香港科技大学等高校联合开发了SwarmSys系统,让多个普通AI智能体像蜜蜂一样协作,通过探索者、工作者、验证者三种角色的分工配合,实现了群体智慧效应。实验显示,8个GPT-4o智能体的协作表现在某些任务上接近GPT-5水平,证明了通过精巧协作设计可以获得超越单体模型的智能表现,为AI发展提供了新思路。
这项由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校与亚马逊联合开展的研究,提出了一种名为"多模态策略内化"的创新技术,让AI助手能够将复杂的工作规则"牢记在心"而无需每次查阅。通过三阶段训练方法,AI助手的准确率提高了70.7%,处理效率提升了85.7%,同时保持了良好的通用智能水平。该技术为构建更智能、更高效的AI工作伙伴奠定了重要基础。
加州大学圣地亚哥分校团队提出的Falconer框架创新性地解决了大语言模型在知识挖掘中成本高昂的问题。该框架让大语言模型担任规划师和标注师,训练轻量级代理模型执行具体任务,将复杂的知识挖掘统一为获取标签和获取文本段两个原子操作。实验表明,Falconer在保持与先进大语言模型相当性能的同时,推理成本降低90%,处理速度提升20倍以上,为大规模知识挖掘提供了高效实用的解决方案。
OPPO AI中心的AndesVL研究团队开发了一系列能在手机上流畅运行的多模态AI模型,参数规模从0.6B到4B,分为专注日常对话的指令版和擅长深度推理的思考版。通过创新的1+N LoRA架构、量化感知训练和多项移动端优化技术,在联发科天玑9500芯片上实现了6.7倍解码加速和30.9%内存减少,在32个基准测试中展现出一流性能,为移动端AI应用提供了完整解决方案。
在2025英特尔行业解决方案大会上,英特尔展示了基于英特尔(R) 酷睿(TM) Ultra平台的最新边缘AI产品及解决方案,并预览了针对边缘侧的英特尔(R) 酷睿(TM) Ultra处理器(第三代),面向具身智能和机器人应用提供强大算力支持。
英特尔携手新华三、英维克、忆联及国内领先内存厂商,发布了基于英特尔至强6900系列性能核处理器的双路冷板式全域液冷服务器。
本周在圣路易斯举办的SC25超级计算大会上,多家科技巨头发布了面向AI热潮的高性能计算产品。英伟达推出Apollo物理仿真AI模型和两套基于Grace-Blackwell架构的RIKEN超级计算机。戴尔发布AMD Instinct驱动的XE9785服务器和英特尔R770AP服务器,以及两款新交换机。法国与AMD合作建设首台百亿亿次超级计算机Alice Recoque,预算6.4亿美元,将成为欧洲第二台百亿亿次系统。
人工智能为已经过度充斥内容的社交媒体世界增添更多燃料。AI的大规模生产能力让内容泛滥问题更加严重,同时算法操控也变得更加可疑。在广告领域,AI工具可能彻底改变传统广告模式,通过智能代理的受托责任替代常见广告形式。未来AI甚至可能使用人类的AI化身代笔写书,模仿其声音、历史和个性。这引发了关于人类作者身份和写作本质的深刻思考。
欧洲零售巨头金士佛决定放弃SAP推荐的S/4HANA升级路径,转而将ECC系统迁移至谷歌云并采用第三方支持。面对2027年SAP停止ECC支持的截止期限,全球仅39%的ECC客户已购买S/4HANA许可证。金士佛通过谷歌云和第三方服务实现了AI创新,质疑了SAP"创新胡萝卜"策略的必要性。但这一决定可能导致失去未来与SAP谈判的商业优势。
微软宣布推出分布式PostgreSQL数据库服务Azure HorizonDB,声称与开源PostgreSQL完全兼容。该服务采用新存储层,相比其他PostgreSQL服务显著提升性能、可扩展性和可用性。HorizonDB支持自动扩展存储至128TB,计算扩展至3072个vCore,多区域提交延迟小于1毫秒,并集成AI功能包括向量索引和模型管理。该服务加入了竞争激烈的分布式PostgreSQL市场,与CockroachDB、YugabyteDB等第三方服务以及谷歌AlloyDB、AWS Aurora DSQL等云服务商产品展开竞争。
日立万达发布全新VSP One Block高端存储系列,将原有VSP One 5000混合存储升级为全NVMe闪存系统。新产品专为关键任务和AI工作负载设计,具备FIPS 140-3 Level 2认证保护、八个九的可用性和近零数据丢失。系统支持最多12个控制器和288个60TB SSD,提供统一的块、文件、对象和大型机工作负载整合。产品将于2026年初全球发售。
分布式计算初创公司Taho完成350万美元种子轮融资,目标是替代Kubernetes成为人工智能工作负载的主要编排和调度层。该公司由来自Meta、谷歌和Snap的基础设施资深人员创建,声称其计算框架可将工作负载处理时间提升最多100%,同时大幅降低成本。Taho开发了高性能联邦计算框架,通过替换复杂的基础设施软件来提高AI硬件效率。
谷歌DeepMind团队开发的AI系统AlphaProof在2024年国际数学奥林匹克竞赛中获得银牌水平表现。该系统结合神经网络、搜索算法和测试时强化学习,能够理解数学结构并进行形式化证明。团队使用Lean编程语言训练AI翻译和验证数学陈述,创建了8000万个形式化数学问题的数据库。虽然计算成本高昂且需要几天时间解决问题,但这标志着AI在高级数学推理方面的重大突破。
英国通信监管机构Ofcom研究显示,随着移动运营商扩大5G独立网络覆盖范围,英国移动数据使用量同比增长18%,用户每月消费超过12亿GB数据。5G数据使用量年增长53%,目前83%的英国地区可接入至少一家运营商的完整5G服务。全光纤宽带覆盖率达78%,但用户采用率仅42%。卫星宽带快速增长,Starlink英国用户首次超过10万。
Gartner预测,人工智能需求激增正推动全球数据中心市场增长,对全球电力供需模式产生双重影响。数据中心电力需求今年将增长16%,到2030年将翻倍。预计2025年全球数据中心电力消耗将达448太瓦时,2030年升至980太瓦时。AI优化服务器今年将占数据中心总功耗的21%,2030年将升至44%。美国和中国将占全球数据中心电力需求的三分之二以上。
英伟达将于周三发布第三季度财报,市场预期营收和调整后每股收益分别增长56%和59%。由于软银孙正义等知名投资者减持,英伟达股价较10月29日峰值下跌15%。基于相关性分析,Vertiv、超微电脑和CoreWeave等公司股价与英伟达高度关联。分析师预测三种情景:若业绩超预期,英伟达股价可涨至200美元;若符合预期但毛利率下降,股价或跌4-8%;若业绩不及预期,股价可能暴跌12-18%。
随着5G流量快速增长和新用例不断涌现,网络运营商需要在最小化环境影响的同时管理密集网络使用。Orange法国与爱立信合作开展创新试验,测试FDD大规模MIMO天线集成无线电,优化高流量区域频谱使用。双方还探索Cloud RAN和Open RAN架构,通过虚拟化RAN功能实现灵活的软件中心网络。合作重点关注利用AI驱动的自动化和意图驱动技术提升能源效率,在不影响性能的前提下动态调整网络资源以降低能耗。