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提示词工程 关键字列表
每个开发者都应该掌握的四种提示词工程模式
许多开发者最初对大语言模型抱有不切实际的期望，认为它们能完美执行任何任务。实际上，有效的提示工程需要清晰的指令、适当的上下文、必要的约束和明确的输出格式。本文通过"画一只猫"的简单例子，介绍了少样本提示、思维链提示、角色提示和工具增强提示四种核心模式，帮助开发者构建可靠的AI应用，减少输出差异性并提高结果的准确性。
官方出品，OpenAI手把手教你写，ChatGPT提示词
用反向提纲测试你的逻辑。反向提纲是一种通过识别每个段落的要点来评估文章结构的技术。能一目了然地看懂结构，可以帮助你退后一步并评估思想的逻辑流程。
一句废话就把OpenAI o1干崩了？大模型的推理能力还真挺脆弱的。
保持提示词简单直接：模型擅长理解和相应简单、清晰的指令，而不需要大量的指导。 当时我对这一条的理解，觉得是为了让o1模型更好的理解我的要求，同时可以加快模型的处理速度，因为模型不需要花费额外的时间去解析复杂的语句。
如何编写绝妙的生成式人工智能提示
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。
企业AI：如何构建AI数据集
首先考虑企业已经拥有的、或者可以使用的、符合要求的数据和数据集。接下来，你需要决策点透明度，以及信号值来评估可用性、可行性和业务效果等因素，或者潜在表现与竞争对手相比的数据等。
白皮书
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