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Stakpak推出自动化DevOps智能体解决基础设施复杂性难题
Stakpak CEO George Fahmy指出，尽管大语言模型在编程方面表现出色，但在DevOps基础设施管理方面仍存在重大挑战。该公司推出开源DevOps代理平台，通过三个核心技术解决安全性、工具复杂性和知识传递问题：采用数据脱敏技术保护敏感信息，利用Warden防护系统防止破坏性操作，建立集中化知识库和共享内存池提升LLM处理基础设施任务的能力，旨在实现"自驾式"基础设施管理。
AI工作负载推动数据库重返Postgres
AI工作负载的特殊需求正在改变数据库选择格局。传统托管数据库服务在面对AI应用的突发性、高并发和向量搜索需求时暴露出性能瓶颈和成本问题。PostgreSQL凭借其成熟稳定、功能全面的特点，能够同时处理OLTP、分析、向量搜索等多种工作负载，正在成为AI开发的首选数据库。BYOC模式让团队在自己的云环境中运行PostgreSQL，既保持了托管服务的便利性，又获得了性能控制权和成本优化，为AI应用提供了理想的数据基础设施解决方案。
OpenAI内部智能体平台Kepler用于数据综合分析
OpenAI开发了名为Kepler的内部数据分析智能体，帮助员工从7万个数据集和600PB日增数据中快速获取答案。该平台通过GPT-5驱动，可通过Slack或IDE接入，自动执行复杂的数据查询任务。Kepler具备思维链推理能力，能识别相关数据集、编写SQL查询、验证结果并生成图表。系统还具备学习记忆功能，可从错误中改进。目前已扩展至财务、人力资源等多部门使用，显著提升了数据分析效率。
ADK智能体在Cloud Run上的完整部署指南
本文详细介绍了如何将Google的智能体开发工具包(ADK)构建的AI智能体部署到Google Cloud Run平台。通过ADK内置的部署命令，可以一键完成容器打包、镜像构建、推送到Artifact Registry和Cloud Run部署等复杂操作。教程以天气和时间查询智能体为例，涵盖了项目结构创建、本地测试、使用Secret Manager安全管理API密钥，以及生产环境部署的完整流程，最终实现可通过公网URL访问的生产级智能体服务。
谷歌智能体开发套件架构深度解析：从核心组件到实践应用
谷歌Agent Development Kit（ADK）革新了AI应用开发模式，采用事件驱动的运行时架构，将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心，通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调，服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理，为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
Sleepbuds制造商Ozlo如何构建睡眠数据平台
睡眠耳塞制造商Ozlo正将其产品转型为数据平台。公司与冥想应用Calm建立合作，利用SDK分享睡眠传感器数据，帮助内容创作者了解用户真实反馈。Ozlo计划推出AI睡眠助手、耳鸣治疗订阅服务和床边音箱等新产品，并收购了脑电图技术公司Segotia，预计2027年推出脑电监测产品进军医疗设备市场，目前正在进行B轮融资。
CES 2026推出AI伴侣机器人Emily
Lovense在CES 2026展会上发布了名为Emily的AI伴侣机器人，这款真人大小的产品采用逼真硅胶外观和可动骨架，具备有限面部表情。Emily的核心卖点是情感软件系统，能够记住过往互动并适应用户喜好。通过蓝牙连接Lovense应用，用户可随时与AI互动。该产品售价4000-8000美元，预计2027年发货，现可缴纳200美元预订费加入等候名单。
Anthropic推出医疗健康功能助力患者理解病历记录
人工智能开发商Anthropic为其旗舰聊天机器人Claude推出新的医疗健康功能，用户现在可以与服务共享医疗记录以更好地了解自己的健康状况。Claude可以连接官方医疗记录和苹果健康等健身应用，进行更个性化的健康对话。新功能现已向美国的Claude Pro和Max订阅用户开放。公司强调该工具不用于诊断或治疗建议，而是帮助用户理解复杂医疗报告，为医患沟通做准备，并承诺严格保护用户隐私数据。
Google推出通用商务协议，推动智能体购物自动化
谷歌发布通用商务协议(UCP)开放商务标准，旨在让AI智能体自动化整个购物流程，从产品发现到支付再到售后服务。该协议与Shopify、Target、沃尔玛等零售商合作开发，支持AI智能体协同处理客户购买流程各环节。谷歌还推出品牌商业智能体和直接优惠工具，优化AI搜索中的购物体验。麦肯锡预测智能体商务到2030年将成长为3万亿美元市场。
谷歌针对部分医疗查询移除AI概览功能
《卫报》调查发现谷歌AI概览在回应健康相关查询时提供误导信息后，谷歌已移除部分相关查询的AI概览功能。此前用户查询"肝功能血检正常范围"时，系统显示的数值未考虑国籍、性别、种族或年龄等因素，可能误导用户对检查结果的判断。谷歌发言人表示不对个别移除事件置评，但会持续改进。英国肝脏信托基金认为这只是治标不治本的做法。
