中富电路泰国基地小批量出货二次电源PCB,三季度起实现单月盈利
今天讲的出海案例是中富电路,这家印制电路板制造商在泰国开始小批量出货二次电源产品,海外工厂也从三季度开始实现单月盈利。
今天讲的出海案例是中富电路,这家印制电路板制造商在泰国开始小批量出货二次电源产品,海外工厂也从三季度开始实现单月盈利。
11月2日,香港金融科技周×StartmeupHK 2026在香港会议展览中心拉开帷幕。枫清科技(Fabarta)创始人兼CEO高雪峰、联合创始人兼COO葛爽代表公司赴港出席,并受邀成为首批“香港汇智人才生态合作伙伴”,
本文解读微软研究者提出的LLM-as-Jev框架,揭示现代大语言模型无需训练即可胜任选择题式决策任务,并深入剖析微调何时真正有效、何时适得其反,以及KL锚点如何防止模型"学废了"。
该论文提出"激活对齐"方法,用轻量级线性变换让表格AI模型在少量数据下也能媲美全量数据效果,训练无需GPU,在38个数据集测试中显著优于基线并超越全量XGBoost。
论文发现开源类型化决策模型普遍存在"标签覆盖定义"的偏见,删除定义准确率不降反升,改标签却大幅波动,根源在提示词拼接方式而非模型架构,论文给出检测方法和应对策略。
该论文提出LMBuild基准,系统评测LLM智能体生成可建造、可用3D结构的能力,发现AI擅长外观相似却常漏装功能部件,关节运动和物理可操作性是最大短板,明确需求描述比多轮修改更有效提升生成质量。
本文解读Video2Skill研究:19个视觉语言模型被测试能否从连续视频中自主归纳可复用操作技能,结果显示模型普遍存在合并或重复技能的系统性缺陷,训练后仍难以识别真正的新动作。
机器人进度打分模型单看当前画面常常判断失误,论文提出ProgressCompass系统,让通用视觉语言模型为冻结的打分模型补充关键情境,误差大幅降低,排序准确性显著提升。
达索系统(与维谛技术(Vertiv Holdings Co.)近日宣布达成合作,旨在支持客户在施工开始前对AI工厂的基础设施进行配置、仿真与验证。
Akamai 全新研究指出,亚太地区监测到的超过三分之一(36.4%) 的登录尝试被标记为“高风险”或“严重风险”,高于 26.6% 的全球平均水平。
论文提出PLL和SLL两种学习出的离散蛋白质语言,分别替代氨基酸序列和结构坐标作为自回归Transformer的生成目标,显著提升计算扩展效率并降低生成漂移,为蛋白质序列与结构的自回归生成提供新思路。
本文介绍OPPD方法,把需要多候选采样才能实现的"幂分布锐化"直接训练进模型参数,单次生成即可媲美64候选采样甚至超过用标准答案训练的强化学习方法GRPO,且无需任何参考答案。
该研究提出FairRSFM,一套按生态生物群落分组评测遥感AI模型的基准框架,揭示了高总分之下隐藏的地区性表现差异,并测试了三种针对性修复方法的实际效果与局限。
MM-ABC是一个面向通用移动操作的机器人基础模型,通过多层次视觉感知、未来几何预测监督和手臂底盘协同注意力机制,解决机器人边移动边操作时的空间感知与动作协调难题,在多个基准测试和真实任务中取得领先表现。
论文提出"世界编辑"概念,用干预深度衡量AI改动游戏世界的复杂程度,并构建IGMBench测试七大模型。结果显示深层系统改动远比表面参数修改更难,且视觉一致性是所有模型的共同短板。
iADD是一种针对扩散模型强化学习微调的新方法,通过数学证明揭示早期时间步更新的重要性,结合增量训练课程与费曼卡茨路径引导机制,在图片生成、灭点修正、3D场景合成三类任务中同时提升了对齐度与多样性表现。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 今日发布全球报告《2026年企业级 AI 现状:规模化应用的新规则》,深入分析企业如何应对成本、管控和灵活性方面的挑战,以支持 AI 持续规模化应用。
Legora CTO Jacob Lauritzen复盘了公司从斯德哥尔摩地下室的问答工具到法律智能体的产品演化:模型选择器为何拖了很久才加、60%法律工作已达标的判断依据、按强化学习"世界"思路搭建的评测体系,以及一次...
Tutor Intelligence CEO Josh Gruenstein在对话中揭示机器人行业长期未能规模化的根本原因:缺乏类似互联网的物理世界数据积累。公司通过人类远程操作员"tutor"实时教导机器人完成任务,边...
Blacksmith用游戏PC级CPU重构CI云基础设施,帮助开发者将代码测试等待时间从15分钟压缩到10秒。三位非DevOps出身的创始人凭借对工作负载特性的"外行"洞察,在一年内实现20倍增长,完成6600万美元C轮...