本文讨论了构建大型语言模型(LLM)的关键要素:向量、令牌和嵌入。向量是机器理解语言的基础,通过将文本数据转换为高维向量空间中的表示。令牌是文本数据在模型内部的表示形式,可以是单词、子词或字符。嵌入则是融入了语义语境的令牌表征,代表文本的意义和上下文信息。这些组件共同构筑了LLM的技术支柱,赋予模型卓越的语言理解和生成能力。
商汤科技发布「日日新SenseNova 5.0」大模型,全面对标GPT-4,强调行业场景落地。新模型提升了自然语言处理、综合推理、代码生成和多模态交互能力。同时,推出企业级一体机,支持本地化部署,降低企业应用大模型门槛。商汤还展示了端云协同解决方案,提高了推理效率。与金山办公、华为、小米等伙伴探讨大模型在不同领域的应用。
据悉,Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代,有预训练和指令微调多种模型,参数只有38亿训练数据却高达3.3T tokens,比很多数百亿参数的模型训练数据都要多,这也是其性能超强的主要原因之一。
然人工智能一直是元宇宙发展的基石,但 生成式人工智(GenAI) 更进一步。这对企业和投资者来说都是一个至关重要的变化。例如,游戏公司可以设计越来越复杂和现实的游戏和世界,从而扩大他们对消费者的吸引力并产生新的收入
在数字化浪潮的推动下,元宇宙逐渐从科幻的概念走入现实,成为科技界、投资界乃至普通大众热议的焦点。AIGC在元宇宙发展中的核心作用。在一个由数字原生内容构成的虚拟世界中,AIGC的技术能够高效地产出文本、图片、视频等内容,为用户打造丰富多彩的虚拟身份和世界。
数字人和虚拟人等概念和产品屡见不鲜,司马华鹏向大模型之家透露,硅基智能自成立之初就将视频生成作为公司的重要目标,尤其是将生成人物形象作为战略规划的核心。得益于人工智能技术的不断进步,硅基智能在数字人直播、数字人短视频和数字人克隆等领域取得了显著的市场份额,成为这些领域的领先企业之一。
今天,东软正式发布"创新型县域医共体解决方案",并携手多家客户亮相由人民网舆情数据中心/人民在线举办的《县域数字医共体建设社会评价报告》研讨会。
4月22日,2024世界智能产业博览会推介会(天津站)暨WIE-Link生态共建伙伴计划发布在天津顺利召开。
在AI引领企业创新的过程中,与云服务商一同帮助企业落地AI的合作伙伴发挥着不可或缺的重要作用。为什么这么说,因为真正解决应用落地的“最后三公里”,加速生成式AI在各行各业中的商业化进程的就是合作伙伴。
对企业而言,能否找到适合自己的AI路径,并将其应用到实际业务中最大化商业价值,已经成为在存量市场时代夺得竞争优势的关键。
在2021年,梅赛德斯-AMG马石油F1车队开始有了成本上限,也就是“预算帽”,在这样的情况下就需要进行成本控制优化,因为这也可以间接提高赛车在赛道上的成绩。
Meta发布开源大模型Llama-3,具有80亿和700亿参数版本,性能在推理、数学、代码生成等方面有显著提升。Llama-3采用了分组查询注意力、掩码等技术,提高了计算效率。预训练数据达15T tokens,支持多语言。测试显示Llama-3性能超过多个知名模型。
Akamai近日在其日益丰富的云产品阵容中又增添了一款基于NVIDIA GPU的媒体优化型产品。