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AI智能助手终于学会像人类一样操作电脑软件：上海AI实验室团队打造大脑分工新模式
上海AI实验室等机构联合开发了CODA系统，这是一个能够操作复杂专业软件的AI助手。它模仿人类大脑分工，分为负责规划的"大脑皮层"和负责执行的"小脑"两个部分，通过两阶段训练策略实现专业化和通用化。在四个科学软件的测试中，CODA平均成功率达到21.04%，显著超过传统方法，展现出良好的学习和适应能力。
谷歌DeepMind重磅发布：AI如何像人类一样学会"举一反三"？
谷歌DeepMind团队开发出突破性的AI元学习技术，让人工智能首次具备了类似人类的"举一反三"能力。通过结合元学习和神经网络架构自动搜索，AI系统能够快速适应全新任务，仅需传统方法十分之一的训练数据就能达到相似性能。这项技术在医疗诊断、个性化推荐等领域展现出巨大应用潜力，为AI从简单模式识别向真正智能学习的转变奠定了重要基础。
Kong收购OpenMeter 助力API和AI货币化变现
API管理工具厂商Kong宣布收购开源使用计量和计费平台开发商OpenMeter。此次收购将为Kong Konnect平台增加原生货币化功能，帮助企业大规模计量、定价和货币化API、AI令牌及数据流。随着API成为AI模型和服务的主要接口，传统计费系统面临挑战。整合预计2026年初完成，OpenMeter的7人团队全部加入Kong。
IQM量子获得3.2亿美元融资，目标拓展美国市场并挑战百万量子比特规模
芬兰量子计算初创公司IQM Quantum Computers完成3.2亿美元B轮融资，累计融资总额达6亿美元。本轮融资由美国投资方Ten Eleven Ventures领投。IQM专注于超导量子比特计算机开发，其旗舰产品IQM Radiance提供20至150量子比特选择。公司计划利用资金扩展美国业务，建设云数据中心基础设施和制造产线，目标在2032年前实现百万量子比特规模。
Cohesity三层架构战略与跟随领导者营销模式
Cohesity采用三层架构发展模式，包括成熟的备份恢复业务、快速成长的安全功能，以及新兴的AI能力。CEO表示收购Veritas后，公司结合了增长、技术开发和盈利能力，无需额外融资。公司将备份、安全和AI功能应用于数百EB级数据存储，并与Databricks等合作提供数据分析服务。Cohesity采用案例研究营销策略，通过获得行业领导者客户来推动品牌认知和销售增长。
CIO如何为即将到来的量子计算时代做好准备
量子计算正接近主流应用阶段，专家建议CIO应立即启动战略规划。由于企业完全过渡到量子计算需要5-10年时间，CIO需要开始制定量子安全计划。关键步骤包括：识别适用的量子计算用例、培养内部人才或寻求外部咨询、与量子技术供应商建立合作关系。特别需要关注加密安全风险，实施后量子密码学解决方案应对潜在威胁。
Veeam推出基于Linux的备份软件一体机
Veeam发布了备份软件一体机，旨在简化其数据平台备份和网络弹性产品的部署、安装和运营。该一体机以预配置的可启动ISO镜像或虚拟设备形式交付，运行在加固的Linux"精简操作系统"上，自动维护并优化安全实践。产品支持x86服务器硬件，无供应商锁定，成本更低。具备内置不可变性和零信任控制以防范勒索软件，支持即时恢复到Azure云端。
XenData新增ALTO磁盘归档支持功能
XenData宣布将为其磁带和云归档系统新增ALTO休眠磁盘归档支持，使客户能够在单一文件系统下管理磁带、磁盘和云存储，并内置复制功能。ALTO III机箱可容纳60块22TB磁盘，提供高达1320TB容量，功耗仅0.25W/TB，磁盘寿命超过十年。该解决方案特别适合需要大量并发恢复的活跃归档应用。
You.com获1.5亿美元融资，助力开发者构建AI应用
人工智能初创公司You.com宣布完成1.5亿美元C轮融资，估值达15亿美元，由Cox Enterprises领投。该公司从消费级搜索引擎转向企业市场，现提供多种API服务帮助企业构建AI应用，包括研究API、数据API、智能API等。其平台集成OpenAI、Anthropic等多家AI模型，月处理查询超10亿次，服务客户涵盖DuckDuckGo等知名企业。
腾讯发布新AI模型，一张照片即可生成3D探索世界
