尽管AI在诸多领域实现了爆发式增长,但受半导体行业复杂特性的影响,其在该领域的发展更为循序渐进。不过,2026年将成为关键的一年,因为AI驱动的工作流程将从概念阶段走向部署阶段。
进入6G时代,NTN所承载的价值已不只是网络覆盖,还包括更高的弹性和包容性。究竟发生了什么变化?实际上,相关技术已不再仅仅停留于理论层面。
长期以来,对AI网络进行基准测试和优化都需要在昂贵、耗电的GPU上运行实时工作负载。但GPU的可用性有限,而且大规模测试环境的配置需要时间和资金。因此,网络验证往往要推迟到实际工作负载运行时才能进行——这对于发现设计缺陷或性能瓶颈来说已经太迟了。
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
是德科技围绕AI发展趋势,携手众多领先技术企业,深入洞察人工智能网络建设中的挑战与痛点,基于丰富实践经验与客户需求,推出Keysight AI(KAI)系列解决方案,为行业提供覆盖测试、验证、优化与应用的全流程支持。