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General Intuition拟融资3亿美元，估值超20亿美元
总部位于纽约的AI初创公司General Intuition正在洽谈新一轮约3亿美元融资，融资完成后估值将超过20亿美元。该公司由Medal联合创始人Pim de Witte创立，专注于构建基础模型，训练AI智能体在空间与时间中的感知与交互能力。公司利用Medal平台每年20亿条游戏视频数据训练具身AI与世界模型。本次融资方包括杰夫·贝佐斯、埃里克·施密特及现有投资者Khosla Ventures等。所募资金将用于扩大算力，计划于今年夏末或秋初发布新产品。
Odyssey完成3.1亿美元融资，估值14.5亿美元，专注AI世界模型研发
AI世界模型实验室Odyssey宣布完成3.1亿美元B轮融资，估值达14.5亿美元。本轮由Natural Capital领投，亚马逊、AMD Ventures、GV等跟投。同时，Odyssey与AWS达成合作，将使用其Trainium芯片作为首选云计算平台。世界模型是一种能学习并模拟物理与数字世界运作方式的AI系统，可用于机器人、自动驾驶等物理AI的训练，显著提升安全性与效率。
世界模型初创公司Odyssey完成3.1亿美元B轮融资，估值达14.5亿美元
世界模型AI初创公司Odyssey完成3.1亿美元B轮融资，估值达14.5亿美元，由Natural Capital领投，亚马逊、AMD Ventures、GV等参与。该公司由自动驾驶领域先驱Oliver Cameron和Jeff Hawke于2023年创立，专注于从物理世界采集数据并模拟真实物理规律的世界模型技术。其产品涵盖视频游戏创作、机器人等多种应用场景。获亚马逊投资后，Odyssey将以AWS为首选云服务商，并优化模型以运行于AWS Trainium芯片之上。公司迄今累计融资3.37亿美元。
Decart发布Oasis 3世界模型，为机器人训练注入真实感
前沿AI研究机构Decart发布最新世界模型Oasis 3，旨在弥合虚拟仿真与物理AI之间的鸿沟。该模型将超写实交互图形能力与强大物理引擎相结合，可生成动作驱动的视频流，支持多视角环境模拟，延迟低于200毫秒。开发者能够借助自然语言提示，快速构建多样化极端场景，有效解决机器人和自动驾驶领域长期存在的"仿真到现实"差距问题，大幅降低物理AI训练成本。
Decart发布世界模型Oasis 3：可实时生成逼真驾驶环境，但仍存在局限
AI初创公司Decart发布最新交互式世界模型Oasis 3，能够实时生成高度逼真的驾驶场景，并通过API开放访问，定价为每秒0.02美元。该模型初期面向自动驾驶公司，用于模拟罕见驾驶场景，未来将扩展至机器人及其他物理AI领域。Decart已完成3亿美元融资，估值近40亿美元，丰田、Adobe、eBay及英伟达均为投资方。尽管Oasis 3在真实感和无限生成能力上表现突出，但目前仍存在场景连贯性下降、物理碰撞模拟不准确等问题。
谷歌将街景数据接入Genie世界模型，可模拟真实街道场景
谷歌DeepMind宣布将Street View街景数据接入Genie世界模型，用户可基于真实地点生成可交互的沉浸式环境，并支持调整天气、季节等参数。该功能已于谷歌I/O开发者大会正式发布，面向美国Ultra订阅用户开放，后续将扩展至全球用户。目前Genie已助力Waymo自动驾驶模拟器训练极端场景，但模型尚不具备物理感知能力，画面质量仍处于游戏级别，研究团队预计6至12个月内将显著提升。
谷歌发布多模态AI视频工具Gemini Omni，能够理解和模拟真实世界
谷歌在I/O开发者大会上发布了全新多模态AI产品Gemini Omni。与现有文字转视频工具不同，Omni支持文本、图像、视频等多种输入形式，可生成高度逼真的视频内容。该产品基于Gemini架构，具备高级物理模拟与视频编辑能力，支持替换视频中的单个元素。所有输出内容将自动附加SynthID水印。Omni目前已在Gemini应用、Google Flow及YouTube Shorts上线，后续将向开发者和企业开放API接入，并推出更强大的Omni Pro版本。
Runway CEO：AI视频只是世界模型的序章
AI生成视频正迅速从新奇玩物演变为创作工具，Runway作为行业前沿公司，已融资近8.6亿美元，估值达53亿美元。其模型正面向谷歌、OpenAI等顶级实验室发起挑战。Runway现已将目光投向通用世界模型，布局游戏、机器人乃至通用智能领域。CEO Cristóbal Valenzuela认为，AI视频仅是开端，实时视频生成将开启远超内容创作的全新应用场景。
人工智能先驱杨立昆新创公司AMI Labs融资10.3亿美元开发世界模型
人工智能先驱Yann LeCun联合创立的新创公司AMI Labs宣布完成10.3亿美元种子轮融资，公司估值达35亿美元。投资方包括英伟达、三星电子等知名企业。AMI Labs计划开发能够分析摄像头和传感器数据的世界模型，应用于硬件设计、医疗健康和机器人等领域。该公司将避免使用类似大语言模型的生成式架构，而是基于新型架构构建神经网络，预计将快速发布首批模型并开源部分技术。
Runway获3.15亿美元融资，世界模型赛道竞争升温
世界模型初创公司Runway AI宣布完成3.15亿美元融资，由英伟达和AMD风投参投，General Atlantic领投。公司估值达53亿美元。Runway专注开发世界模型算法，可基于用户提示生成三维虚拟环境，客户包括Shutterstock和Robinhood等知名企业。公司最新推出的GWM-1模型支持机器人测试和神经网络训练。该轮融资将用于模型开发和团队扩张，以应对来自World Labs和谷歌等竞争对手的挑战。
