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数据融合 关键字列表
抵御AI驱动的数据融合攻击：芯片安全防护的关键挑战
随着AI技术发展，攻击者可融合白市、灰市及黑市数据，构建个人及其环境的数字孪生体，使定向攻击更为便捷。专家指出，AI与网络安全的核心交汇点是数据本身。防御AI数据融合攻击需依赖硬件信任根、强加密、安全密钥存储及严格的数据匿名化措施。芯片架构师需将安全设计嵌入硬件层，确保数据完整性验证、隔离执行及认证数据流，以应对日益复杂的运行时攻击面。
Iktos首席执行官谈AI药物发现新趋势：从纯计算转向实验室融合
在摩根大通医疗会议上，AI药物发现领域的讨论重点转向从纯计算机模拟操作向能够迭代整合湿实验室数据的实际操作转变。AI药物发现公司Iktos创始人兼CEO Yann Gaston-Mathe刚与Servier签署了10亿欧元合作协议。他表示，需要创新新的流程和基础设施来实现这一转变，仅依靠现有数据是不够的，关键在于提高体外实验与计算机模拟世界之间的转换效率。
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