为AI扩散争取时间:政策如何影响用户渠道选择
本报告构建了一个关于AI访问成本调控的形式化模型,分析政策如何通过改变受控与非受控渠道间的相对成本影响AI扩散。研究发现,提高受控访问成本若无配套措施可能适得其反,加速非受控渠道扩散;且当AI能力足够强大时,成本调控类政...
从火灾发生到后果:美国城市火灾风险综合分析框架
本研究分析逾百万份火灾事件报告,整合社区社会经济指标、建筑存量、气象条件及事件特征,构建了从火灾发生到后果的全链路风险分析框架,并建立美国城市火灾风险排名体系。研究发现,老旧基础设施与经济弱势社区面临更高风险,社会经济差...
网络保险如何提升企业网络韧性
本报告探讨网络保险在日益复杂的数字环境中如何增强网络韧性。研究发现,网络保险不仅提供财务赔偿,还帮助企业识别漏洞、改善网络风险管理、强化预防措施,并在网络安全事件发生后更有效地恢复运营。尽管网络保险市场增长迅速,但更广泛...
加快新电厂建设,关键在于完善数据基础
美国正大规模扩建电力系统,以满足家庭电气化、电动汽车普及和数据中心激增带来的用电需求。然而,一个根本性障碍正在拖慢这一进程:公众缺乏清晰的电厂建设成本数据。现有公开数据高度聚合,私有数据平台又存在估算粗糙的问题。RAND...
杰弗里·温格就任兰德公司AI与劳动力经济学杰出席位
RAND公司宣布任命Jeffrey Wenger为AI、工人与经济学杰出主席职位。Wenger长期专注于劳动力市场、人工智能对就业影响及经济政策研究,此次任命将进一步强化兰德公司在AI与劳动经济领域的研究能力,推动相关政...
镜像生物学研究监管框架初探
镜像生命(mirror life)是指由镜像手性分子构成的生物体,其潜在风险正受到科学界和政策界的广泛关注。本文指出,当前最突出的问题在于:对镜像生物学作为治理挑战的认识日益深化,但将具体监管机制付诸实践的努力几乎付之阙...
迭代逆向情景逻辑:金融气候风险评估中的模型风险管理新路径
随着气候变化影响日益显著,金融机构、投资者及监管机构亟需评估金融气候风险。当前全球变化情景与模型在空间、时间维度上与金融决策需求存在错位,且现有模型风险管理机制不足以应对气候风险建模中的深度不确定性。本文提出"迭代逆向情...
AI时代的安全保障:与兰德公司专家Sella Nevo的对话
RAND人工智能、安全与技术中心主任塞拉·内沃曾在谷歌领导团队,利用机器学习应对人道主义挑战。他目前专注于AI与生物技术的安全政策研究。他指出,AI驱动的网络攻击是最紧迫风险,未来一年内可能出现无需人工干预、自主完成端到...









