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这款会"进化"的手机助手，让智能手机变得前所未有地聪明——伊利诺伊大学联合阿里巴巴推出Mobile-Agent-E
伊利诺伊大学和阿里巴巴联合推出Mobile-Agent-E，这是一款革命性的自我进化手机智能助手。该系统采用分层多智能体架构，能够处理复杂的跨应用任务，更重要的是具备从经验中学习的能力。在新开发的Mobile-Eval-E基准测试中，性能比现有最佳方法提升22.1%。
视频也能学会"思考"？北京交大和字节跳动揭秘AI如何仅凭观看视频就掌握复杂技能
这项由北京交通大学和字节跳动联合完成的研究首次证明了AI可以仅通过观看视频就学会复杂技能。他们开发的VideoWorld系统通过观察围棋对局和机器人操作视频，不仅掌握了游戏规则，还达到了围棋5段专业水平，在机器人任务中的成功率也达到70-90%。这种突破性的学习方式有望革新AI教育和技能培训领域。
数字孪生技术为网络安全防御带来预测优势
数字孪生技术正在改变网络安全防御模式，从被动响应转向主动预测。这种实时学习演进的虚拟副本让安全团队能够在威胁发生前预见攻击。组织可以在数字孪生环境中预演明日的攻击，将防御从事后反应转变为事前排演。通过动态更新的IT生态系统副本，团队可在真实条件下压力测试防御体系，模拟零日漏洞攻击并制定应对策略，从根本上重塑网络安全实践方式。
三个替代内核项目证明开发者并非只能依赖Linux
Linux内核开发面临动荡时期，Rust语言引入引发摩擦，多名核心开发者相继离职。文章介绍了三个有趣的替代方案：Managarm是基于微内核的操作系统，支持运行Linux软件；Asterinas采用Rust语言开发，使用新型framekernel架构实现内核隔离；Xous同样基于Rust和微内核设计，已有实际硬件产品Precursor发布。这些项目证明了除Linux之外，还有许多令人兴奋的操作系统研发工作正在进行。
SK海力士完成HBM4开发，为下一代GPU量产做准备
韩国存储巨头SK海力士宣布完成HBM4开发并准备大规模量产，消息推动其股价上涨7%。随着AMD和英伟达的下一代数据中心GPU将采用HBM4技术，高带宽内存已成为AI加速器的核心组件。SK海力士通过将I/O端子数量增至2048个，有效实现了带宽翻倍，能效提升超过40%，运行速度达到10Gb/s。美光和三星也在积极推进HBM4产品开发。
Proxmox推出数据中心管理器测试版，成为VMware有力替代方案
开源虚拟化套件Proxmox推出数据中心管理工具测试版，可控制多个硬件集群，成为VMware替代方案的有力竞争者。该公司的虚拟环境产品已在160万台主机上运行。新的数据中心管理器提供集中化节点和集群管理视图，支持虚拟机迁移等基本管理功能。随着VMware在Broadcom收购后不再重视小客户需求，Proxmox凭借开源优势和价格竞争力日益受到关注。
可重构计算：破解数据中心复杂性难题
AI和高性能计算正重塑各行各业，但数据中心为适应多样化工作负载而添加各种专用加速器，反而导致运营效率下降。专用芯片与CPU、GPU等系统组合产生了前所未有的复杂性，功耗飙升至不可持续水平。随着AI模型规模增长和工作负载边界模糊，传统静态硬件分配已不适用。可重构计算提供了新方案：单一平台可动态调整架构以匹配不同需求，消除芯片间通信瓶颈，降低功耗，简化运营。
英伟达展示Rubin CPX推理性能预览
英伟达发布新款Rubin CPX GPU，专为大规模上下文处理而设计，可支持百万级token的软件编程和生成视频。该产品将搭载于Vera Rubin NVL 144 CPX平台，承诺高能效和卓越推理性能，每投资1亿美元可获得50亿美元token收入。同时，英伟达展示了Blackwell Ultra GB300系统的基准测试结果，DeepSeek-R1推理性能较前代提升1.4倍。
诺基亚推出AI优化数据中心网络解决方案
诺基亚与Supermicro建立战略合作伙伴关系，应对AI和云工作负载对数据中心带来的前所未有的挑战。双方将Supermicro的800G以太网交换平台与诺基亚的SR Linux网络操作系统和事件驱动自动化平台相结合，为AI、高性能计算和云环境提供完全集成的数据中心网络解决方案。该方案可实现从设计、部署到日常运营的全生命周期自动化，减少部署时间，降低运营成本，提高整体效率。
梅赛德斯-奔驰推出AI驱动的全电动GLC车型
奔驰在慕尼黑IAA展会上发布全电动GLC车型，搭载高通骁龙数字底盘解决方案。新车续航里程达713公里，零排放。该车型配备先进数字座舱，集成AI语音交互、3D增强现实导航和杜比全景声等功能。系统能学习用户偏好，提供个性化推荐和免提交互体验。内置5G连接支持车辆与云端实时数据传输。
EE率先部署先进RAN协调技术提升5G网络性能
英国移动运营商EE宣布全球首次在分布式移动网络中部署爱立信的先进无线接入网协调技术。该技术通过让附近基站远程配对并共享容量，在无需新增基站的情况下显著提升网络性能。EE已在分布式RAN中实现站点间5G下行载波聚合，平均提升下行数据性能约20%，理想条件下性能提升超过一倍。该技术已在曼彻斯特和爱丁堡等主要城市上线，明年将扩展至伦敦等更多英国繁忙城市。
思科Splunk大会：智能体驱动的SOC安全运营愿景正式发布
在Splunk年度会议上，该公司发布两款基于智能代理的安全运营工具。Splunk Enterprise Security基础版和高级版统一了威胁检测、调查和响应工作流程。新功能将智能代理AI置于SOC核心，通过内置AI减少警报噪音，将调查时间从数小时缩短至数分钟。Cisco计划发布更多AI功能支持智能代理SOC，包括安全警报分类、恶意软件逆向分析、剧本创作等能力，让网络安全专业人员专注于更具战略性的工作。
PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会启幕，叩问AGI前夜关键命题
9月13日，由PEC China、至顶科技、软积木主办的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会在北京成功举办。
让AI推理像人一样思考，但又要快得多：中山大学团队的"智能剪刀"如何给O1模型瘦身
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题，提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练，成功将模型推理长度缩短30-40%，同时保持甚至提升准确率，显著降低了推理时间和计算成本，为高效AI推理提供了新的解决方案。
视觉语言模型在自动驾驶中的可靠性大考验：上海AI实验室深度揭秘AI司机的真实水平
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现，发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估，研究揭示了现有评估方法的重大缺陷，并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。
谷歌发布Learn-by-interact：让AI智能体像小孩学走路一样自我进化的突破性方法
谷歌和香港大学研究团队提出Learn-by-interact框架，让AI智能体通过自主与环境互动来学习，核心创新是"逆向构建"机制，能将失败操作转化为有价值训练数据。在四个真实环境测试中，该方法显著提升了AI在软件编程、网页操作、桌面应用等复杂任务中的表现，为构建实用AI助手开辟新路径。
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