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“今年DeepSeek、Gemini分别触响红色警报”：奥特曼首次详解OpenAI千亿AI算力投资背后的商业逻辑
2025年12月18日，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）做客Big Technology Podcast，与主持人Alex Kantrowitz进行了一场长达近一小时的深度对话。
从一百万个视频编辑样本到AI剪辑师：蚂蚁集团如何让机器学会按照你的话改视频
这项由蚂蚁集团、香港科技大学等机构研究者完成的工作提出了Ditto框架，通过创新的数据生成管道解决了视频编辑领域的数据稀缺问题。研究团队生成了包含一百万个高质量视频编辑样本的Ditto-1M数据集，并基于此训练了Editto模型。该模型在多项评估中显著超越现有方法，实现了更精准的指令遵循和更好的时间一致性，为指令驱动的视频编辑树立了新的技术标杆。
图灵机的极限在哪里？DeepMind掌门人的终极追问与AGI路线图
2025年12月17日，Google DeepMind播客发布了本季收官之作。数学家Hannah Fry与公司联合创始人兼CEO Demis Hassabis进行了年度深度对话。
当AI学会了想象：阿里和中科院如何让视频生成模型突破创意的边界
这项由阿里巴巴和中科院联合完成的研究提出了ImagerySearch，一种创新的视频生成方法，能够帮助AI生成更好的创意和想象力十足的视频。研究团队还创建了LDT-Bench，首个专门评估AI在处理奇异场景能力的基准。实验表明，ImagerySearch在处理创意场景时相比现有方法有显著提升，为AI创意内容生成开辟了新的方向。
CIO总结2025年人工智能实用化的十大关键启示
2025年人工智能在企业中实现突破性应用，从实验阶段转向实用阶段。八位代表性CIO分享核心经验：AI工具快速进化、需保持快节奏实验思维、重视工作流程而非组织架构、数据质量成为新挑战、采用前瞻性指标管理项目、无需等待完美时机、AI既是技术也是社会文化现象、需严格项目管理、变革重在人员而非技术、多智能体架构成未来趋势。
加州伯克利分校联合多所高校推出MomaGraph：让机器人像人类一样理解空间和功能的突破性研究
这项由加州伯克利分校等机构联合完成的研究开发了MomaGraph系统，首次实现了机器人对空间关系和功能关系的统一理解。该系统通过强化学习训练，能够同时识别物品位置和操作方法，并具备状态感知能力。在综合测试中达到71.6%准确率，超越同类开源系统11.4%，在真实机器人平台上验证了实用性，为智能家庭机器人的发展奠定重要基础。
软银竭力筹措225亿美元资金支持OpenAI
日本科技投资巨头软银需要在年底前筹集225亿美元，以履行对AI合作伙伴OpenAI的资金承诺。软银是OpenAI价值5000亿美元Stargate数据中心计划的主要资助者之一。为筹集资金，软银CEO孙正义可能动用多种手段，包括利用其持有的英国芯片设计公司Arm股份作为抵押贷款。软银已清仓英伟达股份为该项目提供资金，目前可通过Arm股份借贷115亿美元，还持有价值110亿美元的T-Mobile股份及270亿美元现金储备。
MIT团队重新定义生成模型：用学会的“逆向“替代精确逆向，速度提升697倍！
MIT研究团队提出了突破性的双向归一化流（BiFlow）技术，通过训练独立的逆向模型替代传统的精确逆向过程，解决了归一化流方法架构受限和推理缓慢的核心问题。该方法采用创新的隐藏对齐策略，让逆向模型学习高效的生成路径，在ImageNet数据集上实现了高达697倍的速度提升，同时将图像质量提升到新的技术水平，为生成模型领域带来了重要的思路突破。
2025年十大IT领导层访谈盘点
人工智能已成为2025年IT领导者最大的关注焦点。在经济环境仍然困难的背景下，技术领导者需要将AI融入整体战略，管理过度炒作的期望，同时严控成本、应对技能短缺和确保网络安全。本文精选了Computer Weekly对全球顶级技术领导者的十大访谈，涵盖BBC研发总监、英国地形测量局CTO、汤森路透COO等，展示他们如何在各自领域运用AI技术改善业务。
MIT团队推出NIGHTJAR系统：让自然语言和代码实现“心有灵犀“的共享状态
MIT研究团队开发了NIGHTJAR系统，实现了"共享程序状态"编程模式，让自然语言代码能直接访问和修改程序数据，而非传统的数据转换方式。实验显示该方法比传统实现准确性提高4-19%，代码减少39.6%，但运行时间增加0.4-4.3倍。这项技术为编程范式演进提供了新方向，可能降低编程门槛，让更多人参与软件开发。
2025年英国数据中心行业十大热点事件回顾
随着英国政府发布AI机遇行动计划，确定了2025年数据中心发展议程。政府承诺快速提升AI数据中心基础设施容量，建立AI增长区，降低规划壁垒。然而，随着AI数据中心热潮兴起，能源安全担忧持续存在，超大规模需求放缓引发关注。Gartner预测到2030年数据中心用电量将翻倍，英国国家电网启动350亿英镑投资计划应对挑战。
NVIDIA突破数学推理极限：7500万条超长推理链让AI数学能力飙升至100%满分
NVIDIA研究团队构建了迄今最大的数学推理数据集Nemotron-Math，包含7500万条推理轨迹，通过多模式推理和工具集成让AI在数学竞赛中达到100%满分。该研究还提出了创新的分桶训练策略，将超长文本训练效率提升2-3倍，为AI数学推理能力的突破和实际应用奠定了重要基础。
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