800VDC AI数据中心可能出现哪些问题
随着AI数据中心向800VDC供电架构升级以提升效率,人身安全、电弧闪络、热失控等风险随之上升。固态断路器、热插拔电路等保护组件成为关键,同时数据中心开始借鉴汽车芯片可靠性技术,但800VDC相关标准和协议仍不完善,亟待...
随着AI数据中心向800VDC供电架构升级以提升效率,人身安全、电弧闪络、热失控等风险随之上升。固态断路器、热插拔电路等保护组件成为关键,同时数据中心开始借鉴汽车芯片可靠性技术,但800VDC相关标准和协议仍不完善,亟待...
随着AI推动数据中心容量需求激增,物理与网络安全的融合已成当务之急。业界正从传统边界控制转向零信任架构,通过物理不可克隆功能追踪供应链溯源,并应对后量子密码迁移等新标准要求。同时,物理与数字安全边界日益模糊,跨领域协同防...
准确记录的测量数据可能因对象、环境或测量路径的变化而失去决策有效性。光刻、组装、封装、热暴露、磨损及新发现的失效机制应基于物理变化而非时间触发验证。保留参数值和跨测试插入的可追溯性,使制造商能重新解读早期结果、隔离受影响...
人工智能(AI)与机器学习(ML)将成为6G标准的核心锚点和技术制高点,由此带来通信与计算的深度融合,也将解锁全新应用场景,涵盖从实时数字孪生、智慧工厂到自动驾驶、全息通信在内的各个领域。
尽管AI在诸多领域实现了爆发式增长,但受半导体行业复杂特性的影响,其在该领域的发展更为循序渐进。不过,2026年将成为关键的一年,因为AI驱动的工作流程将从概念阶段走向部署阶段。
进入6G时代,NTN所承载的价值已不只是网络覆盖,还包括更高的弹性和包容性。究竟发生了什么变化?实际上,相关技术已不再仅仅停留于理论层面。
长期以来,对AI网络进行基准测试和优化都需要在昂贵、耗电的GPU上运行实时工作负载。但GPU的可用性有限,而且大规模测试环境的配置需要时间和资金。因此,网络验证往往要推迟到实际工作负载运行时才能进行——这对于发现设计缺陷...
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模...
是德科技围绕AI发展趋势,携手众多领先技术企业,深入洞察人工智能网络建设中的挑战与痛点,基于丰富实践经验与客户需求,推出Keysight AI(KAI)系列解决方案,为行业提供覆盖测试、验证、优化与应用的全流程支持。