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苹果注重隐私的年龄验证方案可解决两大难题
美国多州和部分国家要求特定应用进行年龄验证，澳大利亚已禁止16岁以下用户使用社交媒体。新提案《应用商店问责法案》建议由苹果和谷歌负责统一验证用户年龄，而非各开发者单独验证。这将提升用户体验，用户只需向苹果或谷歌验证一次身份。凭借苹果在隐私保护方面的优势，该方案可扩展至Safari浏览器，为需要年龄验证的网站提供确认信息，而无需透露用户个人数据。
Cursor通过收购Graphite继续扩张之路
AI编程助手Cursor背后的公司Anysphere宣布收购AI代码审查工具初创公司Graphite。据报道收购价远超Graphite今年早些时候B轮融资时2.9亿美元的估值。此次收购具有战略意义，将AI代码生成与AI代码审查工具相结合，可大幅提升从编写到交付的整体效率。Anysphere估值已达290亿美元，近期频繁收购，上月收购技术招聘公司，今年7月还收购AI客户关系管理初创公司Koala的团队。
ChatGPT新增个性化设置功能，用户可自定义聊天体验
OpenAI为ChatGPT推出个性化设置功能，用户可自主调节AI的温暖度和热情程度，选择"更多"或"更少"个性特征。新功能还支持调整表情符号、标题和列表使用频率，并可选择古怪、专业、友好、愤世嫉俗等不同性格特点。同时优化了邮件编写体验，支持直接在对话中更新和格式化文本，用户可高亮特定文字段落并要求ChatGPT进行针对性修改。
LG智能电视强制安装Copilot快捷方式引发用户不满
LG电视通过系统更新强制安装微软Copilot快捷方式引发争议。虽然LG承诺将允许用户删除该图标，但仍计划在webOS系统中深度整合Copilot功能。三星等厂商也在推进类似AI功能。专家指出，智能电视内置聊天机器人会增加隐私追踪的复杂性，加剧系统臃肿问题。当前智能电视行业正通过用户追踪和广告实现软件盈利，消费者应关注隐私保护问题。
Palo Alto Networks与谷歌云签署数十亿美元AI合作协议
网络安全提供商Palo Alto Networks宣布将把关键内部工作负载迁移至谷歌云平台，交易金额近百亿美元。双方将在AI领域深度合作，Palo Alto Networks将使用谷歌Gemini大语言模型为其产品提供AI能力，包括漏洞检测和网络故障排除等功能。此外，公司还将帮助客户保护基于谷歌Vertex AI平台的工作负载，并深化VM-Series虚拟防火墙与谷歌云的集成。
OpenAI 获百亿美元融资与AI投资热潮持续升温
OpenAI可能以7500亿美元估值从亚马逊等投资者处筹集高达1000亿美元资金，其中包括亚马逊的100亿美元投资。Databricks正以1340亿美元估值进行40亿美元的L轮融资。与此同时，甲骨文因合作伙伴拒绝为其100亿美元密歇根数据中心项目提供资金而令股市震惊。ServiceNow传闻以70亿美元收购网络安全公司Armis，但投资者对此表示担忧。
Meta计划2026年发布新一代图像视频AI模型
Meta正在其超级智能实验室开发代号为"Mango"的图像视频模型和代号为"Avocado"的文本模型，计划于2026年上半年发布。实验室负责人王亚历山大表示，新文本模型将增强编码能力，并探索能理解视觉信息、推理和规划的世界模型。Meta在AI竞赛中落后于OpenAI等竞争对手，其AI部门经历重组和人员流失，首席AI科学家杨立昆也已离职创业。
Kodiak AI利用自动驾驶技术和物联网连接变革货运行业
人工智能自动驾驶技术提供商Kodiak AI与Verizon Business合作，为其无人驾驶卡车服务引入连接性和物联网数据能力。Kodiak开发的虚拟驾驶系统结合先进AI软件和模块化硬件，利用Verizon的5G和LTE网络、物联网远程信息处理及ThingSpace管理平台，实现远程车队管理、空中软件更新和辅助自动驾驶功能。该合作为Kodiak提供高带宽、低延迟连接，支持其全天候无人驾驶运营，助力公司安全扩展业务并服务长途货运和工业客户。
Oracle和OpenAI数据中心项目获密歇根州监管机构批准
密歇根州监管机构一致批准了DTE能源公司为甲骨文和OpenAI计划建设的大型数据中心供电的请求。该项目投资数十亿美元，装机容量达1.4吉瓦，位于塞林镇。监管机构认为公用事业公司与科技公司的合同保护了电网和普通用户利益，要求科技公司提供前期抵押。但听证会上部分公众对该项目表示反对，担心污染和电力供应问题。该项目是OpenAI星门计划的一部分，预计未来三年在美投资超4500亿美元。
数智时代，openGauss Summit 2025即将发布哪些技术创新破局
openGauss数据库作为中国领先的数据库根技术社区，始终将创新焦点锚定在数据库最核心、最底层的根技术上，确保每一次演进都精准回应产业发展的现实与未来需求。
“算力+储能”深度融合：超智算发布分布式算力超级节点储能解决方案
