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Google 为数百万用户取消 Google Assistant：请做好准备
Google Assistant 正在向 Gemini 演进，带来强大的 AI 新功能，但同时也将停用一些用户喜爱的功能。如果你正在使用 Google Assistant 设置定时器、播放音乐或控制智能家居设备，那么你需要为一些重大变化做好准备，因为 Google 正在用更强大的 AI 驱动的 Gemini 聊天机器人取代已有九年历史的 Assistant。
OpenAI 新推出的语音 AI 模型 gpt-4o-transcribe 让你几秒钟内为现有文本应用添加语音功能
OpenAI 发布三款全新专有语音模型，包括 gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts。这些模型基于 GPT-4o 开发，提供更准确的转录和语音合成能力，支持 100 多种语言，可通过 API 集成到第三方应用中。新模型在英语转录准确率方面表现出色，错误率仅为 2.46%，并支持语音定制和情感表达。
Nvidia 基准测试方案为实际 AI 性能带来深度洞察
Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。
Nvidia 认为 AI 可以解决 AI 引发的电网问题
Nvidia 宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作，利用 AI 技术解决电网面临的挑战。讽刺的是，这些问题主要源于 AI 本身带来的用电需求激增。Open Power AI 联盟将开源特定领域的 AI 模型，以应对电力行业未来的挑战，包括数据中心用电激增、可再生能源整合等问题。
Nvidia 将 AI 触角伸向企业领域
NVIDIA 正全力打造从硬件到软件再到开发者工具的全栈式 AI 解决方案。在 2025 年 GPU 技术大会上，CEO 黄仁勋详细介绍了新一代 Blackwell B300 GPU、企业级 AI 超级计算机以及 AI 推理模型等创新产品，展现了 NVIDIA 在云计算、企业 IT、制造业和机器人等领域的全方位布局，致力于将 AI 技术推广到更广泛的应用场景。
小型模型作为律师助理：LexisNexis 精炼模型打造 AI 助手
LexisNexis 在开发其 AI 法律助手 Protégé 时，采用了创新的多模型方案。通过精简大语言模型并结合小型模型，他们成功打造出一款能够适应律所工作流程、支持法律文件撰写和校对的智能助手。这种方案不仅提高了响应速度，还降低了运营成本，展现了 AI 在法律科技领域的实用价值。
人工智能正在改变数据中心网络需求 - 研究报告
AI 正在深刻影响数据中心的各个方面，从建设设计到电力和计算。最新的全球调查显示，AI 正以前所未有的规模重塑数据中心网络基础设施。预计 43% 的新数据中心设施将专门用于 AI 工作负载，数据中心互联带宽需求预计在未来五年内增加 6 倍以上。可插拔光学模块被视为减少功耗和物理占用空间的重要技术。
扩大规模：Nvidia 通过新产品重新定义计算技术栈，打造 AI 工厂
在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布了新一代Blackwell Ultra GPU平台和网络系统，旨在构建"AI工厂"。英伟达的战略是先扩大规模（提升单一设备性能），再扩展规模（增加服务器数量），以推动工业级AI生产，为企业客户创造价值。
网络攻击归因：首席信息官和首席信息安全官的经验教训
在网络攻击事件中，攻击归因是一个复杂的过程。虽然确定攻击来源很重要，但首要任务是修复漏洞并确保系统安全。文章探讨了攻击归因的重要性、实施方法以及信息共享对整个安全社区的价值，为 CIO 和 CISO 提供了应对网络攻击后果的实用指导。
AI 为数据赋能，我们如何实现其价值？
随着AI基础设施市场的爆发式增长，数据管理和存储对企业实现AI投资价值变得至关重要。企业面临的挑战包括数据分散、传统架构限制和混合云环境的复杂性，需要灵活、可扩展的存储解决方案来有效管理和提取数据价值。
英伟达携手电信领导者开发AI原生6G无线网络
Nvidia 宣布与多家行业领袖合作，共同研发 6G 人工智能原生无线网络。这种下一代网络将深度集成 AI 技术，实现数百亿设备的无缝连接，提供卓越的频谱效率和性能。合作伙伴包括 T-Mobile、Mitre、Cisco 等知名企业，旨在推动 AI 驱动的 6G 技术创新，为未来通信奠定基础。
