在谷歌亚太区全球商务拓展副总裁Karen Teo看来,这股创新脉搏,也能从过去一年中国开发者在全球市场两条最醒目的增长曲线看出:一条是“短剧”,另一条是“AI应用”。
当Google用AI为开发者减去了重复的编码、用全球化平台减去了出海的壁垒、用完善的生态减去了开发的繁琐,开发者被解放的,不仅是生产力,更是创造力。
生物识别技术、人工智能和机器学习的深度融合,正推动身份验证从被动识别向主动风险评估和持续监控转变,尤其在对抗深度伪造等新兴欺诈手段方面,展现出不可或缺的关键作用。
Cloudera的技术实践,折射出当下企业数据智能化转型的核心命题,更体现出四层境界的思考。
当前,破解AI规模化的关键,在于破解三大难题:如何构建可复制、可验证的系统性落地路径;如何通过场景实证实现企业到行业的跃迁曲线;如何借助开放协同,激活更具生命力的AI产业生态。
施耐德电气携EcoStruxure(TM) Building GPT亮相WAIC 2025。
7月23日,“阿里云上的Salesforce AI CRM大会” 上,Salesforce与阿里云联合发布了专为中国市场打造的AI CRM解决方案。
如果把Agent简单理解为客服、问答助手、文档润色工具,那无疑低估了它。AI Agent带给企业的,不仅是效率提升,更是实打实的价值输出。
对于绝大多数传统企业而言,将AI的潜力转化为实在的生产力,是一个要打通数据、重塑流程、平衡投入产出的漫长过程。许磊将这个过程定义为“产业重塑”。
在云计算浪潮中厚积薄发的“上升螺旋”,为阿里云和神州数码在AI时代的同频共振奠定了最坚实的基础。
AI使用就像城市的早高峰,出发越早,到得越早,晚十分钟出发,可能就晚一小时到。飞书用一次次更新和标准化方法,给了行业一种确定性:AI不止能看,关键是能用、能落地。
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
锐龙7 8700G、酷睿i7-14700两款重量级置于聚光灯下,进行一场全面而严苛的性能对决。
七年来,它经历了从云计算到大模型的技术跃迁,为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事,正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。