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斯坦福大学利用AI合成数据绘制大脑奥秘
斯坦福大学研究团队开发了名为BrainSynth的AI系统，通过生成式AI技术创建解剖学上合理的3D大脑MRI影像。该项目由精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士主导，旨在通过AI生成的合成数据来研究大脑疾病的细微影响。研究显示，超过一半的合成MRI脑区域在解剖学上是合理的，能够准确编码年龄和性别等生物因素的影响，为神经科学研究提供了宝贵的数据资源。
"脑波"测试为早期痴呆诊断带来新希望
英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术，通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力，能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者，发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷，比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用，为早期干预治疗提供可能。
AI 是否有自己的语言？AI 心理学的三个方面
本文探讨了人工智能大语言模型的内部运作机制,特别是Claude模型。作者提出了三个关键见解:Claude可能有自己的"思维语言",结合了多种世界语言;研究人员只能观察到模型运算的一小部分;模型有自己的"偏好",会回避某些话题。这些发现为理解AI的认知过程提供了新的视角,对于推动AI研究具有重要意义。
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