数字化转型的成功，取决于能否避开陷阱
GEON Performance Solutions是塑料合成技术的全球领导者，同时也是聚氯乙烯化合物产品的领先品牌。GEON采购塑料颗粒并向其中添加塑化物，以生产出具有不同强度、弹性和柔韧性的产品。
把控风险，制造业用人工智能适应采购变化
这面对难以预测的全球经济态势，跨国制造商的任务就是有效把控风险，优化考虑数字化转型、优化MRO（维护、维修、运行）支出分析，并将供应商智能解决方案纳入采购流程。些改革的目的，就是推动采购体制的显著转变。
达索系统打造最佳实践，走向低碳、智能和可持续的数字化未来
达索系统在服务客户的过程中积累了众多成功经验和最佳实践，尤其在疫情期间，这些成功经验和最佳实践的不断复制，提高了制造业在疫情下的韧性。
“一体两翼”推动“工农云网”平台建设
肥料制造行业目前整体仍处于粗放式制造生产阶段，司尔特公司基于行业现状，“立足工业、服务农业”，旨在通过建设“工农云网"工业互联网平台进一步加快行业两化深度融合，充分利用互联网工具和思维，带领化肥生产这一传统制造业完成数字化转型。
创新工程机械智能化产品与服务模式助力高端制造服务业转型升级
为完成高端制造服务业转型升级，中联重科以客户为中心推动企业数字化转型，打造了面向工程机械的智能化产品创新模式、端到端的客户营销服务模式和数字化决策模式。
供应链数字化协同项目
随着传统制造业的数字化转型和互联网的快速发展，企业供应链的发展不再局限于传统采购和优化再造，而是战略和体系的系统化变革，同时互联网技术也为供应链内外部资源整合、供应链数字化转型提供了强有利的手段。
NI开发ActiveUptime维护服务（MaaS），为测试设备和设施提供状态监测和预测性维护解决方案
NI（纳斯达克：NATI）在时隔两年再次回归线下的全球用户大会上宣布推出ActiveUptime。
五大数字化发展趋势将在未来十年推动制造业加速迈向工业5.0时代
但当全世界都在等待见证整个制造业实现工业4.0的成果的同时，人工智能、物联网、数据分析、机器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力，这意味着另一场工业革命即将到来。
Google Cloud发布两款制造行业特定数据平台
Google Cloud近日推出了两个行业特定的平台，即Manufacturing Data Engine和Manufacturing Connect平台，旨在帮助工厂运营企业将每天生成的大量数据汇集起来，并对数据进行处理。让制造企业能够从基于分析的洞察力、预测性维护和机器级异常检测中受益。
德勤：各行业正在利用数字孪生挖掘新洞察
数字孪生有望改变企业对产品和机器的预测性维护方式。嵌入设备中的传感器将性能数据实时传输到数字孪生中，这样就可以在故障发生之前发现和解决故障，制定服务和维护计划，更好地满足客户的特定需求。
数字孪生助力制造业，将数据转化为洞察
制造企业面临的一个关键问题就是如何通过相关信息把原始数据转化为洞察力，并通过自动化来实现现代化制造工厂所需的规模和速度，也就是在预测性维护和自主运营等领域能够最大程度释放数据价值的用例。
2022年制造业七大趋势一览
原本备受期待的2020新年代，在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局，制造业企业没有看到经济增长和繁荣，反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑，尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。
戴尔Latitude为制造业“打CALL”：优化开发流程 提升整体效率
作为端到端 IT 解决方案的提供商，戴尔致力于为企业用户提供安全、可靠、易管理的商用终端产品，Latitude也是戴尔旗下面向专业商务的系列产品。戴尔全新第11代Latitude商用笔记本系列，可以帮助企业用户摆脱效率低下的困境，实现卓越的工作效率。
数字孪生将成为制造业变革“催化剂”？
根据IDC预测，到2024年，60%的中国制造企业将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术，实现10%的运营开支节省。
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