Google Project Genie: 从图片或提示创建交互式虚拟世界
谷歌推出Project Genie，这是Genie 3 AI世界模型的升级版本，能够根据文本提示或图片创建可交互的虚拟环境。该系统采用"世界草图"技术，先生成静态图像再构建动态世界，支持720p分辨率24帧渲染。用户可通过WASD控制角色实时探索60秒的AI生成世界。目前仅向AI Ultra订阅用户开放，月费250美元，谷歌计划逐步扩大访问范围。
Google推出Genie 3项目，让用户生成交互式虚拟世界
谷歌DeepMind推出Project Genie项目，基于Genie 3模型让用户创建交互式虚拟环境。该服务需要每月250美元的AI Ultra订阅计划，仅限美国18岁以上用户使用。提供世界素描、探索和重混三种交互模式，用户可描述角色、定义视角并探索生成的世界。虽然不是传统游戏引擎，但能模拟物理交互，生成内容限制为60秒、720p分辨率、24帧率。
谷歌推出Genie 3世界模型Project Genie实验原型
谷歌今日面向美国地区Google AI Ultra订阅用户推出Project Genie实验原型。该项目基于Genie 3世界模型，能够生成多样化交互环境。用户可通过文本和图像提示创建动态世界，实时探索生成的路径，并重新编辑现有世界。系统整合了Nano Banana Pro的"世界素描"功能，支持精确控制视角和交互方式。作为早期研究模型，目前存在物理效果不够真实、角色控制延迟等限制，生成时长限制在60秒内。
世界模型成为AI下一个重要突破的原因
虽然大语言模型是当前AI的技术基础，但世界模型可能更具影响力。世界模型将物理世界的物理定律、物体检测和运动转化为AI可理解的数字蓝图，专注于理解自然世界而非生成文字。多位AI先驱表示正转向构建世界模型，包括Meta的杨立昆和"AI教母"李飞飞。英伟达在CES上展示了其世界模型Cosmos在自动驾驶中的应用。这些模型是开发物理AI的重要基石，将实现AI创建真实视频、指导手术机器人和增强自动驾驶能力。
杨立昆的世界模型初创公司AMI Labs团队成员与计划曝光
AI先驱杨·勒昆离开Meta后成立的新公司AMI Labs正式公布其发展计划。该初创公司专注于开发"世界模型"技术，旨在构建理解真实世界的智能系统。公司由前Nabla联合创始人亚历克斯·勒布伦担任CEO，勒昆任执行主席。据报道，AMI Labs正以35亿美元估值融资，总部设在巴黎，在蒙特利尔、纽约和新加坡设有办事处。公司计划将技术授权给工业合作伙伴，应用于医疗、机器人、工业控制等高风险领域。
Neo人形机器人制造商1X发布世界模型助力机器人视觉学习
机器人公司1X发布了名为"1X世界模型"的新AI模型，该模型能够理解真实世界的物理规律，帮助Neo人形机器人通过视频和提示词学习新技能。这一基于物理的模型让机器人能够从互联网规模的视频中学习，并将知识直接应用到物理世界中。1X正准备向家庭用户发售Neo人形机器人，该公司十月份开放预订，计划今年发货。
Equity 2026年预测：AI智能体崛起、重磅IPO与风投行业变革
TechCrunch的Equity团队推出年度预测节目，主持人与嘉宾共同回顾2025年科技发展，从超大规模AI融资到"物理AI"兴起，并对2026年做出预测。节目涵盖AI智能体未来发展、好莱坞对AI内容的反击、风投流动性危机等话题。还探讨了世界模型在AI中的重要性、AI初创企业融资模式变化、监管政策影响，以及OpenAI和Anthropic的IPO前景等热点问题。
我们希望AI有多智能？世界模型可能比我们更懂世界
近年来，AI学会了写作、生成图像、创建视频甚至编写代码。随着这些能力成为主流，研究重点转向更深层问题：机器能否真正理解世界运作方式？世界模型应运而生，从1950年代概念到2024年OpenAI的Sora、2025年英伟达Cosmos等突破性应用。与语言模型基于文本预测不同，世界模型专注预测环境变化，通过学习因果关系实现推理规划。在机器人、自动驾驶等物理AI领域前景广阔，但面临计算资源需求高、数据收集困难等挑战。
Runway发布首个世界模型，为最新视频模型增加原生音频功能
AI视频生成公司Runway推出首个世界模型GWM-1，通过逐帧预测创建具备物理理解能力的仿真环境。该公司还发布了三个专门版本：GWM-Worlds用于交互式场景创建，GWM-Robotics利用合成数据训练机器人，GWM-Avatars模拟真实人类行为。同时，Runway更新了Gen 4.5模型，新增原生音频和长视频生成功能，支持一分钟视频制作及多镜头叙事。
阿联酋MBZUAI发布PAN世界模型，AI仿真技术迎来突破
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型，超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性，能深度理解几何和物理规律，通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构，可模拟数千个因果一致步骤，支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布，有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
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