/
Osmium存储分析师展望2026年及未来
Osmium数据集团发布最新存储市场研究报告，探讨对象存储、超融合基础架构、AI数据库、存储管理界面和高端存储阵列等关键技术的发展前景。报告指出，独立对象存储供应商仍有市场空间，超融合架构面临成本挑战，AI驱动的自然语言界面将逐步引入存储管理，但完全自主操作存在安全风险。
2025年金融服务业十大热点事件回顾
大型金融服务企业凭借雄厚投资能力推动企业IT发展，AI特别是生成式AI正成为焦点。金融业面临技术革命，AI将大幅降低IT复杂度和成本，但也带来就业挑战。本文回顾银行AI应用、IT系统故障、行业领袖访谈等十大关键事件，包括AI成为银行业唯一安全职业、劳埃德银行高管AI培训、英格兰银行核心系统升级等重要发展。
2025年全球电信行业十大热点事件
2025年电信行业的一个显著趋势是非地面网络（NTN）和卫星通信从小众走向主流。Starlink凭借44个合作伙伴关系领跑卫星通信市场，航空公司纷纷部署机载连接服务。5G独立组网加速部署，推动移动数据消费创纪录增长。英国全光纤覆盖率达到78%，首次超越光纤到路边技术。Nokia在芬兰设立AI网络研发中心，为6G做准备。
ChatGPT全指南：关于这款AI驱动聊天机器人的一切
ChatGPT自2022年11月发布以来已成为全球最受欢迎的AI聊天机器人，拥有3亿周活跃用户。文章详细介绍了ChatGPT的最新功能更新，包括语音模式、图像生成、代码编写等核心能力，以及OpenAI在企业级应用、安全防护和模型优化方面的持续改进。同时涵盖了定价方案、使用指南和常见问题解答。
全球最大影子图书馆备份Spotify热门歌曲，涉及300TB数据
全球最大影子图书馆Anna's Archive宣布已"备份Spotify"，开始通过种子文件分发300TB的元数据和音乐文件。该数据库包含超过99%的Spotify播放量，涵盖2.56亿首曲目的元数据和8600万个音乐文件。Spotify已确认发生未授权访问事件，正在调查此事并已禁用相关账户。用户担心此举可能导致该档案库面临法律风险，影响其图书文献保存的核心功能。
Splat应用利用AI将照片转换为儿童涂色页面
Retro团队开发的Splat应用通过生成式AI技术，将用户拍摄的照片或从相册选择的图片转换为儿童涂色页。用户可选择动漫、3D电影、漫画等风格，AI会快速生成可打印或屏幕涂色的页面。应用提供动物、太空、花卉等教育分类，采用订阅制收费模式，每周4.99美元或年费49.99美元。
斯坦福大学团队突破性发现：AI智能体终于学会了如何聪明探索！
斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院和Idiap研究所的研究团队开发出LAMER框架，首次让AI智能体学会了在陌生环境中巧妙平衡探索与利用。该框架通过跨回合训练和自我反思机制，让智能体能从失败中学习并改进策略。在四个测试环境中，LAMER分别取得了11%、14%和19%的性能提升，并在面对更困难或全新任务时展现出卓越的适应能力，为开发能自主学习的通用AI智能体奠定了重要基础。
特斯拉和苹果，谁也没想到最后是这群学者率先攻克了用摄像头"看见"雷达的难题
以色列理工学院联合MIT、英伟达等机构研究团队开发出RadarGen技术，能够仅通过摄像头画面生成逼真的汽车雷达数据。该技术采用扩散模型架构，将稀疏雷达点云转换为鸟瞰视图表示，结合深度估计、语义分割和光流信息指导生成过程，还支持场景编辑功能。实验表明生成数据可被现有检测器有效使用，为自动驾驶训练数据获取提供了新方案。
机器人终于学会用眼睛、语言和行动思考了！斯坦福等顶级院校联合破解embodied AI密码
这项由斯坦福等顶级院校联合完成的研究系统解析了VLA（视觉-语言-行动）模型的发展现状与挑战。VLA技术让机器人同时具备视觉感知、语言理解和行动执行能力，正在推动embodied AI革命。研究识别出五大核心挑战：多模态对齐、指令执行、泛化适应、安全可靠性和数据标准化，并提出了从分散技术走向统一智能体的发展路径，预示着人机协作新时代的到来。
人工智能推理新突破：伊利诺伊大学团队发现AI思维的隐藏规律
伊利诺伊大学研究团队首次提出"推理定律"框架，系统解释AI模型推理行为中的基本规律。研究发现当前大型推理模型普遍存在"思考时间"分配不当的问题，并开发出SFT-Compo训练方法加以改善。该方法通过强化AI模型对问题复杂度的感知能力，显著提升了推理性能，为下一代更智能AI系统的开发提供了重要理论基础。
