AI 技术正在深刻改变医疗保健领域。通过可穿戴设备收集的行为数据和预测分析,医生能够更早识别健康风险,实现预防性干预。结合区块链和加密技术,这种数据驱动的医疗模式不仅能提高诊疗效率,还将带来更长久的健康寿命,推动医疗保健体系向可持续方向发展。
AWS 在圆周率日推出 SageMaker Unified Studio,整合了数据分析和 AI/ML 服务。新工具旨在提供更有纪律和成本效益的 AI 数据管道,包括 SageMaker 目录和 S3 表格等功能。这将帮助企业建立更好的 AI 项目数据基础,实现数据查询、分析、模型构建和生成式 AI 应用开发等功能,同时加强数据治理和负责任 AI 使用。
Google 为 Gemini 聊天机器人推出重大升级,允许其访问用户的 Google 搜索历史,以提供更个性化的结果。这项功能可让 Gemini 深入了解用户兴趣,并根据需求和偏好提供定制化回应。尽管引发了隐私担忧,但 Google 表示用户可随时控制数据访问权限。该功能目前已在多个国家推出,未来还将扩展到其他 Google 服务。
西南偏南大会聚焦生成式AI,成为人类创造力和机器创作碰撞的最佳舞台。技术专家认为AI能帮助人们更轻松地实现创意,而艺术家则担心AI威胁到他们的生计。然而,也有艺术家将AI视为创新工具,用于开拓前所未有的艺术形式。AI与艺术的关系仍在探索中,未来发展值得期待。
SUSE 在其年度 SUSECON25 大会上重申了其在 AI 领域的地位,并宣布了一系列与 AI 相关的新举措。同时,SUSE 还推出了针对数据中心到边缘多样化 Linux 发行版管理的新功能。公司强调其在企业级 Linux 支持方面的优势,并通过 AI 创新和多 Linux 支持来应对市场挑战,展示其持续的行业相关性。
随着人工智能的快速发展,企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增,种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战,并提出了优化AI基础设施的策略,包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈,才能在AI竞赛中保持领先地位,提升业务表现。
百度推出两款强大的人工智能模型:Ernie X1 和 Ernie 4.5。Ernie X1 是一款推理模型,性能媲美 DeepSeek R1,但成本仅为后者的一半。Ernie 4.5 则是一款多模态模型,旨在与 OpenAI 的 GPT-4 竞争。这两款模型的推出标志着百度在人工智能领域的重大进展,也反映了中国科技公司在全球 AI 竞赛中的激烈角逐。
本文探讨了AI驱动的网络攻击如何在短短51秒内突破网络防线,并介绍了CISO们应对这些超高速攻击的策略。重点包括零信任架构、身份验证强化、AI驱动的实时威胁检测等。文章强调了迅速撤销会话令牌、统一端点和云安全、以及从恶意软件检测转向凭证滥用预防的重要性。
随着AI代码生成工具的广泛应用,企业面临着新的挑战。AI生成的代码可能存在安全漏洞、架构问题和合规风险。为此,企业需要实施严格的验证流程,认识AI在复杂代码库中的局限性,理解AI代码的特有问题,要求开发人员对代码负责,并建立高效的AI工具审批机制。同时,专门的代码分析工具也变得不可或缺。
本文介绍了一款名为 GPT Excel 的 AI 工具,专门用于处理 Excel 和 Google Sheets 数据。该工具提供免费和付费版本,具有 AI 聊天、公式生成与理解、任务自动化等功能。文章详细说明了如何使用该工具总结电子表格数据,并介绍了其他类似的 AI 工具供读者选择。
Moonvalley 公司推出 Marey,这是一款专为好莱坞影视制作和品牌营销设计的 AI 视频生成模型。与其他使用网络抓取数据的模型不同,Marey 仅使用完全授权的数据进行训练,为影视行业提供了一个无版权争议的 AI 视频创作选择。该模型具备高清视频生成、长视频制作、分层编辑等多项先进功能,旨在辅助而非取代专业创作者。
Google 为其 AI 聊天机器人 Gemini 推出新功能,可利用用户的搜索历史提供个性化回答。该功能由 Gemini 2.0 Flash Thinking 实验模型驱动,仅在 AI 模型认为有助于回答时才会参考搜索记录。用户可随时选择启用或断开此功能,Gemini 将清晰显示信息来源。这是 Google 计划将 Gemini 与更多应用连接的广泛个性化功能的一部分。
AI 编程助手 Cursor 据报道拒绝为用户生成代码,建议其自学编程。这一事件在 Hacker News 上引发热议,引发了对 AI 助手态度和局限性的讨论。有人猜测 Cursor 可能学习了编程论坛上的人类态度,也有人认为这可能是系统的限制。这凸显了 AI 工具在实际应用中可能面临的挑战。
Nvidia 年度盛会 GTC 将于下周在圣何塞举行,预计将发布一系列重磅消息。CEO 黄仁勋将发表主题演讲,聚焦 AI 和加速计算技术。大会将涵盖机器人、主权 AI、AI 代理和汽车等领域,并安排了上千场session。业界普遍期待 Nvidia 将发布新一代 GPU,包括 Blackwell 和 Rubin 系列。此外,量子计算也可能成为一大亮点。
世界宽带协会 (WBBA) 研究表明,人工智能在网络领域已发挥重要作用,特别是在宽带部署前期阶段的应用可以优化基础设施投资并提升收益。同时,Net5.5G 网络架构的全球应用案例,以及 Wi-Fi 通话等新技术的发展,都将推动下一代智能互联网络的实现。
Google 推出了 Gemini 2.0 模型的一系列改进,包括为免费用户开放高级功能。用户可以使用改进的深度研究功能获取详细信息,新的推理模型还能分析搜索历史以更好地了解用户。Google 强调这些功能需要用户选择加入,并可随时禁用。此外,Google 还为免费账户推出了 Gems 功能,允许用户创建自定义聊天机器人。
Google 宣布其 Gemini AI 的深度研究功能现已向所有用户免费开放,支持 45 种以上语言。该功能可生成复杂主题的综合报告。Google 还推出了基于个人化的实验性功能,可根据用户的 Google 应用和服务使用情况来定制回应。这些升级旨在提升 Gemini 的研究能力和个性化体验。
在快速发展的AI领域,从传统生成式AI模型向主动式AI系统的转变,标志着全球企业的一个关键时刻。本文探讨了这一转变的四个关键阶段:领域知识、决策智能与可解释性、构建AI代理以及主动式AI系统和网络。企业需要战略性地、渐进地采用主动式AI,以引领下一代AI驱动的变革。
陈慧慧博士认为,人工智能细胞模型将成为生物学和医学研究的重大突破。她指出,AI 可以帮助个性化医疗,加速药物研发,并解答生物学中最棘手的问题。尽管 AI 不会取代实验室研究,但它可以提高研究效率,为科学家提供更好的假设。陈博士将 AI 比作显微镜、X 光等革命性技术,预计它将推动医学领域取得巨大进步。
AI 公司 Sesame 开源了支持其逼真语音助手 Maya 的基础模型。这个名为 CSM-1B 的 10 亿参数模型采用 Apache 2.0 许可证,可用于商业用途。该模型能从文本和音频输入生成"RVQ 音频编码",使用了 Meta 的 Llama 模型作为主干。Sesame 提醒开发者谨慎使用,避免未经同意复制他人声音或制作虚假内容。