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我们希望AI有多智能？世界模型可能比我们更懂世界
近年来，AI学会了写作、生成图像、创建视频甚至编写代码。随着这些能力成为主流，研究重点转向更深层问题：机器能否真正理解世界运作方式？世界模型应运而生，从1950年代概念到2024年OpenAI的Sora、2025年英伟达Cosmos等突破性应用。与语言模型基于文本预测不同，世界模型专注预测环境变化，通过学习因果关系实现推理规划。在机器人、自动驾驶等物理AI领域前景广阔，但面临计算资源需求高、数据收集困难等挑战。
首席信息官角色将在2026年扩展的四种方式
CIO角色正经历前所未有的转型。技术领导者不再仅专注于数字化转型和云迁移，还将承担企业可持续发展、AI治理和战略平台整合等责任。AI将从部署工具转变为重塑企业对技术领导者期望的核心力量。2026年CIO将承担负责任AI治理、推动AI驱动的平台整合、从IT转向企业级创新，以及成为可持续发展的首要管理者四大新职能。
Waymo正在测试Gemini在无人驾驶出租车中的车载AI助手功能
研究员Jane Manchun Wong发现，Waymo正在测试将Google的Gemini AI聊天机器人集成到其无人驾驶出租车中，旨在为乘客提供AI助手服务。该助手能回答乘客问题、管理车内功能如温控，并在需要时安抚乘客。系统提示显示，该助手被设计为"友好有用的AI伙伴"，能访问乘客信息并控制部分车内设备，但不包括音量、路线变更等功能。
数据中心从幕后走向台前的转折之年
2025年，数据中心不再是默默无闻的互联网基础设施，而是成为了美国政治和社会关注的焦点。随着AI产业快速发展，自2021年以来数据中心建设支出激增331%，达到数千亿美元规模。目前24个州有142个活动组织反对数据中心建设，抗议者担心环境影响和电费上涨。尽管面临强烈反对，科技巨头仍计划大规模投资AI基础设施建设。
意大利要求Meta暂停禁止竞争对手AI聊天机器人使用WhatsApp的政策
意大利竞争管理局要求Meta暂停其禁止公司通过WhatsApp商业工具提供自有AI聊天机器人的政策。该机构发现Meta可能滥用市场主导地位推广其Meta AI聊天机器人。调查显示，该政策可能限制AI聊天机器人服务市场的生产、准入和技术发展，损害消费者利益。新政策将影响OpenAI、Perplexity等公司的AI机器人在WhatsApp上的可用性，但不影响企业使用AI为客户服务。
2026年创客工具迎来重大升级，这些新技术值得期待
作者基于近十年3D打印和创客工具评测经验，预测2026年将成为创客们的重要年份。UV打印技术将大幅普及，可在各种硬质表面打印彩色纹理图案；彩色3D打印成本将显著降低，多喷头系统减少材料浪费；激光雕刻设备更加平民化；家用CNC铣床配备更简易软件正式进入家庭。尽管AI生成内容泛滥值得警惕，但这些技术进步将为创客、DIY爱好者和数字制造商带来前所未有的创作可能性。
2025年十大网络故事盘点
随着AI技术的爆发式增长，企业和网络连接提供商面临前所未有的网络需求激增。AI驱动的数据中心容量预计在未来五年内增长2-6倍，光通信技术容量每六个月翻倍。研究显示97%的企业认为需要升级网络以支持AI和物联网项目成功。网络基础设施正成为AI工作负载增长的关键瓶颈，企业迫切需要新的光网络解决方案来满足高带宽、低延迟需求。
新加坡南洋理工大学提出"棱镜假设"：像光谱仪一样解读图像的神秘密码
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设"，认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分，低频承载语义信息，高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE，通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力，在多项基准测试中超越现有方法，为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路，有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
当AI遇到"健忘症"：芝加哥大学团队如何让智能助手不再胡编乱造
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术，通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证：预检查问题实体频率，运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点，在多个模型上表现稳定，为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。
