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自动驾驶汽车技术市场迎来发展机遇期
Berg Insight研究显示，2024年全球超过三分之二的新车达到SAE Level 1自动驾驶要求，预计2030年将达到90.4%。Level 2车辆占比将从28.1%增至51.2%，Level 3车辆预计占8.6%。目前奔驰Drive Pilot和宝马Personal Pilot L3已提供Level 3功能。中国制造商在先进驾驶辅助系统方面逐渐领先，而英伟达、高通等芯片供应商为自动驾驶提供核心技术支持。
欧洲半导体巨头加速应对AI能耗挑战
在2025年格勒诺布尔Leti创新日大会上，能耗问题成为焦点。随着AI驱动计算需求激增，数据中心规模和能耗急剧膨胀，部分数据中心功耗将达500兆瓦。CEA-Leti启动Resolve计划，目标到2032年实现能效提升1000倍。大会展示了3D集成、光子互连等节能技术，以及无PFAS芯片制造方法。业界呼吁通过先进封装、宽禁带功率器件等实用技术，平衡AI发展与可持续性需求。
联想推出新一代AI优化数据中心系统
联想集团推出专为人工智能工作负载优化的数据中心系统产品组合。主打产品ThinkSystem SR680a V4计算设备集成近二十个处理器，推理工作负载运行速度比上一代硬件快11倍。该系统配备8块英伟达Blackwell B200显卡、6个英特尔至强6处理器，以及8个英伟达SuperNIC和BlueField-3 DPU。同时发布基于SR675服务器的两个系统和四个混合AI优势产品包，涵盖制造、酒店、安全和零售等应用场景。
专访The Access Group技术总监：整合分散存储基础设施的挑战与解决方案
The Access Group是英国最大的软件公司，估值近100亿英镑。该公司APAC区域技术总监Rolf Krolke分享了公司在频繁并购活动中如何整合各异IT系统的经验。由于自2017年来年均约10次收购，公司面临存储基础设施分散、维护困难等挑战。目前正推进存储现代化项目，将传统存储设备替换为Pure Storage全闪存阵列，并计划在全球10个数据中心部署数十PB容量，以支持新的Access Evo平台和AI应用。
AI系统现代架构优化的六大发展方向
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别，工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题：输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%；稀疏性方法通过关注重要区域节省资源；调整上下文窗口减少系统资源消耗；动态模型和强推理系统通过自学习优化性能；扩散模型通过噪声分析生成新结果；边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
AI赋能生命科学 “万全”加速生物医学科研突破
在当今科技浪潮中，人工智能正以其势不可挡的力量，深度重塑着千行百业的格局。尤其是在生命科学领域，AI大模型的飞速发展及其对底层算力基础设施的旺盛需求，正推动一场前所未有的研究范式变革。
Meta斥资143亿美元投资Scale AI强化模型训练
Meta以143亿美元投资Scale AI，获得49%股份，这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战：获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务，包括图像、文本和视频处理能力，同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
欧洲卫星运营商将通信服务推向更高轨道
欧洲太空通信产业发展迅猛。乌克兰Kyivstar获得监管批准测试Starlink直连手机服务，完成了与星链卫星网络的SIM卡集成测试，计划2025年第四季度推出支持短信和OTT消息的D2C服务。同时，CTO宣布即将发射首个再生5G毫米波载荷，其J-1任务旨在演示轨道超高速低延迟5G传输。该公司正构建超低轨道星座，使用5G毫米波频谱提供高速低延迟连接。
英国高等教育机构与Oracle达成Java许可协议，节省4500万英镑费用
甲骨文在与英国高等教育机构谈判全国框架协议前进行了Java审计要求。该协议价值高达986万英镑，相比标准商业定价可为机构节省4500万英镑。自2023年1月甲骨文推出Java SE通用订阅后，许可从按用户改为按员工收费，成本增加2-5倍。英国教育数字解决方案提供商Jisc经过18个月谈判达成此协议，为面临财务压力的高校提供定制化许可方案。
英国独立网络合作协会警告：电信评估中Openreach地位存疑
