Nari Labs 推出了一款名为 Dia 的开源文本转语音模型,拥有 16 亿参数,能从文本中生成自然对话,在语音情感表达上超越市面上大多数商业产品,同时在内容创作和辅助技术等领域展现出广泛应用前景。
当前,全球企业正掀起一场奔赴AI赛道的竞速浪潮,新场景、新应用层出不穷。尤其是以生成式AI为代表的一系列新型技术的迅猛发展,不仅显著降低了单任务成本和算力需求门槛,更推动了政府、金融、教育、医疗等千行百业应用场景的爆发式增长,并与消费端用户量的指数级增长构成双轮驱动。
IBM第一季度收入超出预期,软件与混合云业务实现强劲增长,咨询业务稳定。通过成本管控与AI应用,公司展示出应对贸易战和经济不确定性的实力。
Intel在上汽国际车展推出第二代AI增强SDV SoC,凭借多节点chiplet架构提高计算、图形与AI性能,降低成本,加速智能网联车及ADAS的落地。
想象一下,你正在浏览一张复杂的家庭聚会照片,想向视力障碍的朋友描述照片中特定人物的表情和姿态,或者你需要从监控视频中准确描述某个可疑物体的细节。在这些场景中,我们不仅需要描述整张图片或整段视频,更需要聚焦于特定区域,提供精确而详细的描述。
想象一下,你精通十几种语言,但对每个国家的文化、习俗、历史却一无所知。你可能能够用法语完美地点一杯咖啡,但不知道法国人喝咖啡的习惯;你可能能用日语流利地问路,却不了解日本的礼仪文化。这正是当今AI语言模型面临的困境。
想象一下,你面对一个复杂的数学问题。作为人类,我们通常会怎么做?有时我们会一步步推导,但当问题变得复杂时,我们可能会同时探索几个不同的解题思路,最后选择最有效的那条路径。更重要的是,我们可以灵活地决定什么时候应该专注于单一路径,什么时候应该尝试多种可能性。
想象一下,你最喜欢的小说读完了,合上书本的那一刻,心中不免有些失落——这些熟悉的角色的故事就此结束了。但如果能让这些角色继续"活"下去呢?就像《苏菲的世界》中的那句话:"如果你说的是真的,我要从书中逃出去,走自己的路。"这正是BookWorld要实现的愿景。
在 Khosla Ventures 支持下,Fireflies.ai 推出 200 多款领域专用迷你应用,自动从会议记录中提取洞察,助力销售、客服等业务场景,并与 Salesforce、HubSpot、Slack 等平台无缝集成。
想象一下,你有一台已经运行多年的老电脑,它已经存储了大量英文文档和程序,运行得很好。现在,你突然想让它处理阿拉伯文,会发生什么?通常情况下,你有两个选择:要么购买一台全新的、更强大的双语电脑(成本高昂),要么尝试在老电脑上安装阿拉伯语言包,但这可能会导致原有程序运行缓慢或出错。
Regent Surgical Health 的CIO Rusty Strange在快速扩张中,从零建立IT部门,通过评估现有系统、标准化设备、搭建云平台及制定网络安全策略,有效整合各ASC分散系统,确保运营稳定与患者安全。
Swissport因传统系统难以支持业务增长,采用Cato的云原生SASE平台,实现全球统一、实时监控的零信任安全架构,提升运营效率。
Mitre 的 CVE 项目确认 Armis 为新 CNA,同时 Armis 推出免费漏洞情报数据库,助力企业更快应对网络安全威胁。
Google宣布取消 Chrome 中针对第三方 Cookie 的独立提示,此举因隐私技术进步与全球监管变化驱动,公司将继续提供用户手动选择退出功能,同时调整隐私沙箱技术路线图。
OpenAI 宣布将于今年晚些时候发布自 GPT-2 后首个开源语言模型,由研究副总裁 Aidan Clark 领导,预计初夏推出。该模型针对高端消费硬件,可灵活启用推理功能,并采用宽松许可证和严格安全评估,此举旨在应对 DeepSeek、Meta 等开源对手的竞争。
Ocient成功融资4210万美元,加速研发基于NVMe SSD与计算近接存储架构的绿色、低成本大数据与 AI 分析解决方案。
联想推出了21款全新存储产品(含液冷HCI系统),帮助企业快速构建AI基础设施,推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗,并满足多种企业级AI与数据更新需求。
想象一下这个场景:一位学生拿到了一套没有标准答案的数学题。正常情况下,没有答案怎么知道自己做得对不对呢?大多数学生会卡在这一步。但如果这位学生非常聪明,他会想出一个办法——先用不同的解题思路做几遍,然后看哪个答案出现的次数最多,那个答案很可能就是正确的。接着,他会思考为什么其他方法得到了不同的答案,从而改进自己的解题技巧。这就是清华大学研究团队开发的"测试时强化学习"(TTRL)的核心思想。