IBM第一季度收入超出预期,软件与混合云业务实现强劲增长,咨询业务稳定。通过成本管控与AI应用,公司展示出应对贸易战和经济不确定性的实力。
Intel在上汽国际车展推出第二代AI增强SDV SoC,凭借多节点chiplet架构提高计算、图形与AI性能,降低成本,加速智能网联车及ADAS的落地。
Regent Surgical Health 的CIO Rusty Strange在快速扩张中,从零建立IT部门,通过评估现有系统、标准化设备、搭建云平台及制定网络安全策略,有效整合各ASC分散系统,确保运营稳定与患者安全。
联想推出了21款全新存储产品(含液冷HCI系统),帮助企业快速构建AI基础设施,推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗,并满足多种企业级AI与数据更新需求。
亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性,2023年宣布启动“AI就绪(AI Ready)”计划,通过系统化的人才培养架构,不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口,更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。
本文介绍了 AvidXchange 的 CIO Angelic Gibson 如何借助有趣的学习机制,缓解员工对 AI 的担忧,并推动企业数字化转型以提升效率和创新能力。
Hitachi Vantara 在 VSP One 存储平台上集成 CyberSense AI 检测工具,实现对数据变化的实时分析,保障性能、安全和节能,提升勒索软件防护与数据恢复能力。
本文介绍了Google Photos测试的超HDR转换工具,可将普通照片转换为更鲜艳真实的HDR图像,适用于社交媒体,但可能伴随文件体积和画质损失。
该项目利用自主研发的 TrustCSI AI Pentest 工具,通过 AI 自动化渗透测试,降低安全测试门槛,减少了专业人才依赖和成本支出,同时有效提升漏洞检测准确度,保障 IT 资产安全。
当前安全运维面临超负荷和误报问题,Agentic AI 可自主学习、决策并提供透明操作,助力缓解分析师压力与提升安全效率。
微软团队推出名为 BitNet b1.58 2B4T 的 2 亿参数 1 位模型,通过将权重量化为 -1、0、1,实现了内存和运算效率的显著提升,并能在 CPU(如苹果 M2)上运行,但目前仅支持特定硬件。
在 Cloud Next 2025 上,Google 公布一系列 AI 更新,包括新 TPU 芯片、专业化 LLM 及开放代理框架,助力企业降低集成复杂度和成本,实现 AI 部署、扩展及管理。
这个春天,酒仙桥论坛的 “探索 AI 新质生产力跃迁的范式革新” 主题圆桌对话环节上,一场思激荡的思辨,在智慧交响中雕琢出城市智变革的多棱远景!
2025年4月23日,微软创想未来峰会上将开启一场主题为“向左走、向右走 解码企业智能化转型之路”的深度对话,韦青与高飞将围绕企业在AI实施过程中面临的迷思展开对话,帮助企业厘清当前技术的复杂性,为决策者提供可行的决策指南。
Google 推出统一安全平台 GUS,整合多项安全产品和服务,包括威胁情报、安全运营、云安全等。该平台由 Gemini AI 驱动,旨在为企业提供全面的安全数据层面,简化安全管理流程,提高威胁检测和响应效率。Google 期望通过这一平台解决企业安全领导者面临的碎片化安全解决方案问题,为用户提供更好的安全成果。
ChatGPT 开发商 OpenAI 据报正在考虑收购前苹果首席设计师乔纳森·艾维和 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼共同创立的 AI 初创公司。该公司正在开发一系列 AI 驱动的技术,包括无屏幕手机概念和智能家居设备。这笔交易可能超过 5 亿美元,将使 OpenAI 获得核心技术和工程团队,进一步巩固其在 AI 领域的领先地位。
在AI安全威胁日益复杂的今天,传统的单点防护已力不从心。企业需要一套覆盖全流程的平台级安全方案,让大模型在释放价值的同时,守住AI安全防线。