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AI主机销售助力IBM二季度业绩超预期
IBM第二季度业绩超预期，得益于新型大型机硬件强劲销售。该硬件能处理海量数据，适用于AI工作负载。每股收益2.80美元，超过华尔街预期的2.64美元；营收169.8亿美元，增长8%，高于预期的165.9亿美元。公司推出IBM z17大型机新品，配备更先进处理器用于生成式AI和金融应用。生成式AI业务达75亿美元。
当AI学会"看懂"蛋白质：斯坦福大学揭示机器如何像生物学家一样理解生命分子
斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法，在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率，为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程，更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手，预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。
当AI学会"图灵机思维"：上海AI实验室破解大模型长文本推理瓶颈
上海AI实验室团队提出TAIL方法，让大语言模型学会图灵机的推理方式，通过线性转换、原子状态和内存获取器三个核心模块，显著提升了AI在长文本推理任务上的表现。在18个算法任务的测试中，该方法训练的模型展现出优秀的长度泛化能力，超越了多个先进模型，为解决AI长文本推理难题提供了新思路。
如何在Windows中托管Linux驱动的本地开发站点
本文介绍如何使用Windows子系统Linux在Windows环境下搭建本地Linux网站开发服务器。通过安装WSL2和AlmaLinux 9，配置Virtualmin/Webmin控制面板，开发者可以在Windows中编写代码的同时在Linux平台上运行测试，无需额外硬件或远程服务器，完美模拟生产环境进行网站开发调试。
StarTree支持Apache Iceberg以扩展湖仓架构应用场景
基于Apache Pinot的实时分析平台StarTree宣布其云服务将全面支持Apache Iceberg，将其作为数据湖仓之上的分析和服务层。此举为Iceberg在需要支持数千并发用户的实时应用中创造了新的使用场景，特别是面向客户的外部数据展示场景。StarTree能够直接查询Iceberg表而无需移动或转换底层数据，支持亚秒级延迟的高并发查询，消除了中间管道、重复存储和外部数据库的需求。
Windows 11中的Copilot Vision功能向微软服务器传输数据
微软在Windows 11中再次推出AI功能，包括争议性Recall功能的后继者Copilot Vision。该功能通过持续截屏并将数据发送至微软服务器进行分析，旨在成为用户的"真正伴侣"。同时，微软还发布了基于本地语言模型Mu的代理AI，可代表用户执行系统设置操作。此外，照片应用获得AI重新打光功能，画图工具新增贴纸生成器等。微软还推出搭载5G功能的新款Surface笔记本。
NatWest银行携手AWS和埃森哲打造AI驱动的客户服务革新
NatWest集团宣布与AWS和埃森哲签署五年合同，旨在提升客户数据分析性能。这家拥有2000万全球客户的英国银行计划通过现代化数字、数据、分析和AI技术来转型客户服务。该银行将整合各种数据流到单一的全行数据平台，利用AI技术改善客户响应并解决安全、资本管理和监管报告等后台挑战，同时提升员工技能并培养数据驱动文化。
AI洞察过载：您的企业是否正淹没在数据分析中？
AI技术显著提升了数据分析能力，使专业人员能够自动化常规任务如数据处理和异常检测，复杂数学运算可近实时运行。Gartner预测到2027年50%的商业决策将由AI代理增强或自动化。然而，这种快速获得洞察的能力也带来了挑战。数字化领导者需要在AI生成的大量信息中找到平衡点，通过教育员工、设定合理期望和建立治理框架，确保AI洞察在最合适的场所应用以创造最大商业价值。
谷歌开放式湖仓架构：企业AI数据应用基石
谷歌云推出开放湖仓架构，解决企业数据孤岛问题，统一结构化与非结构化数据管理。该平台基于BigLake存储引擎构建，采用Apache Iceberg开放格式，支持多模态数据处理。通过Dataplex通用目录实现数据治理，提供实时AI响应能力。平台支持BigQuery和Spark等多种引擎，与Vertex AI集成，加速模型开发，简化工具链，帮助企业快速实现AI价值。
耶鲁大学团队开发AI科学助手：能否替代人类专家设计实验？
耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN，测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分，仍低于人类专家的4.80分，但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足，建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。
