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Anthropic收购生物科技初创公司Coefficient Bio布局医疗AI
Anthropic继续扩展医疗保健领域布局，收购纽约初创公司Coefficient Bio，该公司专注于将AI应用于药物发现。这笔4亿美元的交易收购了这家仅有9名员工的公司，团队包括前Genentech、Roivant和Evozyne的专业人员。Coefficient致力于开发药物靶点和药物发现平台。此次收购旨在加强Anthropic在生命科学领域的人才储备，支持其Claude生命科学平台的发展。
AI助力药物发现与开发：行业动态追踪
近期生物制药AI领域出现重要进展：Verily完成3亿美元融资并脱离谷歌母公司控制，转型为独立运营的数字医疗平台公司；Zealand Pharma在剑桥设立AI药物发现研发中心；Latent Labs推出可通过文本提示设计抗体的AI智能体；Insilico Medicine发布自然语言药物研究AI工具PandaClaw；百时美施贵宝扩大与insitro的神经学合作项目。
罗氏与英伟达合作加速AI技术在制药领域的应用
瑞士罗氏公司大幅增加对英伟达AI芯片的投资，采购2176块英伟达Blackwell GPU，使其AI基础设施总数超过3500块，打造了据称是制药行业最大的混合云AI工厂。双方合作核心是"实验室闭环"概念，通过真实实验结果持续改进AI算法，加速新药和诊断技术开发，利用数字孪生技术改善生产流程。
全球最强制药公司AI工厂LillyPod正式启用
礼来公司本周启动了由制药企业全资拥有和运营的最强大AI工厂LillyPod，旨在帮助团队更快、更准确、更大规模地实现医学突破。该系统是全球首个配备DGX B300系统的NVIDIA DGX SuperPOD，搭载1016个NVIDIA Blackwell Ultra GPU，提供超过9000万亿次浮点运算的AI性能，仅用四个月就完成组装，将为制药发现和开发提供超级计算支持。
AI助力解决罕见疾病治疗中的劳动力短缺问题
现代生物技术虽具备基因编辑和药物设计能力，但数千种罕见疾病仍无有效治疗方案。业内专家指出，多年来制约发展的关键因素是缺乏足够的专业人才。AI正成为重要推动力，让科学家能够解决行业长期忽视的难题。通过自动化原本需要大量化学家和生物学家参与的工作流程，AI平台能够快速筛选候选分子、重新定位现有药物，大幅降低成本和时间。同时，AI还能优化基因编辑的递送载体，提高治疗精准度。
Iktos首席执行官谈AI药物发现新趋势：从纯计算转向实验室融合
在摩根大通医疗会议上，AI药物发现领域的讨论重点转向从纯计算机模拟操作向能够迭代整合湿实验室数据的实际操作转变。AI药物发现公司Iktos创始人兼CEO Yann Gaston-Mathe刚与Servier签署了10亿欧元合作协议。他表示，需要创新新的流程和基础设施来实现这一转变，仅依靠现有数据是不够的，关键在于提高体外实验与计算机模拟世界之间的转换效率。
强生公司与Isomorphic Labs合作推进AI药物发现
Alphabet支持的初创公司Isomorphic Labs再添制药巨头合作伙伴。强生旗下杨森生物技术部门与该公司签署"跨模式、多靶点研究合作"协议，将结合Isomorphic的AI设计引擎与强生的药物开发专长。此前礼来和诺华已承诺向该平台项目投入近30亿美元。与专注小分子药物的前两个项目不同，强生合作还涉及大分子和生物制剂设计。该英国公司去年首轮外部融资筹集6亿美元。
英伟达携手礼来制药投资10亿美元建立AI药物研发实验室
英伟达与制药巨头礼来制药宣布合作，将在未来五年内投资高达10亿美元建立研究实验室，推进AI辅助药物发现的基础模型开发。该合作实验室位于旧金山湾区，将使用英伟达的BioNeMo软件平台和Vera Rubin加速器，汇集礼来的顶尖生物学家、化学家与英伟达的软件工程师共同工作。实验室将创建AI软件与机器人硬件全天候对话的环境，大幅提升科学家生产力。除药物发现外，还将探索AI在临床开发、制造和商业运营中的应用。
OpenAI支持的生物技术公司Chai Discovery获1.3亿美元B轮融资
生物技术初创公司Chai Discovery宣布完成1.3亿美元B轮融资，估值达13亿美元。本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT领投，OpenAI等多家投资机构参与。该公司专注于利用AI技术加速药物研发，其最新Chai 2模型在定制抗体设计方面取得显著进展，能够设计具有理想药物特性的分子并攻克传统方法难以解决的靶点。
Relation与诺华达成过敏性疾病靶点发现合作
英国AI多组学公司Relation Therapeutics与诺华达成合作，专注过敏性疾病靶点发现。诺华提供5500万美元前期资金，包括现金、股权投资和研发资助，另有17亿美元里程碑付款。该合作采用Relation独特的"实验室闭环"AI驱动靶点发现技术，通过人类遗传学、单细胞多组学和功能分析来识别靶点。此前Relation已与葛兰素史克建立类似合作关系。
制药业在价值链中部署AI，数据仍是挑战
尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破，但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上，业界领袖指出，AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据，而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条，从靶点识别到临床试验优化，但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变，从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒，AI应用需平衡速度与质量，确保程序的严谨性。
从 0.1% 到无穷大：不断扩大的 GPT 模型如何在未知化学宇宙中变革药物发现的未来
文章探讨了如何利用 GPT 及基础模型在浩瀚分子空间中寻找新药，助力突破传统研发瓶颈，加速医疗创新。
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