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抵御AI驱动的数据融合攻击：芯片安全防护的关键挑战
随着AI技术发展，攻击者可融合白市、灰市及黑市数据，构建个人及其环境的数字孪生体，使定向攻击更为便捷。专家指出，AI与网络安全的核心交汇点是数据本身。防御AI数据融合攻击需依赖硬件信任根、强加密、安全密钥存储及严格的数据匿名化措施。芯片架构师需将安全设计嵌入硬件层，确保数据完整性验证、隔离执行及认证数据流，以应对日益复杂的运行时攻击面。
白皮书
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