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香港理工大学新突破：让AI像人脑一样聪明分配"脑力"，数学推理效率暴增50%
香港理工大学研究团队提出SCALE框架，通过模拟人脑双重思维模式，让AI根据子问题难度智能分配计算资源。该方法在数学推理测试中将准确率提升13.75个百分点，同时降低计算成本33%-53%，为AI资源优化提供了新思路。
俄罗斯研究团队开发Wikontic：让AI构建像百科全书一样准确的知识图谱
俄罗斯认知AI系统实验室开发的Wikontic技术，通过大语言模型从文本中自动构建高质量知识图谱。该系统结合维基数据约束和多阶段精化处理，在保证知识准确性的同时显著降低计算成本，在多项基准测试中表现优异，为解决AI"幻觉"问题提供了实用解决方案。
大脑解码新突破：巴斯克大学让计算机直接"听懂"大脑中的语音和音素
巴斯克大学研究团队开发了MEGConformer系统，能从脑磁图信号中直接识别语音活动和音素内容。该系统采用Conformer架构处理306通道脑信号，在LibriBrain竞赛中取得突破性成绩：语音检测达88.9%准确率，音素分类达65.8%准确率，双双进入前10。关键创新包括实例级归一化解决分布偏移、MEGAugment数据增强技术和动态分组策略，为脑机接口技术向临床应用发展奠定重要基础。
上海AI实验室首创CauSight：让AI具备"透视因果关系"的超能力
上海AI实验室开发的CauSight模型首次让AI具备了视觉因果推理能力，能够理解图像中物体间的因果关系而非仅仅识别物体。研究团队构建了包含32000张图片的VCG-32K数据集，采用创新的"因果思维树"训练方法和强化学习优化。CauSight性能比GPT-4.1提升3倍，将推动机器人、自动驾驶等领域的智能化发展。
扩散模型的"反向恢复术"：香港科技大学团队破解图像编辑中的"时间倒流"难题
香港科技大学团队发表的POLARIS研究解决了扩散模型图像编辑中的核心难题——反演过程的误差累积。该方法通过动态调整引导强度，从根源上消除累积误差，只需一行代码即可集成。在COCO2017等数据集上，POLARIS在图像重建质量上提升了57%，在复杂编辑任务中也表现出色，为图像编辑技术带来了突破性进展。
罗格斯大学团队让AI画画速度快十倍：一步生成高质量图像的全新方法
罗格斯大学研究团队开发出名为Rectified MeanFlow的革命性AI图像生成技术，实现了仅需一步操作就能生成高质量图像的突破。该方法巧妙结合轨迹矫正和平均速度建模两种技术，在保证图像质量的同时将训练效率提升了数倍。在ImageNet数据集的全面测试中，新方法在不同分辨率下都显著超越现有一步生成方法，同时大幅降低了计算成本，有望让高质量AI图像生成技术更加普及。
Adobe Research最新突破：让AI像魔术师一样随意重塑视频中的运动轨迹
Adobe Research团队开发出革命性视频编辑技术Edit-by-Track，通过控制三维点轨迹实现摄像机和物体运动的精确联合编辑。该技术采用创新的三维轨迹调节器和两阶段训练策略，在保持视频场景连贯性的同时，实现了人体动作迁移、形状变形、物体移除等多种编辑功能，为视频创作开启全新可能性。
戴尔、惠普、联想与苹果分道扬镳：选择可维修笔记本设计
当苹果持续追求更薄更轻的MacBook设计时，戴尔、惠普和联想等PC厂商却反其道而行。苹果硅芯片MacBook虽然性能出色且更加轻薄，但集成化设计使用户无法轻松升级内存和固态硬盘。PC厂商听取客户反馈，推出更易维修和升级的笔记本产品，用户可自行更换键盘、电池等部件，无需购买全新设备。
MPS推出车规级TFT LCD偏压驱动IC，可广泛适用多种车载显示屏场景
近日，MPS芯源系统（NASDAQ代码：MPWR）发布车规级薄膜晶体管液晶显示器（TFT LCD）偏压驱动器——MPQ5613D-AEC1。
飞利浦Hue照明系统即将推出SpatialAware空间感知功能
飞利浦Hue即将推出SpatialAware空间感知功能，该技术能够识别房间内每个灯具的具体位置，并据此创建更加连贯的照明场景。不同于以往随机分配颜色的方式，新功能可实现更沉浸式的效果。例如在日落场景中，房间一侧的灯具发出温暖黄光模拟落日，而对侧天花板灯则呈现较暗色调。该功能需要Hue Bridge Pro支持，计划春季推出。