俄亥俄州立大学团队突破性研究：让AI模型学会"见机行事"的智能文本切割技术
俄亥俄州立大学团队开发了FlexiTokens技术，解决了AI文本处理中的"一刀切"问题。该技术让AI模型能够根据不同内容和场景自动调整分词策略，在医学、法律等专业领域和多语言处理方面表现出色，性能提升高达10%，同时显著提高处理效率。
阿里巴巴研究团队突破多角色面部动画技术：让照片中的多个人物同时"活"起来
阿里巴巴集团高德地图团队与北京邮电大学合作开发的FantasyPortrait系统，实现了突破性的多人肖像动画技术。该系统采用隐式表情控制和遮罩交叉注意力机制，能够让静态照片中的多个人物同时展现不同的表情动作，在跨身份重现和多人协调动画方面显著优于现有方法，为影视制作、虚拟通信和游戏娱乐等领域带来革命性突破。
这些代码"变色龙"能适应不同版本的代码库吗？瑞士科学家们的惊人发现
瑞士和德国研究团队通过创建GitChameleon测试平台，发现当前最先进的AI编程助手在处理特定版本代码库时成功率仅48-51%。研究揭示了AI系统的"版本困惑症"问题，即难以准确区分不同版本库的用法差异。通过自我调试和文档检索等方法可显著改善AI表现，为未来开发更可靠的版本感知AI编程助手提供了重要参考。
开源MCPEval让协议级智能体测试即插即用
Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval，基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限，通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据，为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器，生成综合评估报告，为企业智能体部署提供可操作的改进建议。
约翰霍普金斯大学震撼发现：AI界的"双胞胎实验"揭示语言模型的真正奥秘
约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件，首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务，解码器擅长生成任务，跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据，所有资料已开源供学术界使用。
博洛尼亚大学AI团队巧用情感分析，让AI更精准识别新闻中的主观表达
博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统，通过结合情感分析和文本分类技术，显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言，在多项国际评测中取得优异成绩，为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。
小模型也能推理！Qualcomm用工具替代思考，让1B模型修复Python代码
Qualcomm AI Research团队提出了一种创新方法，通过让小语言模型使用编程工具而非抽象思考来解决代码修复问题。研究发现，1B和3B参数的小模型在使用这种"编辑链"方法时，成功率分别提升了6倍和2倍，远超传统思维链方法。这种工具辅助策略为小模型的实际应用开辟了新路径。
研究显示：谷歌AI概览功能导致搜索点击率大幅下降
皮尤研究中心最新分析显示，谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现，没有AI回答的搜索点击率为15%，而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述，问题类搜索中60%会触发AI回答。尽管谷歌声称AI概述不会影响网站流量，但数据表明用户看到AI生成的信息后更容易结束浏览，这可能导致错误信息的传播。
AI驱动的预测性维护技术日益受到关注
GlobalData研究显示，人工智能驱动的预测性维护正成为电力行业追求高可靠性和成本效益的关键组成部分。该技术结合数据分析、机器学习和实时监控，能够更准确预测设备未来状况，有望降低维护成本30%，提高设备可用性20%。GE Vernova、西门子等公司提供先进解决方案，而数字孪生技术、物联网和边缘计算等新兴技术正进一步提升维护策略的准确性和效率。
韩国AI芯片新星FuriosaAI凭借低功耗设计赢得LG青睐
韩国AI芯片初创公司FuriosaAI本周获得重大客户突破，LG AI研究部门选择其AI加速器为搭载Exaone大语言模型的服务器提供算力支持。与主流GPU相比，RNGD推理加速器虽然性能指标看似平庸，但凭借仅180瓦的功耗实现了出色的能效比，在LLM推理任务中比GPU节能2.25倍。该芯片采用张量收缩处理器架构，大幅减少矩阵运算指令和数据移动。LG现计划向企业客户提供基于RNGD的服务器解决方案。
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