Motional采用AI优先策略重启无人驾驶出租车计划
Motional公司在经历重组和裁员后，宣布以AI优先的方式重启机器人出租车计划。该公司由现代汽车集团和Aptiv合资成立，计划2026年底前在拉斯维加斯推出商用无人驾驶服务。公司已从传统机器人技术转向基于AI基础模型的方法，将多个小型机器学习模型整合为端到端架构。目前已为员工开放带安全员的试运营服务，计划年内向公众开放。
OpenAI与软银联手投资10亿美元，助力星门项目能源伙伴发展
OpenAI和软银集团联合向基础设施公司SB Energy投资10亿美元，各出资5亿美元，支持其在美国大规模建设AI数据中心。OpenAI选择SB Energy在德克萨斯州米兰县建设并运营1.2吉瓦数据中心，可为75万个美国家庭供电。这一投资是OpenAI星门计划的组成部分，该计划旨在四年内投资5000亿美元用于美国AI数据中心和基础设施建设。
埃森哲投资Profitmind，押注AI智能体变革零售业
埃森哲投资AI零售平台Profitmind，该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费，约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%，而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略，并可创建生成式引擎优化产品文案。
CES 2026：日立与英伟达、谷歌云、Nozomi Networks达成合作协议
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略，将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系，并扩展其数字资产管理平台HMAX，旨在将AI引入社会基础设施，变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位，能够将AI集成到直接影响社会的系统中，解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
2026年科技行业多元化发展前景与挑战预测
科技行业女性从业者比例从2015年的16%增至2025年的22%，进步缓慢。尽管各种倡议不断推进，但多元化员工仍面临离职率高、薪酬差距和发展机会不足等问题。2025年经济不确定性导致企业削减多元化项目，美国政策变化也产生连锁反应。随着AI技术快速发展，缺乏多元化团队将导致技术偏见，影响产品质量和市场表现。2026年将成为科技行业多元化发展的关键节点。
智能体AI推动云安全策略根本性变革
智能代理AI的兴起正迫使云安全策略进行根本性重新思考，将重点从边界防护转向行为分析和自动推理。AWS安全领导者在re:Invent 2025大会上讨论了AI代理与生成式AI的区别，以及安全从业者必须从AI消费者转变为安全工具构建者的原因。由于代理能够自主执行任务，其风险特征类似人类威胁，需要采用行为和异常检测方法，在机器速度而非人类速度下思考安全问题。
Salesforce推出AI能力框架助力企业数字化转型
Salesforce发布了"人工智能流利度行动手册"，提出超越传统生成式AI工具使用的企业AI应用方法。该框架包含四个阶段：工具、辅助、贡献和催化业务转型。Salesforce称85%的员工对日常使用AI工具充满信心，一年内其AI平台为员工节省50万小时。框架强调AI流利度由参与、激活和专业技能构成。客户企业代表指出，成功的AI采用更多关乎战略而非技术，需要将人工智能与人类智能相结合。
Meta签约三家核能公司为AI数据中心提供6.6吉瓦电力
Meta与三家核能供应商达成协议，包括比尔盖茨支持的TerraPower、萨姆奥特曼支持的Oklo以及Vistra，预计到2035年为其AI数据中心提供6.6千兆瓦电力，足以为爱尔兰全国供电。协议包括资助建设新核反应堆，首批反应堆最早2030年投运。Meta承诺承担数据中心全部能源成本。
大多数开发者不信任AI生成代码却不检查
调查显示96%的开发者认为AI生成的代码功能不正确，但仅48%会在提交前检查AI辅助代码。72%尝试过AI编码工具的开发者每天使用，开发者称42%的代码包含AI重要协助，预计2027年将达65%。最常用工具包括GitHub Copilot和ChatGPT等。AI工具创造了验证瓶颈，95%开发者需花费时间审查AI输出。
安联保险与Anthropic达成全球合作加速负责任AI应用
安联保险与Anthropic达成全球合作伙伴关系，旨在加速负责任AI在保险业务中的应用。合作将聚焦员工赋能、AI自动化和透明度合规三大领域。Anthropic的Claude AI模型将集成到安联内部平台，为员工提供专门针对保险需求的AI系统。双方还将开发定制AI代理来自动化复杂流程，并共同构建可追溯的AI决策系统以满足监管要求。
京公网安备 11010802021500号