Aqara智能门锁U400发布：支持Apple Wallet全自动解锁
绿米推出智能门锁U400，采用超宽带技术检测携带iPhone或Apple Watch的用户实现全自动解锁。该产品支持苹果钱包添加家庭钥匙，兼容Siri语音控制。除UWB解锁外，还提供实体钥匙、指纹识别、密码等多种开锁方式。基于Thread协议需配合兼容设备使用，要求iPhone 11及以上版本或Apple Watch Series 6及以上。售价270美元，现已在美国等地上市。
AI代码编辑器扩展推荐漏洞引发供应链安全风险
热门AI驱动的VS Code衍生工具如Cursor、Windsurf等被发现推荐Open VSX注册表中不存在的扩展程序，为恶意攻击者发布同名恶意软件包创造机会。这些IDE继承了微软扩展市场的官方推荐列表，但这些扩展在Open VSX中并不存在。攻击者可利用此漏洞上传恶意扩展，当开发者安装推荐扩展时可能导致敏感数据泄露。
身份暗物质威胁企业网络安全的新挑战
身份管理已从单一目录演变为跨SaaS、本地、云平台的碎片化生态。传统IAM工具仅能管控已完全集成的一半身份，其余包括未验证用户、非人类身份、API、机器人账户等构成"身份暗物质"。这些不受治理的实体带来重大安全风险：44%的组织拥有超过1000个孤立账户，27%的云安全事件涉及休眠凭证滥用。解决方案需要从配置型IAM转向基于证据的治理，通过身份可观测性实现全面可见性和统一管控。
Ambiq推出首款能耗优化NPU芯片组，为电池设备带来先进AI能力
边缘AI芯片制造商Ambiq在拉斯维加斯CES展上发布Atomiq，这是其首款集成专用神经处理单元的系统芯片。该芯片基于专有SPOT架构和Arm Ethos-U85架构，能效比传统CPU高5倍。Atomiq每秒可执行2000亿次运算，支持计算机视觉、多语言语音识别等AI工作负载在电池设备上本地运行。适用于智能安防摄像头、AR眼镜、可穿戴设备等平台。
英伟达推出AI推理上下文NVMe SSD存储解决方案
英伟达在CES 2026上发布了推理上下文内存存储平台（ICMSP），通过将KV缓存扩展到NVMe固态硬盘来解决GPU内存容量限制问题。该技术依托即将推出的BlueField-4数据处理单元，提供高达5倍的能效提升和令牌处理速度。多家存储合作伙伴包括戴尔、HPE、Pure Storage等将在2026年下半年支持该平台，为大规模AI推理工作负载提供持久化上下文存储解决方案。
Infinidat最新升级让勒索软件攻击者胆寒
备份存储库已成为勒索软件攻击的核心目标。Infinidat的InfiniBox G4针对这一问题进行了重大升级，在单机架内有效容量跃升至33PB，性能提升一倍。InfiniSafe网络弹性堆栈内置不可变快照、逻辑气隙和隔离取证环境。InfiniSafe自动网络保护可与SOC、SIEM集成，威胁出现时触发快照。AI驱动的网络检测技术识别恶意软件准确率达99.99%。系统保证快照恢复时间1分钟内，可用性100%。
Lightricks-2 AI视频模型实现设备端运行突破
Lightricks与英伟达合作推出Lightricks-2 AI视频模型，可在本地设备运行而非依赖云服务。该模型支持生成20秒长、50帧每秒的4K视频片段，并包含原生音频。作为开放权重模型，它为专业创作者提供更安全的选择，保护知识产权。借助英伟达RTX芯片优化，用户可获得高质量结果同时控制数据隐私，缩短生成时间至1-2分钟。
微软收购Osmos数据平台，强化Fabric智能数据工程能力
微软收购了成立于2019年的AI数据工程平台Osmos，以增强其Fabric数据平台功能。Osmos基于Apache Spark技术，已在Fabric上提供数据管道和上传产品。微软表示此次收购将支持Fabric统一数据分析平台的使命，通过AI代理简化ETL数据工程任务，帮助客户减少50%的开发和维护工作。这一收购标志着微软数据平台战略的转变，从依赖Databricks转向自主技术发展。
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