英国通信监管机构Ofcom结束电信接入审查咨询阶段，独立网络合作协会Inca敦促监管机构确保审查能保障基础设施投资未来发展，促进监管一致性，在固定电信市场建立公平竞争环境。但Inca警告称，将市场领导者Openreach指定为网络竞争被认为不可行地区的默认提供商是"不合理"且"短视"的决定。
异构智算 纵横未来｜异构智算产业生态联盟走进多模态跨尺度生物医学成像设施
6月20日，“异构智算，纵横未来”——异构智算产业生态联盟携手生态合作伙伴、客户、媒体走进多模态跨尺度生物医学成像设施，聚焦异构智算与AI大模型的深度融合，进行了分享交流。
云量子计算：万亿美元机遇背后的隐藏风险
量子计算带来突破性可能的同时也伴随重大风险。IBM、谷歌、微软等科技巨头已推出商用量子云服务，专家预测2025-2035年全球量子计算市场将为世界经济增加超过1万亿美元。然而量子计算面临严重网络安全挑战，特别是"现在收集，稍后解密"攻击策略威胁长期有价值数据。尽管NIST已发布后量子密码学标准，但实施过程仍面临技术专业知识短缺、性能影响等挑战，组织需立即开始准备应对量子威胁。
清华大学团队研发AI城市规划师：让虚拟居民在真实城市中自由"生活"
清华大学团队开发了CAMS智能框架，这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹，通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法，为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
MIT团队发现"废料"照片训练出最好AI：垃圾数据竟能炼成神奇模型
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法：那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片，竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据，不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录，还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。
让大模型"言简意赅"：马里兰大学团队破解AI推理冗长之谜
马里兰大学研究团队针对大型AI推理模型的"冗长思考"问题，提出了LC-R1优化方法。该方法通过双重奖励机制，成功将模型输出长度压缩50%，准确性仅下降2%。研究发现AI模型普遍存在"无效思考"现象，即在得出正确答案后继续进行不必要的验证。LC-R1方法教会模型适时停止思考，显著提高了计算效率，为AI推理服务的普及应用奠定了基础。
AI新手也能玩转超强推理：这个2.75B的小模型居然超越了8B大模型！
Inclusion AI的Ring团队开发了Ring-lite，一个仅有2.75亿活跃参数却能匹敌8亿参数模型的推理AI。该模型采用专家混合架构和创新的C3PO训练方法，在数学竞赛、编程竞赛和科学推理等任务上表现优异，完全开源可免费使用。
大模型的"藏宝图训练法"：Cohere实验室让AI学会精准找到少见任务的最佳答案
Cohere实验室提出了"Treasure Hunt"训练方法，通过在训练阶段为大语言模型添加90个详细标记（涵盖质量、长度、语言、任务类型等），创建了一套智能导航系统。该方法特别针对模型在低频"长尾任务"上的表现不佳问题，通过标记丢弃策略让模型学会自主推断。实验显示整体性能提升5.7%，长尾任务提升9.1%，代码修复任务提升14.1%，同时将长度控制违规率从36.58%降至1.25%。
香港中文大学突破性成果：让相机像人眼一样精准"测距"，AI终于学会了准确判断物体远近
香港中文大学团队开发的TR2M系统突破性地解决了计算机视觉中的距离测量难题，通过结合图像和文字信息，让AI既能在各种环境中通用工作，又能给出精确的距离数字。该技术参数量小、效果好，在室内外及医疗场景测试中均表现优异，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等应用提供了重要技术支撑，代表了多模态AI融合的重要进展。
中科院发布Stream-Omni：AI同时"看懂""听懂""说话"的全能聊天助手诞生了
中科院团队开发的Stream-Omni是一个突破性的多模态AI模型，能同时处理文字、图像和语音，实现真正的"看听说"一体化交互。该模型创新性地采用了针对性的模态对齐策略，仅用2.3万小时语音数据就达到优秀性能，并能在交互中实时显示中间结果，为AI助手的自然化交流开辟了新路径。
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