/
施耐德电气：用喜新不厌旧的精神塑造“未来工业”
“绿·智创新，共塑未来工业影响力”，聚焦绿色化、智能化的工业新未来，施耐德电气带着对于工业市场的最新理解又来到了工博会。
智能时代来临：从技术到人才，企业需要哪些新方法论？
如今，以AI、大数据为代表的数字技术正悄然重塑各个行业，改变着企业的运作方式。能否在这场技术变革中掌握先机，决定了企业未来的命运——成为行业领导者，或是被淘汰。
SUSE中国3.0：借天时地利人和，驱动数字创新
2023年SUSE在中国步入3.0时代，可谓具备了天时地利人和，SUSE正以客户为中心的服务型生态体系、贴近各行各业客户需求的服务、本土化专业支持驱动中国企业数字创新。
青云成为智算基石，AI全场景落地进入快车道
目前AI的发展还处于早期阶段，青云坚信算力不仅是无限的，也是跨领域的。青云将持续与合作伙伴形成合力，为人工智能发展添砖加瓦。
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
戴尔发布基于AMD的AI服务器 加强Hugging Face合作关系
戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器，采用了AMD第五代EPYC处理器，主要针对AI开发和部署模型。
微软推出OneDrive人工智能“魔法”新功能
人工智能助手是微软推出新功能公告里的重头戏，微软日前发布了旗下 OneDrive 云存储服务的一系列人工智能魔法新功能。
盘点2024年生成式AI带来的五大新型安全威胁
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
爱立信、软银深化人工智能-RAN 合作
爱立信和软银表示，作为合作项目的一部分，两家公司将探索共同的网络和计算基础设施服务，使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行，最终目标是利用人工智能的力量提升网络效率，进而为通信服务提供商提供新的应用场景。
CIO应该利用数据分析创造更美好的未来
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式，这就是为什么整体数据和分析（D&A）市场预计将以惊人的速度增长。
供应链与AI：从优化到预测的全新未来
AI方案并不是供应链领域的新技术，其中很多要素在某些场景下已经被使用了几十年。只是最近以来，更多新兴案例开始快速涌现。
尽管带宽需求激增，但以太网支出仍然遭遇衰退
自2022年底生成式AI革命爆发以来，服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备，往往会选择扩展现有服务器机群，被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入，AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
CIO需权衡AI改善数据管理发挥的作用
从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
微软数据安全总经理：AI数据安全、风险管理领域存在“巨大”的合作伙伴机会
微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称，围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。
IBM现身SaaStr 2024大会的五大AI要点
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术，但现实是AI已经到来，并且正在创造新的体验。在SaaStr，我遇到了两位IBM合作伙伴，他们都在watsonx上构建了解决方案。
依托同理心实现AI人性化，亿滋国际推动强大营销
对于亿滋国际这样的品牌来说，解决方案不是在技术和人性之间二选其一，而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望，而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。
如何编写绝妙的生成式人工智能提示
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。
AI算力新解法：英特尔引领运营商迈向网络智能化
在AI技术的推动下，电信网络的部署、管理和运营方式经历着前所未有的变革。电信运营商天然具有利用和发挥AI能力的网络与数据资产，面对这一浪潮，如何抓住机遇，推动创新，是整个行业亟需思考的关键课题。
数字孪生可以帮助你做出更好的战略决策
将生成式人工智能工具与数字孪生技术相结合的能力最近使企业能够创建组织流程和供应链的数字孪生。更重要的是，这项技术不再是大公司的专利;使用成本的降低令它也适用于中小型企业（SME）。即使没有大量资源或专门的分析师，中小企业也可以将生成式人工智能与数字孪生结合使用，分析现有客户数据并生成各种客户群的详细虚拟模型。
京公网安备 11010802021500号
