人工智能频道最新文章
Windows 10 终结是否会加速 CIO 对 AI PC 的关注?

Windows 10 终结是否会加速 CIO 对 AI PC 的关注?

随着 Windows 10 即将停止支持,一些 IT 领导者正在评估 AI PC 的潜在云成本节省和增强安全性。专家预测,未来两年内几乎所有电子设备都将内置 AI 功能。虽然 AI PC 还处于早期阶段,但其本地 AI 处理能力可能为企业带来成本、性能、隐私和安全方面的优势。

加州州立大学系统部署 ChatGPT:开创高等教育 AI 应用新纪元

加州州立大学系统部署 ChatGPT:开创高等教育 AI 应用新纪元

加州州立大学系统与 OpenAI 合作,在 23 个校区为近 50 万学生提供 ChatGPT Edu 服务,成为全球高等教育领域最大规模的 AI 应用。该计划旨在培养学生 AI 实践技能,提升教学研究水平,并为加州 AI 驱动型经济培养人才,有望成为全球高校 AI 应用的标杆。

Microsoft 推出 Surface Copilot+ 商用电脑

Microsoft 推出 Surface Copilot+ 商用电脑

微软推出新一代 Surface Copilot+ 商用电脑,集成 AI 功能和先进安全特性,包括 Microsoft Pluton 安全处理器。这些设备旨在提供更智能、更安全的计算体验,满足现代企业需求。通过 Windows 11、Microsoft 365 和 Surface 的结合,为企业提供了一个强大的平台,以安全地提升生产力、简化工作流程并增强协作。

Microsoft 成立高级规划部门支持其 AI 发展

Microsoft 成立高级规划部门支持其 AI 发展

微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位,旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室,重点研究AI对社会的影响,并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才,研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。

AI 如何助力营销人员提升工作效率

AI 如何助力营销人员提升工作效率

AI 正在彻底改变营销领域,帮助企业更高效地分析数据、与客户互动、创作内容和优化活动。从个性化营销到预测分析,AI 使营销人员能够实现前所未有的效率和效果,重新定义了营销策略,推动了全面的业务成果。

超大规模 AI 模型训练使用对象存储

超大规模 AI 模型训练使用对象存储

超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势,能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求,同时具有更高的成本效益和可扩展性。

ZIRA 升级通信业务流程平台

ZIRA 升级通信业务流程平台

ZIRA 集团推出 AI 通信平台,利用 BSS 数据生成洞察,优化运营和定价。该平台可预测供应商价格,帮助通信服务提供商实时优化路由和流量,保护利润率。ZIRA 同时更新品牌形象,反映其向全球科技领导者的转型。

Gartner 预测 2025 年 IT 支出将增长 10%,但不要过分乐观

Gartner 预测 2025 年 IT 支出将增长 10%,但不要过分乐观

Gartner预计2025年全球IT支出将增长9.8%,达5.61万亿美元,远高于2024年的7.7%增幅。然而,这一增长主要源于现有产品和服务的价格上涨。数据中心系统支出将大幅增长,受生成式AI影响。PC销售预计反弹,AI PC将成主流。IT服务公司和超大规模云服务商将主导AI软件和服务市场。

AI 数据中心无法继续扩建时会发生什么?

AI 数据中心无法继续扩建时会发生什么?

随着生成式 AI 模型的爆炸性增长,单一数据中心已难以满足其计算需求。未来,AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来,形成一个大型虚拟数据中心,以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。

AI 未来的两种工作类型

AI 未来的两种工作类型

随着 AI 技术的快速发展,就业市场正在发生巨大变化。然而,有两类职业在 AI 时代仍然蓬勃发展:企业家和研究人员。这两类角色都能随着 AI 能力的提升而不断拓展自身的目标和价值。本文探讨了这两类职业的特点及如何在 AI 时代选择适合自己的职业道路。

调查:67% 的高管投入2.5亿美元加速 AI 转型

调查:67% 的高管投入2.5亿美元加速 AI 转型

最新调查显示,大多数高管预计 AI 将在未来两年内彻底重塑企业。68% 的高管计划在未来一年投资 5000 万至 2.5 亿美元用于生成式 AI。尽管面临经济压力和数据质量等挑战,企业正加速采用 AI,但基层员工的应用仍有待提高。AI 的变革力量已经显现,并正在加速发展。

Microsoft 提出管理保留内存技术以应对 AI 工作负载

Microsoft 提出管理保留内存技术以应对 AI 工作负载

微软研究人员提出了一种新的内存技术——管理保留内存 (MRM),旨在解决 AI 基础模型工作负载的存储和 IO 问题。MRM 具有短期数据持久性,可优化 AI 推理性能,同时降低能耗和成本。这一创新概念有望填补现有内存-存储层级中的空白,为 AI 时代的内存技术发展开辟新方向。

AI 助力教师备课和批改工作

AI 助力教师备课和批改工作

英国教育部长宣布计划在教育领域应用人工智能技术,旨在减轻教师工作负担,提高教学质量。政府将投资开发AI辅助备课和评分工具,并将为教师提供相关培训。此举旨在让教师有更多时间与学生互动,增进师生关系,同时提高教育系统的现代化水平。

WebAI 的 Companion:一款运行在企业员工私人设备上的 AI 助手

WebAI 的 Companion:一款运行在企业员工私人设备上的 AI 助手

WebAI 公司推出了一款名为 Companion 的 AI 助手,专为企业用户设计。该助手可在用户自有设备上私密运行,支持自定义训练,能够融入员工工作流程,提高生产力。Companion 强调数据隐私和本地部署,旨在满足企业对安全性和知识产权保护的需求。

Baya Systems 筹集 3600 万美元助力 AI 芯片组设计变革

Baya Systems 筹集 3600 万美元助力 AI 芯片组设计变革

Baya Systems完成3600万美元B轮融资,用于推进其软件组合开发,以满足新兴"芯片组"经济需求。该公司开发了革命性的芯片组优化网络芯片(NoC)和物理链路互连解决方案,旨在提高多芯片设计中的通信效率,为AI和复杂SoC设计提供支持。

分析师称数据中心真实排放是一个不为人知的秘密

分析师称数据中心真实排放是一个不为人知的秘密

随着企业将更多工作负载转移到云端,超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出,亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。

OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施

OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施

美国宣布"星门计划",投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络,旨在吸引全球投资资本,抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持,将在4年内建设20个大型数据中心,意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。

Hitachi Vantara CTO Jason Hardy 谈公司存储革新

Hitachi Vantara CTO Jason Hardy 谈公司存储革新

日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。

Google 据报道向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资超 10 亿美元

Google 据报道向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资超 10 亿美元

谷歌正在向人工智能公司Anthropic追加投资超10亿美元,总投资额已达30亿美元。Anthropic还将从其他投资者筹集20亿美元,估值可能达到600亿美元。该公司开发的Claude大语言模型在某些任务上据称优于GPT-4,并计划进一步提升模型能力和基础设施,以应对不断增长的需求。

三星推出搭载谷歌 Gemini AI 助手的全新 Galaxy S25 智能手机系列

三星推出搭载谷歌 Gemini AI 助手的全新 Galaxy S25 智能手机系列

三星电子发布了新一代旗舰 Android 手机 Galaxy S25 系列,包括高端 S25 Ultra、中端 S25 Plus 和入门级 S25。该系列首次采用谷歌 Gemini 作为默认 AI 助手,取代了三星自研的 Bixby。新机搭载高通最新骁龙 8 Elite 处理器,配备更耐用的屏幕和升级的相机系统,AI 功能也得到全面增强。