我与HTC Vive Studios公司总经理乔尔·布莱顿(Joel Breton)进行了交流,讨论目前存在的实际差距以及这些差距能否在不久的未来得到克服。
人工智能(AI)终于从大学实验室的圈子走出而成为软件开发人员工具集的重要组成部分,也成为主流公司的关注点。 相对于学术会议上展示的研究成果,业界对于应用人工智能的信息有着急剧增长且紧迫的需求。
当前以信息技术为基础的新一轮科技和产业革命正在萌发,数字经济发展成为全球广泛关注的重大课题,十九大提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会,加强信息基础设施建设。而数字经济已成为拉动经济增长的重要抓手。
得益于与英特尔的联合创新,高性能、低成本的UAI-Inference加速了AI在企业中的落地。同时,叶理灯表示,除了基于英特尔架构提供更多更好AI差异化服务,未来UCloud与英特尔会在更多领域比如私有云展开合作,为客户提供更多价值。
最近,DeepMind的研究人员在一篇论文中,解释了他们如何通过逐一删除单个神经元的方式去理解和判断神经网络的性能。
本文重点介绍IBM上周在Think 2018大会上各种公告背后的机器学习(ML)工作,这方面的工作很快将进一步加速Watson和PowerAI的训练性能。
最近,微软Azure首席技术官Mark Russinovich表示,人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起源于开源人工智能和机器学习软件。Core ML、Google TensorFlow和ONNX等开源程序正在推动着人工智能和机器学习的发展。
3月20日,2018 ASC世界大学生超算竞赛(ASC18)公布预赛成绩,清华大学、德国埃尔朗根-纽伦堡大学、俄罗斯圣彼得堡国立大学、匈牙利米什科尔茨大学、美国德州A&M大学、香港浸会大学等20支队伍从全球300多支报名队伍中脱颖而出
最初亮相于去年谷歌I/O开发者大会的Google Lens是一项定位有些模糊的服务,其利用手机相机“查看”周遭环境,而这项功能目前正扩展到越来越多的Android手机当中。那么,这项服务究竟是如何起效的?
新华三2018领航者峰会开幕在即,“融绘数字未来,共享美好生活“如何体现在新华三从产品到解决方案,再到行业实践中?数据中心又将有哪些发展的趋势?存储的机遇与新技术又将落地何处?在峰会上这些问题的答案将一一揭晓。
根据IDC全球半年度认知人工作职能系统支出指南预测,2018年认知和人工智能(AI)系统的支出将达到191亿美元,相比2017年增长54.2%。
如果IBM “范式转换”的创造和发明确实有助于在人类供水、量子计算和区块链等领域里创造新的全球性发展进程,那么新IBM的这些元素就可以用来抵消人们观念里的老套IBM形象。
硬件只是阿里巴巴人工智能实验室2018春季新品中的陪衬,AliGenie2.0人机交互系统挑大梁。AliGenie2.0是阿里打造人工智能生态的使者,它承载着家庭智联网不能沦为遥控器的重任。
2018年3月22日,围绕“人工智能开启数字经济新时代”,由工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院指导、赛迪顾问股份有限公司主办的“2018中国IT市场年会”于3月22日在北京召开。
NICE(尼仕)今天宣布公司首席执行官 Barak Eilam 先生来到中国拜访客户,拓展本地合作伙伴生态系统,并确定进一步投资领域。