大语言模型会估计学生的学习困难吗？美国马里兰大学发现ChatGPT等AI难以理解人类认知障碍
美国马里兰大学研究团队发现，包括ChatGPT在内的20多个大语言模型虽然在解题方面表现卓越，但在评估题目对学生难度方面却表现糟糕，相关性仅0.28。研究揭示了"知识诅咒"现象：AI因掌握太多知识反而难以理解学生困难。即使通过角色扮演模拟不同水平学生，效果也极其有限。这一发现对教育AI发展具有重要启示意义。
中科大张仲伟团队破解视频编辑难题：让AI听懂"把这只狗换成猫"的指令
中科大张仲伟团队与HiDream.ai合作，提出了ReCo视频编辑框架，解决了AI难以准确理解文字编辑指令的问题。该技术通过区域约束和上下文学习，让AI能够精确定位编辑区域并避免内容干扰。研究团队还构建了包含50万样本的高质量数据集ReCo-Data。实验表明ReCo在四种编辑任务上均显著超越现有方法，有望大幅降低视频编辑门槛。
新加坡国立大学团队突破视频生成难题：单张照片竟能制作200帧3D一致性视频
新加坡国立大学团队开发的WorldWarp技术实现了从单张照片生成长达200帧3D一致性视频的突破。该技术通过创新的时空扩散模型和动态几何缓存机制，巧妙解决了视频生成中几何约束与内容创作的矛盾，在多个标准数据集上取得显著性能提升，为房地产营销、影视制作、教育等领域的视觉内容创作开辟了新可能。
普林斯顿大学团队让AI智能体像人一样在"游戏"中成长：GenEnv框架破解训练数据昂贵难题
普林斯顿大学研究团队提出GenEnv框架，通过让AI智能体与环境模拟器进行"共同进化"游戏来解决传统训练数据昂贵问题。该方法让7B模型在多项测试中最高提升40.3%，甚至能匹敌参数量多出数倍的大型模型，同时用更少资源获得比Gemini增强数据更好的效果。
MiniMax发布M2.1大语言模型，大幅提升多语言编程能力
中国AI初创公司MiniMax发布M2.1模型，在多种编程语言和办公场景中显著提升了复杂任务处理和智能体能力。该模型在Rust、Java、Golang、C++等多种编程语言方面表现出色，在Web、Android和iOS界面开发的美学设计能力大幅提升。M2.1不仅专注于代码执行正确性，还能遵循复杂指导，在VIBE基准测试中平均得分88.6分。
亚马逊AI助手Alexa+新增四项服务整合
亚马逊宣布将于2026年为其AI数字助手Alexa+新增四项服务整合，包括Angi、Expedia、Square和Yelp。用户可通过Alexa+预订酒店、获取家庭服务报价、安排美容预约等。这些新服务将加入现有的Fodor、OpenTable、Suno等整合平台。亚马逊希望让消费者更便捷地通过数字助手使用各种在线服务，用户可用自然语言与AI助手对话。
CIO应该重新思考IT路线图制定方式吗
传统的IT路线图制定方式已不再适用于当今快速变化的技术环境。AI等颠覆性技术的出现使得五到十年的长期规划变得困难，CIO需要更频繁地审查和修订路线图。文章建议CIO应准备应对组织弹性、安全威胁、供应链变化等关键挑战，将路线图审查频率提高到季度级别，并将员工技能培训作为必要组成部分，以确保IT战略与业务策略保持一致。
阿里巴巴推出"推理调色盘"：让AI拥有多元思维的神奇技术
阿里巴巴联合上海交大推出"推理调色盘"技术，通过变分自编码器学习不同推理模式特征，在AI思考前提供多样化思维引导，显著提升数学推理等任务性能3-4个百分点，实现了从词汇层面到策略层面的探索升级。
手机智能助手的"高考"来了！阿里巴巴团队发布史上最难移动AI测试
阿里巴巴团队发布MobileWorld测评平台，这是首个集成用户交互和外部工具使用的移动AI测试系统。相比传统测试，新平台任务复杂度提升一倍，成功率从90%降至52%，揭示了当前AI在对话交互、工具使用、长期记忆等方面的重大缺陷，为移动AI发展指明了技术方向。
约翰霍普金斯大学AI突破：让机器像人一样为三维物体"命名零部件"
约翰霍普金斯大学团队开发出ALIGN-Parts系统，首次实现让AI像人类一样自动识别三维物体的各个部分并准确命名。该系统采用创新的"集合对齐"方法，将几何形状、视觉外观和语义知识融合，通过智能匹配算法为物体部件分配名称。相比现有技术，处理速度提升100倍，准确率显著提高，并支持处理全新物体类型。研究团队还创建了包含8450个物体的TexParts数据集，为机器人操作、电商搜索、医疗设备管理等领域开辟新应用。
AI模型也能像人一样"学汉字"？艾伦人工智能研究所的字节级语言模型革命
艾伦人工智能研究所开发的Bolmo是首个与传统模型竞争的字节级语言模型。通过创新的"字节化"训练方法，仅用1%预训练数据就能将子词模型转换为字节级模型。在字符理解任务中准确率提升至78.6%，STEM任务超越其他字节级模型16.5%。该技术解决了传统方法的局限，为构建更灵活通用的AI语言系统奠定基础。
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