## 腾讯发布HunyuanWorld-Voyager开源AI模型，可将单张图片生成3D一致性视频序列，用户可控制相机路径"探索"虚拟场景。该模型同时生成RGB视频和深度信息，支持直接3D重建。模型采用Transformer架构，使用超10万视频片段训练，在WorldScore基准测试中获得77.62最高分。但需要60GB以上GPU内存运行，且在欧盟等地区使用受限。
智能手机代理的隐私"第三只眼"：山东大学等高校联合揭秘AI助手是否会泄露你的隐私
山东大学等高校联合研究揭示智能手机AI助手隐私保护能力严重不足。研究团队构建了首个隐私意识评估基准SAPA-Bench，包含7138个真实场景。测试结果显示，即使最佳模型的隐私风险感知能力也仅达67%，多数开源模型仅30%左右。研究发现闭源模型表现优于开源模型，明确提示可显著提升隐私感知能力。
让AI文本生成像翻书一样快：香港理工大学等机构揭秘扩散语言模型的"未卜先知"能力
香港理工大学等机构研究团队发现扩散语言模型存在"早期答案收敛"现象：高达99%的问题在推理中途就已得出正确答案，却仍继续无效推理。基于此发现，团队开发了Prophet方法，通过监控AI推理信心动态决定提前停止时机，实现3.4倍推理加速且几乎不损失准确性，为AI文本生成效率优化开辟新方向。
顶级学府Meta AI团队重磅发布：让AI模型学会"反省"自己的推理过程，准确度飙升60%
Meta AI团队开发出STEPWISER系统，让AI模型学会像资深评委一样分析和评判推理步骤质量。该方法通过强化学习训练，让AI先进行深度分析再给出判断，在ProcessBench测试中准确率相比传统方法提升32-56%。STEPWISER还能通过"块重置推理"策略实时纠错，提高推理准确率10-18%，为构建更可靠的AI推理系统提供了重要突破。
MBZUAI大学新发现：让AI学会"排序"竟比让它"精准预测"效果更好
MBZUAI研究团队提出令牌顺序预测方法，通过让AI学习词汇排序而非精确预测来改进语言模型训练。该方法比传统下一词预测和多令牌预测都更有效，在3.4亿到70亿参数的模型上均显示出优势，且计算成本更低。研究证明了降低任务难度反而能获得更好效果的训练策略价值。
ByteDance这套AI调度系统，让数万张GPU像管弦乐团一样协调工作
ByteDance团队开发的HeteroScale系统通过三层智能架构解决大规模AI服务GPU调度难题。系统创新性地使用decode TPS作为调度指标，建立异构资源管理框架和网络感知调度机制，在生产环境管理数万GPU，实现26.6%利用率提升和41.3%资源节约，为AI服务资源管理提供新范式。
AI也会做学术研究？斯坦福和加州伯克利联合打造的"学术AI助手"让机器自己写综述
斯坦福和伯克利联合开发了DeepScholar-Bench系统，专门评估AI进行学术研究综述的能力。研究通过让AI撰写论文的"相关工作"部分，从知识综合、检索质量和可验证性三个维度测试AI表现。结果显示最先进的AI系统综合得分不超过19%，表明AI学术研究能力仍有巨大提升空间，为未来AI助手发展指明了方向。
天津大学团队让AI生成动作快如闪电：MotionFlux让虚拟角色动起来只需毫秒
天津大学研究团队开发的MotionFlux系统通过矫正流匹配技术和TAPO偏好对齐优化，实现了毫秒级的实时文字到动作生成。该系统在保持高质量动作生成的同时，将推理速度提升了数千倍，在语义对齐准确率上也显著优于现有方法，为游戏、虚拟现实、教育培训等领域的实时应用奠定了技术基础。
让机器真正学会"看图说话"：腾讯AI实验室破解视觉语言模型的"偷懒"难题
腾讯AI实验室联合多所大学开发出Vision-SR1方法，通过"观察-描述-验证"的训练策略解决视觉语言模型的两大问题：依赖文字线索猜答案的"语言捷径"和描述不存在内容的"视觉幻觉"。该方法要求AI先详细描述图片内容，再仅凭描述回答问题，强化真实视觉理解能力。实验显示在多个测试集上效果显著提升，为开发更可靠的AI视觉系统提供重要技术基础。
伊斯法罕医科大学团队突破：让AI像人类一样"推理"预测新药成败
伊斯法罕医科大学研究团队开发出DrugReasoner，这是首个能够像人类专家一样"推理"的药物审批预测AI系统。该系统基于LLaMA架构，不仅能预测新药是否会被批准，更重要的是能详细解释推理过程。在多项测试中表现优异，AUC值达0.732，明显超越传统方法，为制药行业提供了前所未有的透明化决策工具，有望显著提高药物研发效率。
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