微软公司表示会逐步停止对旗下一些由人工智能驱动的面部识别工具的访问,包括一项基于视频和图像识别情绪的服务。微软在今天宣布这一决定的同时还公布了一份27页的“负责任的人工智能标准”,标准解释了微软在公平的和值得信赖的人工智能方面的目标。
企业要应对越来越多的数据,无论是在组织内部生成的数据,还是从外部来源收集的数据,如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势,正在变得越来越具有挑战性。
球探最糟糕的噩梦莫过于花了半天时间驾车去观看别人推荐的足员,却发现球员水平远低于所需的标准。但人工智能很快将可以让球探们无需再舟车劳顿。
作为一家已经拥有近两百年历史的老店,宝洁公司已经用一系列优秀产品在市场上树立起品牌标杆。说起这样一家大厂,大家的第一印象似乎是跟数字化转型毫无关联——但宝洁正与微软合作,决意重新塑造制造业的面貌。
让AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走,目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前,实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。
教AI模型在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走目前已经取得了快速进展。这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂:帮助AI像人类那样,单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。
微软今天向Azure中新增了一组新功能,将让企业更容易在混合云环境中运行人工智能软件。这些功能部分基于三个现有的Azure服务,分别是Azure Arc、Azure Machine Learning和Azure Kubernetes Service。
目前,电信公司应用AI还处于探索期,而NVIDIA全面的AI解决方案可以帮助电信行业紧抓产业机遇,实现自身的业务转型。
近日,AMD举行2022年金融分析师日活动,在活动中公司高管表示,AMD拥有适合的芯片和软件在更广泛的AI领域开拓疆土。
世界各地的科学家正准备研究詹姆斯韦伯太空望远镜拍下的第一批图像,图像计划7月12日正式发布。天文学家正尝试以拍摄数据为基础运行机器学习算法检测并分类深空星系。借助Morpheus机器学习模型,从深空背景下挑选出斑点状物体,判断这些结构是否属于星系。
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能(AI)来改变业务流程,但是他们的AI计划能否取得成功,不仅仅取决于数据和技术,还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体,其中不仅仅有数据科学家和工程师。
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能(AI)来改变业务流程,但是他们的AI计划能否取得成功,不仅仅取决于数据和技术,还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……
在各行各业中,数字化转型对零售业的影响最大。过去几年里,零售业经历了巨大转型,消费者的数字化体验(CX)成了品牌差异化的因素。
6月7号高考首日,博主@图灵的猫转发了一周前发布的视频称,自己用AI预测了2022年高考作文题,全国7套高考卷子押中4套。
AutoAI自动执行高度复杂的任务,为你的数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。AutoAI完成了原本需要专业数据科学家团队和其他专业资源才能完成的工作。可在几分钟内完成通常需要整个数据科学家团队数个小时到数天才能完成的工作。
有四分之三的数字化转型计划会陷入“试点炼狱”,为什么有这么多的项目无法在企业层面扩展数字系统?但企业组织是否认可员工对于变革是否持欢迎态度以及如何拥抱变革却往往被忽略了。与安装硬件或者软件相比,获得人们的真正认可是一项复杂得多的挑战。
当前越来越多的企业将AI应用到业务中,但过程中也受到专业技能缺乏、数据不足以及开发周期较长等问题的困扰。NVIDIA TAO简化了AI工作流程,搭建了奔向企业AI的快车道。
微软Project Bonsai以图形化的方式,连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块,工程师们无需利用数据科学,就可以实现AI驱动的自动化。
神州数码信创业务集团产品中心副总经理吴艳伟告诉记者,2019年到2021年,神州鲲泰快速通过产品实践,向行业和产业证实了信创产品是可用的,也是好用的,而且是非常好用的。