Cloudera从CDP升级到三个新方向
现在企业中的数据正处在一个复杂的环境中，数据的利用就需要变成混合的应用，Cloudera的混合数据平台则可以很好地支持现代的数据架构。
肯睿（Cloudera）：2023年影响业务重心的四大技术趋势
随着越来越多的行业在数字化方面趋于成熟，混合云、人工智能（AI）、机器学习（ML）等新兴技术将越来越多地用于提高运营效率和降低成本。
Cloudera：巧用数字化转型工具，助力企业降本增效
伴随着数字化浪潮，企业正不断受到来自多方面的重大挑战。许多传统型服务和交付方式在被数字化创新型参与者重新定义，消费者和客户需求也在发生相应的变化。
Cloudera扩大合作伙伴机会，加速产品上市
混合数据公司 Cloudera于2022年11月3日宣布推出Cloudera合作伙伴网络（Cloudera Partner Network），这是一项经过重新设计的会员计划。
Cloudera：善用数据和分析，承保优化只需三步
对于保险公司来说，更“巧干”的工作方式是通过使用更多的数据、分析和机器学习来减少人工工作，实现降本增效。
Cloudera持续加速数据编织及数据湖仓创新
Cloudera通用数据分发提供了第一个为混合数据构建的数据摄取解决方案。这些新功能是企业通过数据优先策略控制混合数据的关键，能够正确处理数据的企业就可以不受限制地访问和分析数据。
Cloudera一个满足未来数据生态系统架构的混合数据平台
企业中不同的角色会关心不同的数据架构和方法论，数据网格（Data Mesh）、数据编织（Data Fabric）、湖仓一体（Data Lakehouse）是所有角色都会关注的三个数据框架和方法论。
Cloudera Data Platform引入Apache Iceberg的五大原因
近期，Cloudera宣布将Apache Iceberg集成到其云生态系统中，Iceberg的优势得以融入正在转向公有云和采用湖仓等融合架构的企业之中
现代数据架构和混合数据方法，驱动电信及金融业务增长
如今，企业产生的数据规模空前，尤其表现在电信和金融服务等领域。企业正大力投资大数据解决方案以充分利用海量数据，帮助他们实现改善客户满意度、寻找替代营收来源、或提高运营效率等业务目标。
Cloudera推出首款一体化数据湖仓云服务
够对任何类型的数据进行快速、简单的自助分析和探索性数据科学研究。CDP One是一项简单强大的云服务，有且仅有它具有内置的企业安全和机器学习（ML），无需任何云、安全或监控运维人员，从而降低总拥有成本和风险。
开放式数据湖仓，释放数据分析无限潜能
Cloudera 客户运行着地球上最大的一些数据湖。这些湖为关键任务大规模数据分析、商业智能 (BI) 和机器学习用例，包括企业数据仓库，提供动力。
善用企业数据战略，无惧混合云和多云环境挑战
根据Flexera发布的《2022年云市场发展状况调研报告》，全球80%的企业已采用混合云战略，89%的企业采用了多云战略。
未来已来，Cloudera拥抱混合数据时代
在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据——非结构化数据、云数据和机器数据。
Cloudera：保险行业深挖数据价值，将迎来个性化服务升级
近年来，数据作为关键生产要素创造的价值备受瞩目。各行各业兴起数据潮流，保险行业也不例外。保险行业的发展变迁中，在提升保障功能的同时，其服务功能也愈发受到重视。
Kyndryl勤达睿和Cloudera宣布全球合作，将加速跨混合云环境的客户数据转型项目
合作双方Kyndryl与Cloudera计划建立一个联合创新中心，以开发行业整合型解决方案和设计交付能力，帮助客户加速迁移到他们选择的云平台和环境，如Amazon Web Services、Google Cloud和微软Azure。
Cloudera企业数据成熟度报告：企业需要不断推进数据战略
企业在使用大数据这件事上已经不是一件新鲜事，虽然出发点或有不同，但最主要的原因还是为了提升客户体验、降低风险、增加收入和利润。
Cloudera发布第二季度财报 意图强化软件即服务能力
数据分析厂商Cloudera公布第二季度财报，结果超出预期，收入增长10%，调整后每股收益连续第四次超过分析师预期水平。
GPU加速CDH NVIDIA与Cloudera联手让数据价值触手可及
面对数据洪流，企业在数据处理方面的需求激增，而这离不开坚实的数据处理基础设施的支撑。传统的CPU架构在数据处理方面面临瓶颈，而GPU提供了解决路径。NVIDIA与Cloudera的联合创新让企业在应对数据挑战方面更加从容。
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