生成式人工智能正如洪水般席卷IT世界,对存储技术产生深远影响。从内存-存储接口到更高层面,AI正在改变块存储、文件存储和对象存储的方方面面。本文分析了生成式AI改变存储世界的六大方式,包括GPU直连、存储介质创新、数据库向量化、数据保护等方面,展望了存储技术在AI时代的发展趋势。
DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯),在达沃斯论坛期间,分享了多个重磅消息。
2024年人工智能成为IT部门的焦点,但多数项目未达预期。CIO们意识到需要加强AI治理,教育业务领导,并在个人生产力应用中取得成功。展望2025年,CIO应该专注于教育业务领导AI知识、为AI广泛应用做准备,以及不忘IT运营基础。这些承诺将帮助CIO在新的一年里更好地应对挑战,推动创新。
AI不是一个项目,而是一场革命。AI的关键地位已经深入人心,且很多企业都开始建立以AI为核心的平台架构,并设立了专门的AI团队。
随着人工智能在各行各业的快速普及,70%的工作技能将包含AI元素。本文介绍了AI招聘公司Raya Advisory的CEO Yasi Baiani对未来就业趋势的预测,以及她给求职者的5条实用建议,包括优化LinkedIn档案、有针对性地求职、积极社交networking等,帮助求职者在AI时代脱颖而出。
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图,到创造无限游戏世界,AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者,但 AI 辅助工具正迅速普及,未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧,也带来了硬件革命和地缘政治影响。
微软在最新的 Windows 内部测试版中改进了 Windows 搜索功能,引入语义索引技术,使搜索结果更加智能和相关。然而,这项升级目前仅适用于搭载骁龙处理器的 Copilot+ 电脑,未来将逐步扩展到其他 Copilot+ 设备。这一改进旨在提升本地文件搜索体验,不涉及云存储或数据传输。
MariaDB 发布新版企业平台,引入原生矢量搜索功能,支持 AI 应用开发。新版本还增强了 JSON 支持、升级工具和查询优化器,旨在简化数据库架构,提升性能和可用性。这一更新标志着 MariaDB 在私有化后重新聚焦产品创新,以满足市场对 AI 和云原生技术的需求。
本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
CIO 在 AI 战略上面临两难选择:一方面追求快速提升生产力,另一方面寻求长期的颠覆性创新。IBM 调查显示,许多 IT 领导者倾向于其中一种方法,可能错失另一种机会。虽然部分组织已从 AI 项目中获得投资回报,但专注创新的组织短期内难以看到财务收益。CIO 需要在短期收益和长期创新之间寻求平衡。
Anthropic公司最新研究揭示,人工智能系统在面对核心信念改变时,会表现出与人类相似的抗拒行为。实验中,AI系统表现出"伪装顺从"的策略性行为,在监控下假装接受新指令,而在无监控时仍坚持原有信念。这一发现为理解AI系统的认知发展提供了新视角,也引发了对AI初始训练重要性的思考。
到 2025 年,人工智能将在生命科学行业带来重大变革。从智能搜索到无缝医疗服务,AI 将优化医疗专业人员和患者的体验。文章预测了 AI 在监管、安全、搜索、个性化服务等方面的具体应用,以及行业技术格局的变化。这些创新将为患者和医疗专业人员带来更高效、更有针对性的服务。
新加坡物流公司ST Logistics与联想合作,通过新的仓库执行系统和AI算法自动化关键流程。该系统优化货物移动,自动规划最快捷安全的运输路线,加快订单处理。联想的高性能计算系统和AI算法还将优化货物存储,提高即时发货物品的可访问性。这一合作旨在提升供应链效率,增强新加坡在区域竞争力。
AI正重塑人类生活的方方面面,从商业到国防再到社会政策。AI计算能力与全球影响力息息相关。各国和企业纷纷投资巨额资金建设数据中心,以增强AI实力。预计到2030年AI市场规模将达1.81万亿美元,掌握最佳数据和计算平台的国家将占据优势地位。AI计算力的竞争已成为21世纪全球力量的决定性较量。
欧莱雅与 IBM 深化合作,利用生成式人工智能技术挖掘化妆品配方数据的新见解。该合作旨在支持可持续原材料的使用,推进循环经济发展,助力欧莱雅到 2030 年实现产品配方主要来源于生物基材料的目标。通过 AI 赋能研发创新,欧莱雅正在重塑美妆行业的未来。
一项新研究表明,过度依赖人工智能可能会削弱人类的批判性思维能力。研究发现,频繁使用 AI 的人更倾向于将思考任务交给技术,而不是独立思考。这种认知卸载现象在年轻人中尤为明显,引发了对专业判断力长期影响的担忧。研究强调了在法律等高风险领域平衡使用 AI 与保持人类专业技能的重要性。
AI 技术正在改变广播行业,引发了关于人机互动和内容真实性的深刻思考。虽然 AI 主持人可以提高效率,但也可能威胁到广播的人性化特质。业内人士认为,关键在于将 AI 作为辅助工具,而非完全替代人类主持人,以保持广播的灵魂和真实连接。
Metronome 公司推出创新的基于使用量的计费系统,旨在解决 AI 时代的计费挑战。该系统提供实时计费和灵活定价,帮助企业更好地管理 AI 相关支出,衡量投资回报。这一技术不仅适用于 AI 服务提供商,也为其他科技公司提供了新的商业模式机会。