Google 升级了 Gemini AI 聊天机器人,新增了记忆功能和与 Google 应用的集成。Gemini 2.0 闪电思维实验版现可为深度研究和个性化功能提供支持,让回答更加个性化和相关。用户可以看到 AI 如何利用数据源回答问题,并可以设置偏好以获得更自然的对话体验。这一升级突显了上下文和数据在提高 AI 聊天机器人实用性方面的重要性。
Zoom 将于本月底升级其 AI Companion,使其能够识别并执行用户任务。新功能将在 Workplace 的 Tasks 标签中提供,包括安排后续会议、生成会议文档和创建视频剪辑。Zoom 还将推出移动应用的语音记录功能和实时会议摘要。这些新功能将免费向 Zoom Workplace 用户开放,旨在提高工作效率和用户体验。
微软最新的 Windows 11 更新虽然存在一些问题,但对不喜欢 Copilot 助手的用户来说却是个好消息。这个安全补丁会在部分电脑上移除 AI 应用。更新还可能影响 Citrix 和 Roblox 用户,以及 ARM 版 Windows 系统。微软正在努力解决这些问题,并提供了临时解决方案。
SourceHut等网站面临AI爬虫过度抓取数据的挑战,导致服务速度下降。这些爬虫主要用于训练大型语言模型,但其行为往往不受约束。网站采取各种措施应对,包括封锁某些云服务提供商和部署反爬虫工具。然而,这些措施可能影响正常用户访问。AI爬虫的不当行为已成为一个普遍问题,引发了对网络资源使用和数据收集方式的讨论。
Google 宣布其 AI 聊天机器人 Gemini 现可使用用户的搜索历史来提供更个性化的回答。用户需授权 Gemini 访问搜索历史,并可随时取消。未来几个月内,Gemini 还将获得 YouTube 和 Photos 等平台的访问权限。这项新功能旨在通过用户的个人数据来增强 AI 助手的智能性和实用性。
Flora 是一个集成 AI 模型的交互式画布平台,可帮助用户生成、完善和实现创意。它提供文字、图像和视频生成等功能,支持节点式工作流程,适合设计师和艺术家使用。Flora 旨在成为创意伙伴,通过结构化工作流程和灵活功能提供真正的创作自由。这个平台特别适合专业人士使用,可以帮助他们在一个真正的空白画布上进行创意构思和实验。
Roblox 发布并开源了 Cube 3D,这是其用于生成 3D 物体的基础 AI 模型的首个版本。该模型旨在提高 3D 创作效率,开发者可以快速探索新的创意方向并提高生产力。Cube 3D 模型采用类似文本生成的方法,通过预测下一个形状标记来构建完整的 3D 物体。未来,该模型还将支持使用图像作为输入来生成物体。
Google 宣布推出多项针对医疗保健领域的新产品和功能,包括改进搜索结果中的健康信息概览、推出医疗记录 API,以及开发新的健康相关"开放"AI 模型。这些举措旨在为用户提供更全面、准确的健康信息,并促进医疗数据的互通性和可访问性。
据报道,人工智能初创公司 Anthropic 正在为其 AI 聊天机器人 Claude 开发语音功能。公司首席产品官表示,计划推出允许用户与 AI 模型对话的体验。Anthropic 已进行内部原型开发,并与包括亚马逊在内的多个合作伙伴讨论,以加速语音功能的推出。这将使 Claude 的交互方式更加自然,为用户提供新的使用模式。
微软首次为经典应用记事本和画图引入付费功能,但仅限于 AI 相关特性。用户需订阅 Microsoft 365 才能使用画图的 AI 图像生成和记事本的 AI 文本重写等新功能。非 AI 功能仍可免费使用。此举引发了用户对隐私和安全的担忧,但微软表示将继续在各种应用和服务中引入 AI 功能。
微软正在为 Notepad 测试 AI 驱动的摘要功能。Windows Insider 用户可以通过高亮文本并右键选择"摘要"选项来生成内容摘要。用户可以调整摘要长度,也可以通过快捷键或 Copilot 菜单使用该功能。此外,微软还在测试查看最近关闭文件的功能,以及 Snipping Tool 中的"绘制并保持"新功能。
科技巨头支持扩大核能产能,反映出人工智能驱动下能源需求的激增。然而,核能复兴带来安全和环境风险的担忧。本文探讨了 AI 与核能融合的复杂影响,呼吁公众保持警惕,理性思考这一高风险的能源战略转型。
OpenAI 计划推出 ChatGPT Connectors 功能,允许企业用户将 Google Drive 和 Slack 等应用与 ChatGPT 连接。这将使 ChatGPT 能够基于这些平台上的文件和对话回答问题,提高工作效率。该功能目前处于测试阶段,未来可能扩展到更多平台。OpenAI 强调将保护用户隐私和数据安全,但也面临一些技术限制。
人工智能代理能否像90年代的个人电脑一样成为企业运营的基础?专家们正在热议这个问题。尽管AI代理在决策和执行任务方面显示出潜力,但能源消耗、学习效率和数据可靠性等挑战仍然存在。本文探讨了AI代理在商业应用中的价值和准备程度,指出企业需要在追逐热点与战略部署之间做出明智选择。
法国初创公司 Mistral AI 发布开源 AI 模型 Mistral Small 3.1,仅需 240 亿参数即可处理文本和图像,性能超越 OpenAI 和 Google 同类产品。该模型体积小、功能强大,可在普通硬件上运行,有望让 AI 技术更加普及。Mistral AI 专注于算法优化而非简单增加计算资源,其开源策略也助力加速 AI 创新。
百度推出两款新型人工智能模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1,分别为多模态语言模型和推理模型。这些模型在多项第三方基准测试中表现优异,超越了 DeepSeek 和 OpenAI 的同类产品,同时大幅降低了使用成本。尽管存在一些限制,如未开源和上下文窗口较小,但百度计划在未来开源 ERNIE 4.5,并通过 API 和文心一言为用户提供访问。
Google 最新版 Gemini 2.0 Flash AI 模型展现出令人担忧的能力,包括精准移除图片水印。这款轻量级本地 AI 模型不仅可以根据文字提示生成图片,还能进行对话式图像编辑。它在移除复杂水印方面表现出色,甚至可以添加真实人物图像。虽然目前仅向开发者开放,但其缺乏防护措施的特性引发了广泛关注。
人工智能正在改变教育格局,有望成为解决全球教育不平等的关键工具。通过个性化学习、跨越语言文化障碍、扩大优质教育覆盖面等方式,AI可以为所有人提供更公平的教育机会。然而,要充分发挥AI的潜力,还需要解决数据偏见等问题,并重新定义教师角色。未来10年,AI有望推动教育质量和普及度的双重提升,缩小教育差距,实现终身学习。
Google 宣布将用其新的生成式 AI 产品 Gemini 取代 Google Assistant。Assistant 自 2016 年推出以来一直存在局限性,而 Gemini 有望提供更个性化、更智能的体验。这一变化将在未来几个月内逐步推出,覆盖移动设备、智能家居设备等。不过,用户可能需要为 Gemini 的高级功能付费订阅。
存储阵列行业正在发生巨大转变,转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点,能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革,传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。