字节跳动发布GAR：让AI能像人类一样精准理解图像任何区域的突破性技术
字节跳动等机构联合发布GAR技术，让AI能同时理解图像的全局和局部信息，实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法，在保持全局视野的同时提取精确细节，在多项测试中表现出色，甚至在某些指标上超越了体积更大的模型，为AI视觉理解能力带来重要突破。
Inclusion AI推出万亿参数思维模型Ring-1T：首个开源的超大规模推理引擎如何重塑AI思考边界
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T，通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破，解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分，IMO-2025达到银牌水平，CodeForces获得2088分，展现出卓越的数学推理和编程能力，为AI推理能力发展树立了新的里程碑。
南京大学团队打造视频AI新标杆：让机器真正"听懂"复杂指令描述视频
南京大学研究团队开发了IF-VidCap，首个专门评估视频AI指令遵循能力的测试基准。该系统包含1400个测试样本和27种约束类型，能全面评估AI是否能按照复杂指令生成视频描述。研究发现当前最强开源模型已达到闭源模型85%水平，但所有模型在格式控制上都明显优于内容控制。团队还训练出改进模型IF-Captioner-Qwen，为未来AI助手的精确指令执行能力奠定了基础。
复旦大学团队推出首个多轮视频对话评测基准，AI视频理解能力大起底
复旦大学等机构联合推出全球首个多轮视频对话评测基准MT-Video-Bench，系统评估了20个先进AI模型在视频理解和对话互动中的真实表现。研究发现即使最强AI模型准确率也仅68%，在跨场景推理和主动互动方面存在明显短板，为AI视频理解技术发展指明改进方向。
长视频生成不再是空中楼阁：中科大团队揭秘一分钟高清视频的生成秘诀
中科大团队提出MoGA混合群组注意力机制，首次实现端到端生成一分钟长度多镜头高清视频。该方法通过智能分组策略将相关内容聚集处理，在保持71.25%稀疏度的同时实现1.7倍计算加速，生成的视频具有出色的跨镜头一致性和时间连贯性，为长视频生成技术带来重大突破。
香港大学团队突破视频生成瓶颈：一小时超长视频也能保持完美连贯性
香港大学团队开发的VideoSSM突破了AI视频生成的时长瓶颈，通过创新的双重记忆架构，能生成一小时长度且保持完美一致性的视频。该系统模仿人脑记忆机制，结合局部和全局记忆模块，在长视频生成测试中取得领先成绩，为视频创作普及化奠定了技术基础。
谷歌语音合成新突破：让AI说话像真人一样自然流畅
伊朗谢里夫理工大学研究团队开发了一种新的语音合成技术，通过服务导向架构解决了机器发音准确性和实时性难以兼得的问题。该技术将复杂的语言处理模块独立运行，避免拖累核心引擎速度，在波斯语测试中发音准确率显著提升，为语音助手和屏幕阅读器等应用带来更自然的语音体验。
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