亚马逊移除了一项重要的 Alexa 隐私设置：你应该担心吗？
亚马逊宣布从3月28日起取消 Echo 设备阻止语音命令录音发送至亚马逊的选项，这引发了用户对隐私的担忧。此举是为了升级 Alexa Plus，但也意味着亚马逊将能访问更多用户语音数据。虽然亚马逊声称数据处理后会被删除，但用户对 AI 语音助手的隐私顾虑仍在增加。本文将探讨这一变化的影响及用户可采取的应对措施。
这款应用通过让你真的去触摸草地来限制你的屏幕使用时间
一款名为 "Touch Grass" 的 iOS 应用采用独特方式限制用户使用手机：用户必须走到户外拍摄真实的草地照片，才能解锁受限应用。该应用使用计算机视觉 AI 技术识别真实草地，防止用户使用室内植物作弊。这个既幽默又实用的应用程序，旨在帮助人们减少屏幕使用时间，培养更健康的生活方式。
IDC：全球边缘计算支出将在2028年接近3800亿美元
根据IDC最新研究报告显示，边缘计算正在重新定义企业如何利用实时数据和人工智能工作负载。预计到2028年，全球边缘计算支出将达到3800亿美元，年复合增长率为13.8%。这一增长主要由AI加速处理器、多接入边缘计算 (MEC)、内容分发网络 (CDN) 和虚拟网络功能 (VNF) 等技术推动。
超大规模数据中心容量在 AI 浪潮推动下持续增长
最新研究显示，全球超大规模数据中心数量已达 1,136 个，是五年前的两倍。在 AI 工作负载需求推动下，运营商倾向于建设规模更大的设施，而不是增加设施数量。AWS、微软和谷歌占据全球超大规模数据中心容量的 59%，美国仍是最大市场，占据全球容量的 54%。未来四年内，预计总容量将再次翻倍。
DDN 推出混合文件对象技术的 Inferno 和 xFusionAI
DDN 在 Nvidia 的 GTC 2025 大会上发布了 Inferno 高速对象存储设备和 xFusionAI 混合文件+对象技术。Inferno 通过整合 Nvidia Spectrum-X 交换机，性能显著优于 AWS S3。xFusionAI 则结合了 EXAScaler 高速文件存储和 Infinia 对象存储，为 AI 工作流提供平衡的存储解决方案。这两项技术旨在消除 AI 瓶颈，加速工作流程，并实现复杂模型的扩展。
IBM 通过内容感知 AI 集成增强 Storage Scale 功能
IBM 为其长期存在的并行文件系统 Storage Scale 添加了内容感知功能，增强了其检索增强生成(RAG)能力。这一升级支持 Nvidia 的 AI-Q 蓝图和 NeMo Retriever 微服务，可以从多种数据源中提取信息，并自动更新向量数据库。这项技术将嵌入到 IBM Fusion 的下一次更新中，预计在第二季度正式发布。
英伟达携手通用汽车、Gatik和Torc加速自动驾驶发展
在 NVIDIA GTC 大会上，多家汽车和自动驾驶公司宣布采用 NVIDIA 技术推进自动驾驶发展。通用汽车将扩大与 NVIDIA 的合作，涉及工厂、机器人和自动驾驶汽车等多个领域。自动驾驶卡车公司 Gatik、Plus 和 Torc 也将采用 NVIDIA 的多项技术方案，推动 L4 级自动驾驶商业化。同时，沃尔沃利用 NVIDIA GPU 进行空气动力学模拟，优化电动汽车设计。
DeepMind 创始人警告 AI 代理错误的复合效应
Deepmind创始人Demis Hassabis表示，人工智能的许多能力可能需要10年才能充分显现。他预计AI将演变为具有人类认知能力的通用人工智能。Google推出了新的音频生成模型Chirp 3，并扩展了AI代理服务Agentspace。Hassabis强调了AI代理系统的发展，包括多代理协作和专业化代理的应用，但也指出了AI规划算法中错误累积的挑战。
OpenAI 研究主管 Noam Brown 认为 AI "推理"模型本可以在几十年前就出现
OpenAI 的 AI 推理研究主管 Noam Brown 表示，如果研究人员早知道正确方法和算法，类似 OpenAI 的 o1 这样的"推理"AI 模型本可以在 20 年前就出现。Brown 强调了测试时推理技术的重要性，同时指出预训练仍然重要。他还讨论了学术界与前沿实验室合作的机会，以及 AI 基准测试的改进空间。
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