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Perplexity推出电视应用 率先登陆三星智能电视
三星与AI搜索引擎Perplexity合作，将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用，2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问，Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议，这一合作仍引发关注。
浙江大学突破：让AI专家团队在考试时“动态组队“，推理能力飙升
浙江大学团队提出动态专家搜索方法，让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率，且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置，为AI推理优化开辟新路径。
M5 MacBook Pro评测：优秀但缺乏新意
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片，CPU性能比M4提升约9%，多核性能比M4 MacBook Air快19%，GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级，但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学新突破：AI模型居然能学会“少说话多做事“，推理效率提升一倍还更准确
清华大学研究团队提出SIRI方法，通过"压缩-扩张"交替训练策略，成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示，该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时，输出长度减少46.9%，真正实现了效率与性能的双重优化，为AI模型训练提供了新思路。
智能CEO为何追踪“陌生指标“而非传统KPI
传统财务指标和KPI就像通过后视镜驾驶组织。医疗AI公司Corti的CEO安德烈亚斯·克莱夫提出"奇异指标"概念，通过分析Slack等平台的沟通模式来衡量创新步伐。这种方法监控消息数量、识别信息孤岛、确保横向沟通，帮助Corti做出更有效的战略决策。虽然实时指标很重要，但公司仍需通过定期董事会议等方式平衡短期洞察与长期愿景，在前瞻性与回顾性指标间找到平衡。
南洋理工大学突破性研究：用AI实现多分钟视频实时流式生成，就像看电视直播一样
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术，实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新，解决了长视频生成中的错误累积问题，可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频，延迟仅0.76秒，质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01，为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
PHP是否在衰落？JetBrains调查给出复杂答案
JetBrains发布开发者生态系统调查报告，收集超过24500份回复，揭示了AI对开发工具和编程语言趋势的影响，声称PHP和Ruby正处于"长期衰落"。调查显示68%的开发者认为AI技能将成为工作要求，85%使用AI编码工具，ChatGPT最受欢迎。然而仅44%开发者在工作流程中完全或部分采用AI。调查还指出TypeScript五年来显著增长，而PHP、Ruby和Objective-C处于长期衰落趋势。
华中科技大学团队突破性发现：让AI像几何学家一样思考，竟能大幅提升空间理解能力
华中科技大学研究团队发现，通过让AI模型学习解决几何问题，能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集，使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示，几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升，其中最佳模型达到49.6%准确率，超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
中国人民大学重磅突破：让AI“聪明“地用工具，不再像没头苍蝇一样瞎忙活
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架，通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练，让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中，Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性，为AI工具集成推理提供了新的解决方案。
OpenAI推出浏览器ChatGPT Atlas并秘密培训金融专家
OpenAI发布ChatGPT Atlas AI浏览器，支持网页问答、历史查询和邮件改写等功能。同时曝光秘密项目Mercury，雇佣约100名前投行精英以每小时150美元训练AI金融模型。公司还因用户滥用Sora生成马丁·路德·金视频而暂停相关功能。此外，医疗AI搜索引擎OpenEvidence获2亿美元融资，估值60亿美元。
新加坡国立大学开创性突破：让AI不再被“好心帮倒忙“的推理示例困扰
新加坡国立大学研究团队发现现代AI推理模型存在意外困境：传统的推理示例反而会降低性能，最高降幅达35%。研究识别出两个关键问题并开发了I2S解决方案，通过将示例转化为抽象指导而非具体模仿，在多个模型上实现显著提升。该方法轻量级、免训练，为AI推理能力优化开辟新思路。
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