Akamai近日宣布推出Akamai Shield NS53,这款产品可以保护本地域名系统(DNS)基础架构免受资源耗尽型攻击的侵扰。
在人工智能领域,大模型因其在理解和生成自然语言方面的卓越能力而备受关注。通过捕捉和再现人类语言的复杂性和微妙性,为使用者提供了与机器进行自然对话的可能性。
Open AI的大型语言生成模型ChatGPT火热,它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新的高度。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC,不断推出相关技术、平台和应用。
多模态大型语言模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在人工智能 的最新进展中扮演着关键角色,作为通用全能助手开发的基础元素。然而,这些方法依赖 于粗粒度的图像级对齐,缺乏对细节的理解(如区域描述和推理)。
马斯克旗下AI公司x.ai推出Grok-1.5 Vision,具备视觉功能,能深度理解真实世界并进行数据解读、转换。Grok-1.5 V在多模态模型测试中超过GPT-4V等竞品,展示了强大的理解、数据转换和检索能力,如将图片翻译成Python代码。即将向早期测试者和现有用户推出。
LLM(大型语言模型)在自然语言处理领域取得显著进展,但存在'幻觉'现象,即生成不准确或脱节内容。幻觉产生原因包括训练数据问题、模型架构缺陷、推理策略限制等。减轻幻觉的策略涉及上下文注入、数据增强、预处理、输入控制、模型架构调整和持续学习改进。幻觉问题促使我们反思AI的可解释性和可控性,需不断优化AI技术,提升其认知能力。
一些 GPU 厂商(不是只有 NVIDIA 一家这么做)将将多个 DDR 芯片堆叠之后与 GPU 封装到一起 (后文讲到 H100 时有图),这样每片 GPU 和它自己的显存交互时,就不用再去 PCIe 交换芯片绕一圈,速度最高可以提升一个量级。这种“高带宽内存”(High Bandwidth Memory)缩写就是 HBM。
为CCTV6电影频道AI影像人才优选计划制作AI短片《玉覆荆楚》,结合游戏元素与荆州博物馆文物,讲述游戏、文物、坚守、传承的故事。制作过程中,团队经历了剧本创作、分镜设计、AI生成图像、图像转视频、剪辑和音效制作等环节,克服了多种困难。虽然作品有提升空间,但团队对结果感到满意,并对未来AI影像制作充满信心。
可控场景生成(即生成具有可重新排列布局的图 像的任务)是生成建模的一个重要课题 [16, 34],其应 用范围包括社交媒体平台的内容生成和编辑,以及互 动式室内设计和视频游戏。
中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展,从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT,展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性,提出了数据共享与开放的必要性,并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高,需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理,提升数据安全,促进社会数字化,并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。
营销人员通过使用生成式人工智能节省时间,专注于更有趣的任务。Salesforce调查显示,51%的营销人员使用生成式AI,强调了技能、可信数据和人类监督的重要性。数据量增长迅速,营销人员预计生成式AI将改变他们的角色,提高工作效率。然而,许多人对如何有效和安全地使用这项技术缺乏了解,担心内容准确性、质量和安全风险。
思科合作伙伴关系和中小企业业务高级副总裁Rodney Clark已经准备好为合作伙伴提供他们所需的资源,以应对最新的、可以说是最大的机遇:人工智能。现在,随着规模达280亿美金的Splunk收购交易的签署和敲定,思科在人工智能、网络安全、可观察性、以及为客户创造新创新产品、服务和功能方面制定了宏伟的计划,并且需要合作伙伴的帮助。
由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔携手主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”已经正式启动,“2024 AI Agent极限挑战赛”作为特设专项赛道,也将同步于8月上旬开赛,参赛者将在更加紧张刺激的现场比赛中展现其技术与创造力。
近日,Arm宣布推出Arm Ethos-U85神经网络处理器(NPU),以及全新物联网参考设计平台——Arm Corstone-320,以加速实现语音、音频和视觉系统的部署,促进未来多模态智能应用的全方位部署。
香港滴灌通集团在津联集团的支持下,于4月11日下午在天津丽思卡尔顿酒店成功举办“汇聚全球资本 灌通津港澳”香港滴灌通集团天津招商大会。
近两年以大模型为代表的人工智能非常火,引发了大模型投资热,企业纷纷投入巨资开始训练大模型和部署各种人工智能应用。
曾几何时,或者说就在短短几年之前,数据中心芯片市场还是个资金门槛极高但却相对简单的市场。CPU战团主要有英特尔、AMD和Arm,GPU阵营则是英伟达、AMD和英特尔等厂商的舞台。尽管AI初创公司数量可观,但普遍并未在数据中心领域建立起真正的话语权。