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AI智能体自主训练机器人：安装GPU与剪断扎带均已实现
英伟达GEAR实验室联合卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校，开发了名为ENPIRE的智能体框架，让AI编程智能体能够自主训练机器人。测试中，多个AI编程智能体（包括OpenAI、Anthropic及月之暗面的模型）在多项操作任务上达到99%成功率，涵盖切割扎带、将GPU插入主板等精细操作。八智能体团队仅需两小时即可完成单智能体五小时才能完成的训练任务，相关代码将开源发布。
Decart发布Oasis 3世界模型，为机器人训练注入真实感
前沿AI研究机构Decart发布最新世界模型Oasis 3，旨在弥合虚拟仿真与物理AI之间的鸿沟。该模型将超写实交互图形能力与强大物理引擎相结合，可生成动作驱动的视频流，支持多视角环境模拟，延迟低于200毫秒。开发者能够借助自然语言提示，快速构建多样化极端场景，有效解决机器人和自动驾驶领域长期存在的"仿真到现实"差距问题，大幅降低物理AI训练成本。
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