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博通AI硬件收入激增65%，VMware业务稳健增长
博通在AI建设热潮中获得丰厚回报，截至11月2日的12个月期间，AI硬件收入同比增长65%至200亿美元。芯片制造商半导体业务第四季度收入超过110亿美元，同比增长35%。尽管两年前以610亿美元收购VMware，半导体硬件仍占2025财年640亿美元收入的主要份额。公司与Anthropic签订100亿美元协议，第四季度又获得110亿美元订单。基础设施软件部门收入增长26%至270亿美元，主要由VMware Cloud Foundation推动。
英伟达发布Nemotron 3开源模型助力可扩展多智能体系统
英伟达发布Nemotron 3系列开放模型，包含Nano、Super和Ultra三个版本，旨在为透明化智能体AI开发提供支持。该系列采用混合专家架构，帮助开发者构建和部署大规模多智能体系统。多智能体系统作为新兴设计模式，相比单一智能体具有更强灵活性和可扩展性，但也带来协调复杂性等挑战。
从AI到模拟对抗，网络安全桌面演练今年有了新变化
今年企业安全桌面演练需要应对AI带来的双重挑战：攻击者利用AI工具加速漏洞发现和利用，同时企业AI系统成为新的攻击目标。专家建议演练应模拟AI驱动的钓鱼攻击、深度伪造和AI数据泄露场景。防护方可利用AI制定演练场景并评估结果，但也需要重视模拟线下验证等非技术手段来对抗AI攻击的速度优势。
Equity 2026年预测：AI智能体崛起、重磅IPO与风投行业变革
TechCrunch的Equity团队推出年度预测节目，主持人与嘉宾共同回顾2025年科技发展，从超大规模AI融资到"物理AI"兴起，并对2026年做出预测。节目涵盖AI智能体未来发展、好莱坞对AI内容的反击、风投流动性危机等话题。还探讨了世界模型在AI中的重要性、AI初创企业融资模式变化、监管政策影响，以及OpenAI和Anthropic的IPO前景等热点问题。
英伟达护城河难撼动，Gemini无法击败OpenAI
近期市场存在两种主流观点：英伟达的护城河因TPU等替代方案而受到侵蚀；谷歌及其Gemini模型将在AI搜索领域占据主导并击败OpenAI。研究显示这两种观点都被高估。英伟达的GB300和后续Vera Rubin将重塑AI经济学，凭借量产优势成为低成本生产商。谷歌面临创新者困境，将搜索转向聊天机器人体验会使查询服务成本增加100倍。OpenAI通过强调可信信息而非广告推送，正在颠覆现有在线体验模式，在企业市场获得更强地位。
山河为证，荣誉加冕，华为乾崑助传祺向往S9首次智行中国顺利收官
传祺向往S9以一场跨越10余省（自治区、直辖市）、数万公里的环驾中国壮游，圆满完成“2025 中国数字汽车大赛?数字环驾中国大赛”。
工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立大会暨第一次全体委员会议召开
12月26日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立大会在京举行。
生命科学计算测试专委会正式成立，BioProfile框架引领行业标准建设
2025年12月26日下午，生命科学计算测试专业委员会（Life Sciences Computing Benchmark Committee,LSCBC）成立仪式暨“BioProfile评测框架行业标准研讨会”在北京圆满召开。
超智算完成北京核心智算中心资产收购，加速构筑“3+X”全国算力网络新格局
近日，超智算已完成对位于北京大兴经济开发区核心区域一座高标准智算中心的全资收购，相关工商变更手续已全部完成。
openGauss Summit 2025在京召开，加速行业智能化变革，共建繁荣数据库生态
openGauss Summit 2025的圆满成功，标志着社区迈入了一个汇聚更强创新合力、迈向更广阔行业深水区的新阶段。
2025联想天禧AI生态伙伴大会：天禧AI一体多端，与开发者共建个人AI生态
12月26日，2025联想天禧AI生态伙伴大会（LTPC 2025）在北京中关村国际创新中心召开。本次大会以“聚力智能体，共启新生态”为主题，探讨如何打造以“人”为中心的AI超级智能体。
让AI记住房间每个角落：悉尼大学团队如何让视频生成拥有"空间记忆"
悉尼大学和微软研究院联合团队开发出名为Spatia的创新视频生成系统，通过维护3D点云"空间记忆"解决了AI视频生成中的长期一致性难题。该系统采用动静分离机制，将静态场景保存为持久记忆，同时生成动态内容，支持精确相机控制和交互式3D编辑，在多项基准测试中表现优异。
马里兰大学突破性发现：AI推理过程终于有了"身体检查"——ThinkARM框架揭开大型语言模型思维奥秘
马里兰大学研究团队开发ThinkARM框架，首次系统分析AI推理过程。通过将思维分解为八种模式，发现AI存在三阶段推理节律，推理型与传统AI思维模式差异显著。研究揭示探索模式与正确性关联，不同效率优化方法对思维结构影响各异。这为AI系统诊断、改进提供新工具。
清华大学与腾讯联合提出GTR-Turbo：AI智能体的"自我成长"秘籍
清华大学与腾讯联合提出的GTR-Turbo方法通过将AI训练过程中的历史模型版本融合为"免费导师"，实现了智能体的自我指导学习。该方法在保持性能的同时，将训练时间减少50%，成本降低60%，完全摆脱了对昂贵外部模型的依赖，为AI智能体训练提供了经济高效的新路径。
伊利诺伊大学揭秘：视频AI模型竟然悄悄学会了"看3D"，甚至超过了专业3D模型！
伊利诺伊大学研究团队首次系统评估了视频AI模型的3D理解能力，发现WAN、OpenSora等视频生成模型虽未接受3D训练，却意外掌握了强大的3D感知能力，在某些测试中甚至超越专业3D模型。研究创新性地设计了"探针"评估方法，揭示了AI模型中3D能力的涌现机制，为构建更强大的3D AI系统提供了新思路。
新加坡国立大学重磅发布：让AI绘图软件画出的图像更精美的新技术
新加坡国立大学和华中科技大学联合开发的VA-π技术，解决了AI图像生成中的关键问题：生成器与图像分词器不匹配导致的图像质量下降。该技术通过变分策略对齐方法，让AI直接从图片质量获得反馈学习，仅需25分钟训练就将FID分数从14.36降至7.65，显著提升了生成图像的真实感和细节丰富度。
澳门大学研究团队突破戏剧续写评估难题：AI写剧本到底写得怎么样？
澳门大学研究团队开发了首个专门评估AI戏剧剧本续写能力的大规模基准DramaBench，通过格式、叙事、人物、情感、逻辑、冲突六个独立维度，对8个顶尖AI模型进行了全方位测试。研究发现不同模型各有专长：GPT-5.2最均衡，Qwen3-Max情感深度最佳，Gemini-3-Pro冲突处理最优。这项成果为AI创作能力的精确评估和针对性改进提供了科学框架。
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