超智算科技聚焦人工智能技术创新与生态建设，已在北京、上海、深圳、西安、云南昆明、广西崇左等全国核心城市部署多个大型算力中心节点，未来规划投入运营算力规模超50000P。
OpenAI发布GPT-5.2-Codex模型，软件工程自动化能力大幅提升
OpenAI发布新版GPT-5.2-Codex AI编程模型，专注自动化复杂软件工程任务。该模型在SWE-Bench Pro基准测试中准确率达56.4%，在代码重构、Windows环境性能和网络安全方面表现出色。新增的上下文压缩功能支持长期多步骤编程任务，增强的视觉能力可解读截图和技术图表。模型还具备AI辅助漏洞检测和修复功能，现已向付费ChatGPT用户开放。
AI编程初创公司Lovable融资3.3亿美元，英伟达等科技巨头支持
AI建站及应用开发工具开发商Lovable Labs宣布完成3.3亿美元B轮融资，由谷歌CapitalG和Menlo Ventures联合领投，英伟达、Salesforce、HubSpot等科技巨头跟投。公司估值达66亿美元，年度经常性收入已超2亿美元。该平台可通过聊天界面生成网站和应用代码，提供代码编辑、界面设计、托管基础设施等功能。融资将用于增强协作治理能力，拓展企业级市场。
英国政府机构发布报告：AI安全防护措施正在改善
英国政府人工智能安全研究所发布前沿AI趋势报告，基于两年的网络安全及科学研究。报告显示，AI模型安全防护显著提升，破解安全规则所需时间从数分钟延长至数小时。AI在网络安全学徒级任务的成功率从两年前不足10%提升至50%，首次有AI完成专家级网络任务。报告旨在为技术决策者提供基于证据而非猜测的清晰数据，支持AI负责任发展，同时确保安全可信。
2026年智能体AI：应用参差不齐而非全面普及
智能体AI正引发热议，但实际应用情况复杂。麦肯锡调查显示，39%的企业正在试验智能体，仅23%在业务部门扩展应用。尽管Salesforce等厂商已将智能体嵌入应用，但跨平台多智能体系统部署缓慢。技术挑战、厂商生态壁垒、数据安全风险及可靠性问题制约了智能体普及。IDC预测，2026年全球2000强企业中40%的岗位将涉及智能体协作。专家建议IT领导者应开展试点测试，建立治理监控机制，在扩展前确保可控性和可见性。
美光凭HBM需求激增创季度营收纪录
AI服务器对高带宽内存的强劲需求推动美光创下季度业绩新纪录。截至11月27日的季度营收达136.4亿美元，同比增长56.6%，利润52.4亿美元，同比增长231%。DRAM和NAND销售均创历史新高，其中云业务收入同比增长99.5%。美光预计内存供应将持续紧张至2026年后，HBM市场规模将从2025年的350亿美元增长至2028年的1000亿美元。下季度营收预计达187亿美元，毛利率将升至67%。
OpenAI或从亚马逊获得超100亿美元融资
据报道，OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者，并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成，OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺，配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值，但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
Amazon重组AI部门：27年老将统领AGI组织
亚马逊宣布重大人事调整，实用计算高级副总裁Peter DeSantis将接管AGI组织，直接向CEO Andy Jassy汇报。DeSantis将带领Annapurna Labs芯片业务和量子计算团队加入该组织。此举旨在将AI相关业务整合为全公司战略，而非仅限于AWS。亚马逊押注垂直整合策略，通过控制芯片和模型实现端到端优化。著名AI研究员Pieter Abbeel被任命为前沿模型研究团队负责人，结合亚马逊庞大的仓储机器人部署优势，有望在具身智能领域取得突破。
安全专家给出的8条AI聊天机器人使用安全建议
AI聊天机器人虽然便捷，但存在诸多安全隐患。用户与聊天机器人分享的个人信息不受隐私保护，对话记录可能被搜索引擎索引。专家建议：将聊天机器人视为公共环境，避免透露敏感个人信息；不要过度分享心理状态和健康问题；关闭记忆功能并定期导出数据；对AI生成内容保持怀疑并核实信息；警惕冒充客服的钓鱼诈骗；启用双因素认证；重要问题应向真人倾诉而非AI；避免过度依赖AI以防思维能力退化。
普渡大学将AI能力列为本科毕业必备要求
普渡大学宣布从2026年秋季起，要求新入学本科生必须达到"AI工作能力"标准才能毕业。该要求是学校AI战略的一部分，旨在确保毕业生具备充足就业机会。学校已与微软等科技公司合作提供AI工具，并举办AI学院培训教师。教师们对此反应不一，既认可培养学生AI素养的必要性，但也担心具体实施细节不明确，可能成为官僚障碍而非教育资产。
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