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计费革新：Metronome 为 AI 时代提供基于使用量的技术解决方案
Metronome 公司推出创新的基于使用量的计费系统，旨在解决 AI 时代的计费挑战。该系统提供实时计费和灵活定价，帮助企业更好地管理 AI 相关支出，衡量投资回报。这一技术不仅适用于 AI 服务提供商，也为其他科技公司提供了新的商业模式机会。
Google 竞逐多模态 AI 领导地位
Google 云计算部门预测多模态 AI 将成为 2025 年五大 AI 趋势之一。该公司正通过 BigQuery 数据仓库整合文本、图像、视频等非结构化数据,结合生成式 AI 处理,以抢占多模态 AI 市场先机。Google 认为,这种技术可以从以前无法使用的数据中挖掘洞察,为企业带来前所未有的个性化和可扩展性。
CIO 任期为何越来越短？这背后的原因值得关注
CIO 平均任期仅为 3-5 年,远低于其他高管。这与技术变革速度加快、企业数字化转型需求有关。CIO 通常被聘来推动特定阶段的转型,完成后可能寻求新挑战。这种短期任职模式反映了技术变革的特点,对组织和个人都有影响。
苹果和 X 是否会加入标记 AI 生成图片的阵营？
Adobe 正在推动一项标记 AI 生成图像的倡议,希望苹果和 X 能够加入已同意这么做的公司联盟。该倡议旨在通过嵌入元数据和添加标识,让消费者轻松识别 AI 生成的图像。目前包括谷歌、微软等多家科技公司已加入,但苹果和 X 仍未参与。专家认为,广泛采用对该计划至关重要,希望这两家公司能尽快加入。
Nvidia 推出面向智能代理 AI 的新型防护微服务
英伟达为其 NeMo Guardrails 软件工具新增了 AI 防护微服务，旨在提高企业代理型 AI 应用的准确性、安全性和控制力。这些微服务包括内容安全、话题控制和越狱检测，有助于解决 IT 领导者在采用代理型 AI 技术时的主要顾虑，为 AI 应用部署提供更好的治理和保障。
加密货币钱包 Phantom 以 30 亿美元估值融资 1.5 亿美元
加密货币钱包提供商 Phantom Technologies Inc. 完成1.5亿美元C轮融资，估值达30亿美元。该轮融资由红杉资本和Paradigm领投，a16z crypto和Variant参投。Phantom计划利用资金开发新功能，简化用户间点对点支付，并已收购两家公司以增强其技术实力。
DocuSign 如何运用 AI 改变商业协议
DocuSign 正利用人工智能彻底改变企业创建、管理和提取协议价值的方式。通过将非结构化协议数据转化为可操作的智能信息，DocuSign 的 AI 平台能够提取关键数据、协助创建协议、定制模板，甚至进行初步法律审查。这项技术已在销售、采购和人力资源等领域产生重大影响，提高了业务效率并降低了成本。
当教育遇上AI，能否解开焦虑与内卷的死结？
当今世界改变的速度已与过去不同，每当文明经历一个颠覆性的技术革命，都给这个世界带来了深刻的变化。 ——《世界是平的》
Zoom 升级 Team Chat 以简化协作体验
Zoom 对其 Team Chat 平台进行了重大改进，推出了全新的侧边栏设计。这一升级旨在为用户提供更加个性化和高效的工作空间，包括可定制的布局、AI 辅助功能和代码块支持等。新功能将帮助用户更好地管理时间、提高协作效率，从而增强日常工作的生产力。
Google 报告：AI 助力使代码迁移时间减半
Google 在一份预印本论文中分享了其利用大语言模型 (LLM) 进行内部代码迁移的经验。通过 AI 辅助，他们成功将代码迁移时间缩短了 50%，在 JUnit 框架迁移项目中，87% 的 AI 生成代码无需修改即可直接使用。这一成果展示了 AI 在大规模代码库维护和现代化方面的巨大潜力。
Windows 用户现可在设置中开启管理员保护功能
微软在 Windows 11 最新预览版中引入了管理员保护功能的新设置选项。用户可直接在设置中启用该功能，无需 IT 管理员介入。这项功能旨在提升系统安全性，限制用户常态下的权限，仅在必要时临时授予管理员权限。微软计划未来将其设为默认开启，此次更新让更多用户有机会提前体验和测试。
为“代理式AI”装上“护栏” NVIDIA打造“三重防线”
NVIDIA NeMo Guardrails平台上新增三项NIM 微服务，这些微服务专门针对 AI 安全和内容审核中的常见挑战，提供一系列实用的解决方案。
产业丨谷歌成立新团队模拟物理世界AI模型
谷歌DeepMind部门整合人工智能团队，专注于开发能模拟物理世界的先进AI大模型。新团队由前OpenAI项目负责人领衔，将提升AI对现实世界的认知和模拟能力。Genie 2模型能从单一图像构建交互3D环境，支持长视频内容生成等。科技巨头争夺世界模型开发，预示AI技术在游戏、影视、机器人等领域的广泛应用。
书生·浦语大模型升级，突破思维密度，4T数据训出高性能模型
上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级，书生·浦语3.0（InternLM3）通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升。仅使用4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct，其综合性能超过了同量级开源模型，节约训练成本75%以上；同时，书生·浦语3.0首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合，可应对更多真实使用场景。
突发！Sam Altman收到美国参议院信，OpenAI将面临调查
大型科技公司因反垄断违规、侵犯隐私以及对工人、消费者和竞争造成损害而受到联邦监管机构日益严格的审查。与此同时，两党的立法者都表示支持对科技平台进行监管，认识到目前科技领域还没有一套全面的规则。
“生成式AI之父”尤尔根·施密德胡贝尔：AI的进化将使宇宙变得更复杂和智能，人类只是该过程中的一步
现实中的人工智能不会成为像电影中那样的毁灭者，“至少在初期，AI会非常关心怎么保护人类，而不是消灭人类。”许多人工智能将会像科学家一样，充满好奇心并沉迷于探索生命和文明的复杂性，尤其是在尚未被完全理解的时候。
中央政法工作会议：要研究无人驾驶、人工智能、虚拟货币、数据权属等新问题，通过立法规范平台行为、加强新就业群体合法权益保护
这次中央政法工作会议的主要任务是：坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻习近平总书记对政法工作的重要指示和中央经济工作会议、二十届中央纪委四次全会精神，总结工作，分析形势，研究部署2025年政法工作。
NVIDIA GPUs H100 vs A100，该如何选？
在人工智能和高性能计算领域，GPU 扮演着至关重要的角色。作为 GPU 领域的领导者，NVIDIA 推出的 H100 和 A100 两款产品备受瞩目。H100 作为 A100 的继任者，在架构、性能和功能上都进行了显著的提升。本文将深入剖析这两款 GPU 的技术细节、性能差异以及应用场景，帮助读者全面了解 H100 和 A100，从而在实际应用中做出明智的选择。
服务器基础知识全解（终极版）
2022年中国CPU行业市场规模达2003.45亿元，同比增长10%，2023年约为2160.32亿元。中商产业研究院分析师预测，2024年市场规模将增长至2326.1亿元。
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