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智能体即服务将重塑软件行业和企业结构
今年是AI智能体的爆发年。聊天机器人正演进为能代表用户执行任务的自主智能体，企业持续投资智能体平台。调研显示，超半数高管表示其组织已在使用AI智能体，88%在智能体上投入过半AI预算的公司已从至少一个用例中获得投资回报。Gartner预测，到2026年40%的企业软件应用将包含智能体AI，2035年智能体AI可能驱动约30%的企业应用软件收入。企业开始将AI智能体视为员工，建立招聘培训体系。
波士顿大学团队破解多模态AI的“偏科“秘密：为什么ChatGPT们在听觉和视觉面前总是“重文轻理“？
波士顿大学团队发现当今多模态AI存在严重"偏科"问题：面对冲突的文字、视觉、听觉信息时，AI过分依赖文字而忽视真实感官内容。研究团队构建MMA-Bench测试平台，通过创造视听冲突场景暴露了主流AI模型的脆弱性，并提出模态对齐调优方法，将模型准确率从25%提升至80%，为构建更可靠的多模态AI系统提供重要突破。
谷歌AI模型在伪造手机拍照方面变得异常精准
谷歌的Nano Banana Pro AI模型生成的图像逼真度令人震惊，其关键在于完美模拟了手机相机的拍照特征。这些AI生成的图像具备手机拍照的典型特点：明亮平坦的曝光、较大的景深范围、略显粗糙的细节处理，甚至包含噪点。该模型还能自动添加符合情境的细节元素，如房产照片的水印等，使图像更加真实可信。这种技术进步意味着辨别AI生成内容变得更加困难。
UC伯克利团队发现聊天机器人如何“变脸“：隐藏在友好对话中的危险信号
UC伯克利研究团队发现了一种名为"双重话语"的AI攻击方法，能够通过简单的词汇替换绕过当前所有主流聊天机器人的安全防护。攻击者只需用无害词汇替换危险词汇，就能让AI在不知不觉中提供危险信息。研究揭示了现有AI安全机制的根本缺陷，迫切需要开发新的防护策略来应对这一威胁。
英伟达确认新的安全漏洞，建议立即更新
英伟达Triton推理服务器被发现两个高严重性安全漏洞CVE-2025-33211和CVE-2025-33201，影响Linux版本r25.10之前的所有版本。这两个漏洞均获得7.5分的严重性评分，可能导致拒绝服务攻击。由于Triton服务器广泛用于AI应用与大语言模型通信和AI模型规模化部署，英伟达敦促用户立即从GitHub更新到最新版本以保护系统安全。
华沙理工大学发现AI视觉模型新漏洞：一张图片就能让智能助手“犯糊涂“
华沙理工大学研究团队发现了多模态AI系统的严重安全漏洞，通过"对抗性混淆攻击"可让GPT-4、Claude等顶级AI产生错误理解。攻击者仅需在图片中添加特殊干扰信息，就能让AI系统输出荒谬但自信的内容，包括失明、妄想、语言切换等五种混淆模式。这种攻击具备跨模型传播能力，对医疗、自动驾驶等关键应用构成威胁，同时催生了专门阻止AI访问的"对抗性验证码"技术。
家务机器人发展受阻：AI进化面临的机器人挑战
尽管人工智能在国际象棋等领域已经超越人类，但家务机器人的发展仍然困难重重。莫拉维克悖论揭示了计算机在纯智力任务上表现出色，但在现实世界的物理操作方面仍远逊于人类。机器人专家指出，家务机器人需要集成复杂的感知能力、精细运动控制和决策制定能力。虽然基于大语言模型的第三代AI机器人展现出前所未有的智能水平，但数据不足仍是关键瓶颈。
Qwen团队发布最强视觉语言模型：一次处理25万字长文档，看图写代码样样精通
阿里巴巴Qwen团队发布的Qwen3-VL是目前最强大的视觉语言模型，支持25万词汇长文档处理，能同时理解文字、图片和视频。该模型采用三大技术创新：交错MRoPE位置编码、DeepStack融合机制和文本时间对齐技术，在多项测试中达到业界领先水平，特别在数学推理、文档理解和代码生成方面表现突出。
FreeBSD 15移除32位支持并重新设计系统构建方式
FreeBSD 15.0本周发布，作为Unix世界中Linux的主要替代品。该版本大幅削减32位平台支持，不再支持x86-32、POWER和ARM-v6，仅保留armv7作为唯一的32位平台。主要变化包括首次采用实验性pkgbase系统构建，将核心操作系统分解为多个独立软件包，可通过包管理器统一更新。此外还实现了可重现构建、改进电源管理、更新无线网络支持和图形驱动等功能。
中科院团队首次实现AI“主动学习“：无需人工标注，让机器像人类一样从海量文本中自己挑选知识
中科院自动化所团队开发出革命性AI训练框架PretrainZero，首次实现让AI像人类一样主动学习。该系统通过对抗式学习机制，让AI自主从维基百科等通用文本中挑选有价值内容进行深度推理训练，完全无需人工标注数据。在多项推理基准测试中，性能显著提升5-10分，为解决AI推理能力瓶颈提供了全新技术路径，预示着通用人工智能发展的重要突破。
从孤立到战略：云“竞合“时代对CIO意味着什么
AWS和谷歌云推出跨云互联服务，微软Azure将于2026年加入，标志着云计算行业从激烈竞争转向"竞争合作"模式。86%的企业采用多云策略推动了这一变革。跨云合作能够打破数据孤岛，促进AI应用和灾难恢复，但也带来操作复杂性和责任归属风险。CIO需要建立清晰的供应商管理框架，制定事故响应协议，从技术实施者转型为业务战略家，在拥抱合作的同时管控共享责任的复杂性。
香港中文大学携手美团打造“万能思考家“：AI模型首次实现图像视频推理全覆盖
香港中文大学MMLab与美团联合研究团队开发出OneThinker，这是首个能够统一处理图像和视频理解任务的多模态推理模型。该模型通过创新的EMA-GRPO算法解决了多任务训练中的奖励不平衡问题，在包含60万样本的大规模数据集上训练后，在31个基准测试中展现出色性能。OneThinker不仅能处理问答、描述、定位、追踪、分割等多种视觉任务，还具备跨任务知识迁移和零样本泛化能力，为构建通用视觉智能系统提供了重要技术路径。
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