/
Verizon和Collectors如何运用AI：数十亿美元计划和千个模型
两家公司在OverdriveAI峰会上分享了AI应用经验。Verizon拥有超过1000个AI模型，用于预测客户呼叫原因和提供个性化服务，将AI推向边缘计算。Collectors则利用AI识别收藏品真伪，将每张卡片的鉴定时间从7分钟缩短至7秒，估值从8.5亿美元增长至43亿美元。
破解AI代码“指纹“：阿布扎比科技创新研究院首次揭示大语言模型JavaScript代码独有“DNA“
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征，开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集，涵盖20个不同AI模型，识别准确率在5类任务中达到95.8%，即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率，为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
Hammerspace通过三种方式提升AI数据访问性能
Hammerspace发布v5.2数据平台软件，通过更快的元数据读取、更好的数据放置和扩展性优化提升AI数据访问性能。新版本IO500总分提升33.7%，总带宽翻倍，IOR-Hard-Read测试提升超800%。增加了Tier 0亲和性功能，支持GPU服务器本地存储访问，减少集群内网络流量。新增Oracle云支持、Kerberos认证和标签化NFS，提供更细粒度的访问控制。该软件将于12月正式发布。
斯坦福大学惊人发现：AI比人类更懂语言？还是人类判断更准确？
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现：人类平均77.6%，最佳AI为80.1%，排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI，而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷，指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。
Google全球推出AI“优惠航班“工具，搜索新增旅行规划功能
谷歌宣布在搜索中推出新的AI驱动旅行预订和规划功能。公司将AI驱动的"飞行优惠"工具扩展到全球200多个国家和地区，支持60多种语言。新增的Canvas工具可帮助用户在AI模式下制定旅行计划，整合实时搜索数据、航班酒店信息和地图评价。此外，AI模式的代理预订功能现已向所有美国用户开放，可协助预订餐厅、活动门票等服务。
哥伦比亚大学团队首次破解大模型财务审计难题：让AI像金融专家一样识别企业报表错误
哥伦比亚大学团队首创FINAUDITING基准，评估AI财务审计能力。研究发现即使最先进的AI模型在处理真实企业XBRL财务报告时表现有限，最好模型准确率仅11.89%-91.82%不等。该研究揭示了AI在结构化专业任务中的瓶颈，为金融科技应用提供重要参考，推动AI从通用智能向专业智能发展。
从兆瓦到吉瓦：AI如何迫使数据中心彻底重新思考电力问题
到2026年，AI数据中心年耗电量将超过90太瓦时。国际能源署最新报告显示，AI正迫使数据中心、公用事业和技术供应商重新思考电力生产、传输和消耗方式。Dell Technologies和Lancium高管在数据中心世界电力会议上讨论了这一快速变化的格局，其中电力可用性、电网集成和机架级工程已成为支持AI增长的核心要素。
清华大学团队首创“AI导演“：让电脑自己为4D场景设计专业摄像镜头运动
清华大学团队开发出首个"AI导演"系统AdaViewPlanner，能够为4D场景中的人物动作自动设计专业摄像机运动轨迹。该系统巧妙地重新利用文本到视频生成模型的内在电影知识，采用两阶段方法：先学习生成具有电影感的视频，再提取对应的摄像机参数。实验显示其生成的镜头运动比现有方法更平滑、更具多样性，用户偏好度达63%。
Oracle在华尔街科技股抛售中因巨额AI投资遭受重创
甲骨文在科技股抛售潮中跌幅领先，过去一个月股价下跌25%，几乎是其他大型科技公司跌幅的两倍。公司为进军AI领域承诺未来几年投入数千亿美元建设芯片和数据中心，主要用于向OpenAI提供算力服务。然而，激进的举债扩张策略引发投资者担忧，其长期债务已从750亿美元增至960亿美元，预计2028年将飙升至2900亿美元。分析师警告称，甲骨文过度依赖OpenAI等少数AI公司存在巨大信贷风险。
AI智能体学会自我提升：伊利诺伊大学团队让机器在考试中边做边学
伊利诺伊大学研究团队开发出测试时自我改进技术，让AI智能体能在执行任务时识别困难问题并实时学习。该技术包含自我觉察、数据增强和参数调整三个环节，仅用一个练习样本就能平均提升5.48%准确率，且使用数据量比传统方法少68倍。这种"边做边学"的方式让AI更接近人类学习模式，为构建自适应智能系统开辟新路径。
Dell PowerScale闪电项目实现并行化升级提速文件处理性能
戴尔在超级计算大会2025上宣布闪电项目已成功将PowerScale并行化，显著提升文件读写性能。通过pNFS和Flex Files布局支持，PowerScale实现了元数据服务器与客户端间的双向通信，在集群多个节点间实现更好的并行数据分布。新增NIXL库KV缓存卸载集成，支持软件订阅许可模式。ObjectScale新增AI优化搜索功能，包括S3表格和向量搜索API。
AI推理模型为何总是“长篇大论“？新加坡科技设计大学揭秘高效思考的秘密
新加坡科技设计大学研究团队发现AI模型推理冗长的根本原因，并提出PEAR训练方法。该方法通过分析模型在思考和回答阶段的不确定性差异，实现了37.8%-59.4%的输出长度缩减，同时准确率几乎不受影响。这项突破性研究为开发更高效的AI推理系统提供了新思路。
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