字节跳动探索AI定理证明新高峰：让计算机像学霸一样解决本科数学难题
字节跳动开发的Seed-Prover 1.5是一个突破性的AI数学定理证明系统，通过强化学习和智能体方法实现了卓越的数学推理能力。系统在普特南数学竞赛等测试中表现出色，成功解决88%的本科水平问题和80%的研究生水平问题。其创新在于三个专业AI模块的协作以及在自然语言与形式化证明之间的智能转换，为AI数学推理能力树立了新的标杆。
机器人如何学会像人类一样观察世界：香港科技大学团队突破传统机器学习边界
香港科技大学团队开发出PhysBrain模型，通过创新的视频翻译技术将300万条人类第一人称视频转化为机器人可理解的训练数据。该模型在第一人称理解和机器人控制任务中均取得突破性进展，平均成功率达53.9%，为解决机器人训练数据稀缺问题提供了全新解决方案，标志着从人类视角到机器智能转换的重要突破。
香港大学联合Adobe研究突破：让AI既能看懂图片又能生成美图的"万能大脑"
香港大学联合Adobe研究院提出PS-VAE技术，成功解决了AI无法同时具备图像理解和生成能力的难题。通过创新的两阶段训练策略，让AI既能准确理解图片语义，又能生成高质量图像，在图像编辑任务上性能提升近4倍，为统一视觉AI系统开辟新路径，在数字创作、教育、电商等领域具有广阔应用前景。
华中科技大学与马里兰大学联合发现：AI评判员可能比想象中更不靠谱
华中科技大学与马里兰大学研究团队开发出Sage评估框架，首次无需人工标注即可评估AI评判员可靠性。研究发现即使最先进的AI模型在评判任务中也存在严重不一致问题，近四分之一困难情况下无法保持稳定偏好。团队提出明确评判标准和专门微调等改进方法，为构建更可靠AI评估体系提供重要工具。
清华大学团队破解图像生成的"速度魔咒"：让AI画图快三倍的聪明策略
清华大学团队开发的StageVAR技术通过分析AI图像生成的三个阶段特性，创新性地采用阶段感知加速策略，在第三阶段利用语义无关性和低秩特征压缩技术，实现了3.4倍速度提升而质量几乎无损。这项即插即用的技术为AI图像生成效率优化提供了全新思路。
机器学习的"瘦身"革命：英国研究团队如何让AI模型既聪明又节能
英国研究团队开发了ModernALBERT模型，通过创新的"混合低秩专家"（MoL）技术，成功解决了AI模型参数共享导致的性能损失问题。该技术让小型模型在多项权威测试中超越了更大的传统模型，同时配套的专家融合策略实现了高效部署。这项研究为资源受限环境下的高质量AI应用开辟了新路径。
苹果明年将推出20多款新品，重磅产品抢先看
苹果计划在明年推出比往年更大规模的新产品阵容。亮点包括全新的苹果家居产品、价格亲民的MacBook、iPhone 17e等。夏季将在WWDC发布iOS 27等全新系统，秋季将推出折叠屏iPhone等重磅产品。此外还有新款Mac显示器、Apple Watch和iPad等25款新品传闻将在2026年发布，为苹果用户带来众多期待。
百度自动驾驶出租车将于2026年进入伦敦市场
中国互联网巨头百度宣布，其Apollo Go无人驾驶出租车服务将于2026年上半年在伦敦进行试点运营，并获得Uber和Lyft的合作支持。英国2024年《自动驾驶汽车法案》为机器人出租车铺平了道路。尽管无人驾驶出租车已完成数百万次安全出行，但仍存在技术挑战，包括在交通信号灯故障时可能造成交通堵塞等问题。
让静止的姿态"活"起来：伊利诺伊大学团队如何用AI让两个人的互动动作栩栩如生
这项由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和Snap Inc.联合完成的研究提出了Ponimator，一个创新的AI框架，通过以两人互动姿态为中心，生成自然流畅的人类互动动作。该方法采用两个协作的扩散模型：一个从互动姿态生成动作序列，另一个从单人姿态、文字或两者结合生成互动姿态。Ponimator支持多种应用，包括真实图像中的两人互动动画、单人图像的互动生成和文字到互动的合成，在多个数据集上展现出强大的泛化能力和物理合理性。
MIT团队重新定义生成模型：用学会的"逆向"替代精确逆向，速度提升697倍！
MIT研究团队提出了突破性的双向归一化流（BiFlow）技术，通过训练独立的逆向模型替代传统的精确逆向过程，解决了归一化流方法架构受限和推理缓慢的核心问题。该方法采用创新的隐藏对齐策略，让逆向模型学习高效的生成路径，在ImageNet数据集上实现了高达697倍的速度提升，同时将图像质量提升到新的技术水平，为生成模型领域带来了重要的思路突破。
京公网安备 11010802021500号
