像自然语言处理、机器学习、机器视觉等诉求在市场、资本上已经逐渐凸显,AI+其实早已渗透在人们生活的方方面面。
作为CIO,你所做的很多事情都是设计东西,这个时候你就不会去监督其他设计东西的人,或者,这个时候你就不会去确定每个人设计的东西是否按照应有的方式组合在一起。
五年多之前,陶氏化学(Dow Chemical)与杜邦(DuPont)合并成立陶氏杜邦(DowDuPont),三年之前,又再次分拆成立了一家新的农业用品公司Corteva,专业化学品制造商Dupont杜邦,以及大宗化学品供应商Dow陶氏。
AI正在发展转型,无论是作为技术本身还是关于这种技术的使用方式。越来越多的企业把AI试水项目带出实验室,进行大规模的部署,其中一些企业获得了显著的好处。不管围绕AI有怎样的不确定性,忽视AI的潜力,都会让那些仍在以旧方式运营业务的企业面临潜在风险。
数据现在是最有价值的企业商品之一。根据CIO.com的《2022年CIO现状》报告显示,有35%的IT领导者表示,数据和业务分析将在今年其组织IT投资中占比最多,58%的受访者表示,未来一年他们将增加对数据分析的投入。
现在的所有迹象都表明,万事达卡提倡的基于“五C”法(英文单词“社区、共同愿景、跨功能、文化和尖端”都是以C开头,详见下文)创建团队的愿景是可行的。
凭借全球庞大的粉丝基础,再加上Netflix最新剧集的“煽风点火”,F1赛车运动已经迎来新的发展热潮。2022年第一季度,F1集团收入迎来倍增,达到3.6亿美元,纯利润为1900万美元。形势可谓一片大好,成功扭转去年第一季度4700万亏损的颓势。
颠覆就是会产生持久变化的根本性转变,成功的企业组织都会针对这些颠覆性趋势做好准备。我们需要不断地去问自己‘如果发生会怎样’,以便对颠覆性趋势带来的机遇保持开放的态度。很多看似未来才会发生的颠覆性趋势可能要比我们想象地要近得多。
随着国家医疗政策、医改政策、医保政策的改变,也带动着医疗行业的快速变化,同时行业监管和合规要求也日益严苛,食品药品安全要求“四个最严”(最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责)。
供应商组织仍然担心由API和第三方应用程序引发的数据泄露风险。换言之,如果没有强大的隐私与安全保护机制,API就不可能真正得到成功普及。
自从三年多前Lookman Fazal在美国新泽西捷运(NJ Transit)担任技术高管的职位以来,该公司的数字基础设施已经取得了长足的发展。
作为全球最大的航空公司,美国航空公司(American Airlines)正在转向利用数据和分析尽量减少中断并简化运营,旨在为旅客提供更顺畅的体验。
人工智能和机器学习算法对于美国专利商标局的工作是至关重要的,但同时,这家政府机构的指导原则是在开发和使用这些技术以改进和扩展各项计划的时候,采用一种以人为本的方法。
这位泰瑞达(Teradyne)的CIO认为,以利益相关方为中心的IT组织、有效的治理模型以及愿意提出正确问题的团队是IT价值的关键。
人力资源高管会参与到很多可以直接影响IT的计划中,从员工敬业度到培训,在人才市场紧张的情况下,IT必须高度依赖HR才能在招聘和留住有价值IT人才方面取得优势。反过来,IT在实施、自动化和增强HR所依赖的一系列技术、流程和服务方面也扮演着非常重要的角色。
对于一家以邮购目录销售闻名的企业来说,The Very Group决定从构建企业级数据目录入手也是个顺理成章的选择。这家公司其实是早些多家邮购目录企业的合并产物,其中最早的一家甚至可以追溯到1890年代。